Data Scientist - Produktionsdaten & Machine Learning (w/m/d)

Data Scientist - Produktionsdaten & Machine Learning (w/m/d)

Mannheim Vollzeit Kein Homeoffice möglich
B

## Über den Job Sie suchen ein Unternehmen, das Sie optimal in Ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung unterstützt? Wir bieten Leistungsträger mit Potential abwechslungsreiche Aufgabengebiete. Dann unterstützen Sie ab sofort unser Team mit Ihrer Kompetenz. ## Ihre Aufgaben - Sie führen eigenständig anspruchsvolle Datenanalysen durch und nutzen dafür statistische sowie wissenschaftliche Methoden. - Sie entwickeln datenbasierte Modelle und Algorithmen, mit denen sich Produktionsprozesse kontinuierlich überwachen und relevante Entwicklungen frühzeitig erkennen lassen. - Mithilfe von Machine-Learning-Verfahren analysieren Sie Trends, Auffälligkeiten und Zusammenhänge sowie deren mögliche Einflüsse auf Produkte und Prozesse. - Sie übersetzen komplexe Analyseergebnisse in konkrete und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen und leiten daraus Potenziale zur Optimierung von Produktionsprozessen und Arbeitsabläufen ab. - Sie bereiten Ihre Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentieren auch komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend in interdisziplinären Teams. - Damit schaffen Sie eine fundierte Datenbasis für strategische Entscheidungen ebenso wie für operative Verbesserungen im Produktionsumfeld. ## Ihre Qualifikationen - Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft. - Sie bringen mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit. - Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung und arbeiten sicher mit Python oder R. - Darüber hinaus besitzen Sie gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden. - Ihre Kommunikationsstärke ermöglicht es Ihnen, Analyseergebnisse sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher und verständlich zu vermitteln - schriftlich wie mündlich. ## Ihre Vorteile Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist, von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich. ## Dafür steht Brunel! Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT. Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über 45 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 100 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland. Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!

Data Scientist - Produktionsdaten & Machine Learning (w/m/d) Arbeitgeber: Brunel

Brunel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Elektrokonstrukteur / Elektroplaner mit EPLAN die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und expandierenden Ingenieurdienstleister zu arbeiten. Mit über 40 Standorten in der DACH-CZ Region und mehr als 12.000 Mitarbeitern weltweit profitieren Sie von attraktiven Arbeitsaufgaben, individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die auf kontinuierliche Entwicklung und Zusammenarbeit setzt. Genießen Sie zudem die Sicherheit eines unbefristeten Arbeitsvertrags und zahlreiche Benefits wie 30 Tage Urlaub und eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.

B

Kontaktdaten:

Brunel Recruiting-Team