Consultant Expert IA & Practice Lead

Votre mission : Vous prenez le lead sur les sujets d'intelligence artificielle dans la structure. Vous accompagnerez les clients dans l'identification des vrais cas d'usage IA, la définition de leur stratégie IA, la conception de solutions concrètes et leur mise en œuvre opérationnelle. Vous intervenez à la fois en avant-vente, en conseil stratégique, en animation d'ateliers, en cadrage fonctionnel et technique, ainsi qu'en pilotage de projets IA. Vous travaillerez principalement autour de l'écosystème Microsoft, notamment Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Azure OpenAI et Azure AI Services, afin de concevoir des solutions utiles, sécurisées, intégrées au système d'information et réellement adoptées par les utilisateurs.

Vous aurez également un rôle clé dans notre propre transformation interne avec l'IA : identifier les opportunités, déployer des usages concrets, capitaliser sur les retours d'expérience et contribuer à construire une offre IA différenciante. L'objectif : générer de la valeur concrète et mesurable, loin de tout IA-washing.

Votre rôle :

• Avant-vente et accompagnement commercial : Participer aux rendez-vous clients pour comprendre leurs enjeux métier, organisationnels et technologiques. Identifier les opportunités IA pertinentes et réalistes. Vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs dirigeants, métiers et IT. Construire des propositions de valeur autour de l'IA générative, des copilotes, des agents IA, de l'automatisation et de la data. Participer à la rédaction des offres, réponses à appels d'offres, supports d'avant-vente et démonstrations. Concevoir et présenter des POC, MVP ou démonstrateurs. Challenger les demandes trop génériques ou "gadget" pour les recentrer sur les impacts business : productivité, qualité, expérience client, réduction des risques, efficacité opérationnelle.
• Stratégie IA chez les clients : Mener des ateliers de cadrage IA avec les directions générales, DAF, DRH, DSI, directions métiers et équipes opérationnelles. Identifier les processus, irritants, tâches répétitives et cas d'usage à fort potentiel. Construire des feuilles de route IA court, moyen et long terme. Prioriser les cas d'usage selon la valeur business, la faisabilité, les risques, la disponibilité des données et la complexité technique. Définir les prérequis de gouvernance, sécurité, conformité, conduite du changement et organisation. Conseiller les directions sur les impacts de l'IA sur les compétences, les processus, les outils et les modes de travail. Aider à définir les indicateurs de succès : ROI, gain de temps, qualité, adoption, réduction des erreurs, satisfaction utilisateur.
• Animation d’ateliers et cadrage fonctionnel : Préparer et animer des ateliers de découverte, d'idéation, de priorisation et de cadrage. Cartographier les cas d'usage IA par métier ou par processus. Formaliser les besoins fonctionnels, les objectifs, les contraintes et les critères de succès. Analyser les processus existants et identifier les points de douleur. Produire les livrables de cadrage : note de cadrage, cartographie des cas d'usage, roadmap IA, backlog, cahier des charges, spécifications fonctionnelles, supports de restitution. Faire le lien entre les enjeux métier, les contraintes techniques et les capacités réelles des solutions IA.
• Conception et déploiement de solutions IA Microsoft : Concevoir des scénarios d'usage autour de Microsoft 365 Copilot : usages par métier, prompts, bonnes pratiques, gouvernance, sécurité, adoption. Concevoir et mettre en œuvre des agents ou copilotes métiers avec Copilot Studio. Définir les flux, connecteurs, sources de données, règles de sécurité, parcours utilisateurs et scénarios de test. Collaborer avec les équipes techniques, infra, dev, data et cybersécurité pour intégrer les solutions IA dans les systèmes existants. Participer à la conception de solutions autour de Azure OpenAI, Power Platform, Azure AI Services, API, automatisation et intégration SI. Prototyper des solutions simples : prompts, connecteurs, orchestrations, automatisations, bases de knowledge management, assistants internes. Veiller à la qualité, la robustesse, la sécurité et la maintenabilité des solutions livrées.
• Gestion de projet et delivery IA : Structurer les projets IA : périmètre, planning, budget, risques, ressources, gouvernance. Coordonner les parties prenantes internes et externes. Animer les comités projet, comités de pilotage et points d'avancement. Suivre le backlog, les livrables, les dépendances et les arbitrages. Assurer la qualité des livrables fonctionnels et techniques. Accompagner les phases de test, recette, déploiement, formation et adoption. Identifier les risques projet et proposer des plans d'action. Garantir l'adéquation entre la solution livrée, le besoin métier et les objectifs de valeur définis.
• Formation, acculturation et conduite du changement : Concevoir des modules de formation IA adaptés à différents publics : direction, managers, équipes métiers, IT, collaborateurs. Animer des formations, webinaires, ateliers design et sessions de démonstration. Former aux usages de Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, prompts, bonnes pratiques, risques et limites de l'IA. Éduquer aux enjeux de sécurité, confidentialité, RGPD, éthique et usage responsable. Accompagner les équipes dans l'appropriation des nouveaux outils : coaching, Q&A, cas pratiques, support au démarrage. Mesurer l'adoption et proposer des actions correctives pour maximiser l'usage réel.
• Gouvernance, sécurité et IA responsable : Aider les clients à définir des politiques internes d'usage de l'IA. Contribuer à la rédaction de chartes IA, guides de bonnes pratiques et règles de gouvernance. Identifier les risques liés aux données, à la confidentialité, aux hallucinations, aux droits d'accès et à la conformité. Travailler avec les équipes IT, sécurité et juridique pour sécuriser les déploiements. Promouvoir une IA utile, responsable, explicable et alignée avec les objectifs de l'entreprise.
• Transformation IA interne : Identifier les opportunités IA internes : automatisation, amélioration des process, avant-vente, marketing, support, delivery, reporting. Déployer des usages Copilot et des agents internes avec Copilot Studio. Accompagner les équipes internes dans l'adoption de l'IA. Capitaliser sur les retours d'expérience internes pour enrichir notre offre client. Contribuer à structurer nos méthodologies, modèles de livrables, démonstrateurs et offres IA. Participer à la veille technologique et à la montée en compétence des équipes.

Votre profil :

• Formation supérieure en informatique ou équivalent.
• 4 à 8 ans d'expérience en conseil, ESN, intégration, transformation digitale, éditeur logiciel, DSI, data ou gestion de projet technologique.
• Au moins 2 ans d'expérience sur des sujets IA, data, automatisation, copilotes, chatbot, agents IA ou transformation digitale avancée.
• Une expérience en avant-vente, animation d’ateliers, cadrage client et relation avec des décideurs.
• Une expérience dans le pilotage de projets technologiques, idéalement autour de l'IA, de la data, du cloud ou de Microsoft 365.
• Une première expérience réussie dans la conception ou le déploiement d'un projet IA ou assimilé : chatbot, assistant métier, automatisation avancée, Copilot Studio, Azure OpenAI, RAG, agent IA ou solution équivalente.

Ce que nous vous proposons :

• Un rôle central dans le développement de notre offre IA.
• Des missions variées entre stratégie, avant-vente, delivery et transformation interne.
• Un environnement orienté Microsoft, cloud, data, automatisation et innovation concrète.
• La possibilité de construire des méthodes, offres, démonstrateurs et cas d'usage à forte valeur.
• L'opportunité de contribuer à une IA utile, responsable et réellement adoptée.
• Poste interne BS-Team.
• Formations et certifications dispensées chaque année.
• Télétravail à définir.