Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Anwendungen und Daten-Pipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Brunel - ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, tarifliche Sozialleistungen und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an coolen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über den Job Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen?
Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln - und das branchenübergreifend.
Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als Data Software Engineer (w/m/d).
Ihre Aufgaben Entwicklung von Anwendungen sowie stabiler Daten-Pipelines zur Erfassung, Verarbeitung, Speicherung und Weiterleitung von Maschinendaten in nachgelagerte Systeme Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Aggregation, Bereinigung und Bereitstellung von Daten für Webanwendungen und Dashboards Weiterentwicklung von Frontend-Komponenten zur übersichtlichen Visualisierung von Produktions- und Prozessdaten Mitarbeit an Data-Science-Projekten, Machine-Learning-Integrationen sowie an der Weiterentwicklung der Softwareinfrastruktur und OT-Security Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams inklusive Testing, Dokumentation und Unterstützung im gesamten Entwicklungs- und Betriebsprozess (Dev Ops / agile Arbeitsweisen)Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und Java Erfahrung im Data Engineering sowie in der Schnittstellenentwicklung (z.
OPC UA, REST, MQTT)Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung (z.
React, Vue. js) von Vorteil sowie Grundkenntnisse in der SPS-Programmierung nach IEC 61131 (idealerweise CODESYS)Analytische, strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise sowie gute Englischkenntnisse und sicherer Umgang mit MS Office Ihre Vorteile Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert.
Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.
Data Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Brunel
Als Servicetechniker Elektrotechnik / Tanktechnik im Großraum Köln profitieren Sie von einer unbefristeten Festanstellung in einem expandierenden Unternehmen, das Wert auf individuelle Weiterbildung und persönliche Entwicklung legt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kundenorientierung, während ein Haustarifvertrag faire Gehälter und umfassende Sozialleistungen garantiert. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten in der Wartung und Instandhaltung technischer Anlagen weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Software Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Brunel zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Software Engineer (m/w/d) bei Brunel gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Brunel vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Brunel entscheidend sein!
