Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine innovative KI-Umgebung und arbeite an spannenden Legal-Tech-Projekten.
- Unternehmen: Bruski Smeet & Lange, eine moderne Kanzlei mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und viel Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Langfristige Zusammenarbeit mit Perspektiven für deine berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrung mit LLMs und entwickle datenschutzkonforme Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sichere Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mb B Sie studieren im Master Informatik, Data Science, KI, Machine Learning oder einen verwandten Studiengang und arbeiten sicher mit Python?
Bei Bruski Smeets & Lange gestalten Sie eine datenschutzkonforme KI-Umgebung von Grund auf mit und sammeln praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und modernen KI-Technologien.
Dabei übernehmen Sie früh Verantwortung und arbeiten eng mit der Kanzleileitung zusammen.
- Ihre Aufgaben
- Planung, Entwicklung und Betrieb einer eigenen KI-Umgebung für die Kanzlei
- Konzeption und Umsetzung von RAG-Pipelines für die Arbeit mit juristischen Dokumenten
- Aufbau von Prozessen für PDF-Parsing, OCR, Chunking und Embeddings
- Anbindung kommerzieller Sprachmodelle sowie selbst gehosteter Open-Source-Modelle
- Mitwirkung an einer datenschutzkonformen technischen Architektur
- Entwicklung von Verfahren zur Evaluation, Qualitätssicherung und Überwachung der KI-Anwendungen
- Dokumentation der technischen Architektur und der relevanten Abläufe
- Unterstützung der Kolleginnen und Kollegen beim sicheren Umgang mit den entwickelten Tools
- Enge Abstimmung mit der Kanzleileitung und externen Spezialisten
- Kontinuierliche Weiterentwicklung der gesamten KI-Landschaft
- Ihr Profil
- Immatrikulation in einem einschlägigen Masterstudium, beispielsweise Informatik, Data Science, KI, Machine Learning, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Computerlinguistik
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem verwandten Fach mit guten bis sehr guten Ergebnissen
- Sichere Programmierkenntnisse in Python
- Erste praktische Erfahrung mit LLMs und gängigen KI-Frameworks, idealerweise durch eigene Projekte
- Grundverständnis von Embeddings, semantischer Suche und Retrieval-Augmented Generation
- Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische Zusammenhänge auch für nicht-technische Kolleginnen und Kollegen verständlich zu vermitteln
- Hohes Bewusstsein für Datenschutz, Vertraulichkeit und den sicheren Umgang mit sensiblen Informationen
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Freude daran, sich schnell in neue Technologien und komplexe Themen einzuarbeiten
- Ihre Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten bei einem Umfang von etwa 15 bis 20 Stunden pro Woche
- Attraktive Vergütung für Ihre Werkstudententätigkeit
- Technische Mitgestaltung einer eigenen KI-Umgebung von der ersten Idee bis zum laufenden Betrieb
- Viel Eigenverantwortung und Raum für eigene technische Lösungsansätze
- Direkte Zusammenarbeit mit der Kanzleileitung und fachliches Sparring mit externen Spezialisten
- Praxisnahe Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Sprachmodellen und moderner KI-Infrastruktur
- Einblicke in die Entwicklung datenschutzkonformer Lösungen für den juristischen Bereich
- Langfristig angelegte Zusammenarbeit über die Dauer des Studiums hinaus
- Perspektive auf eine weitere berufliche Entwicklung nach dem Studium
- Mitarbeit an einem anspruchsvollen Legal-Tech-Projekt mit direktem Praxisbezug
Werkstudent KI / LLM-Entwicklung (m/w/d) mit flexiblen Arbeitszeiten Arbeitgeber: Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB
Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB bietet Ihnen als Werkstudenten im Bereich KI/LLM-Entwicklung die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten. Sie profitieren von einer attraktiven Vergütung, viel Eigenverantwortung und der Chance, praxisnahe Erfahrungen in der Entwicklung datenschutzkonformer KI-Lösungen zu sammeln. Die enge Zusammenarbeit mit der Kanzleileitung und externen Spezialisten fördert Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team.
Kontaktdaten:
Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent KI / LLM-Entwicklung (m/w/d) mit flexiblen Arbeitszeiten erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent KI / LLM-Entwicklung (m/w/d) mit flexiblen Arbeitszeiten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bruski Smeet & Lange Rechtsanwälte und Steuerberater Partnerschaft mbB vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
