Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Prüfung in AI, Robotik und Datenanalyse gestalten und durchführen.
- Unternehmen: BSBI, eine innovative Bildungseinrichtung in Berlin.
- Vorteile: 55 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und inspiriere die nächste Generation von Innovatoren.
- Qualifikationen: PhD oder Doktorand mit Fachwissen in relevanten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55 - 55 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Lehr- und Prüfungsaufgaben gemäß den Prüfungs- und Studienordnungen für Studierende.
- Kreative Gestaltung und Entwicklung von Lehrmaterialien, die das Lernen und die Beteiligung der Studierenden verbessern.
- Überarbeitung, Gestaltung und Entwicklung neuer Lehrpläne für zugewiesene Module, um die Übereinstimmung mit akademischen Standards und Lernzielen sicherzustellen.
- Entwicklung und Festlegung von Prüfungen oder anderen Bewertungsinstrumenten, um sicherzustellen, dass schriftliche/überarbeitete Prüfungen mindestens zwei Wochen vor dem Ende des Semesters oder wie angegeben bereitgestellt werden.
- Bewertung schriftlicher Prüfungen und anderer Bewertungsergebnisse innerhalb der von der Verwaltung festgelegten Fristen und zeitnahe Einreichung der bewerteten Materialien.
- Organisation und Durchführung der Einsichtnahme in schriftliche Prüfungen oder andere bewertete Leistungen.
- Aktive Teilnahme an Lehrbewertungen durch Ausfüllen und Einreichen der für jeden Kurs vorbereiteten Bewertungsbögen.
- Betreuung von Studierendenarbeiten, Bereitstellung von Anleitung und Feedback sowie Bewertung und Benotung von Arbeiten gemäß akademischen Standards.
Ihr Profil
- PhD oder Doktorand mit fundierten theoretischen und praktischen Kenntnissen in einem der folgenden Bereiche:
- Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
- Prädiktive Analytik: Klassifikation, Regression und Clustering
- Visuelles Storytelling & Informationsarchitektur
- Full-Stack-Datenengineering & Unternehmensdatenlagerung
- Mechatronische Systeme & elektromechanische Integration
- Elektronisches Schaltungsdesign & PCB-Prototyping
- Eingebettete Systeme & Firmware-Engineering (C/C++)
- Steuerungssystemtheorie & PLC-Automatisierung
- Computer Vision & Echtzeit-Bildverarbeitung
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) & Konversations-KI
- Blockchain-Architektur & Smart Contract-Entwicklung
- Virtuelle/erweiterte Realität & Metaverse-Entwicklung
- Cloud-native Infrastruktur & Containerisierung (Docker/K8s)
- Cyber-physische Systeme (CPS) Sicherheits- & Risikomanagement
- Agiles technisches Projektmanagement & Betriebsplanung
- Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen in der künstlichen Intelligenz
Berufliche Kompetenzen
- Maschinenlernen & Deep Learning: Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen; Architekturen tiefer neuronaler Netze & Optimierung; Produktionsmaschinenlernen & MLOps-Frameworks; prädiktive Analytik.
- Datenwissenschaft & Visualisierung: Datenvisualisierung & interaktive Dashboard-Gestaltung (Tableau/D3.js); visuelles Storytelling & Informationsarchitektur; Full-Stack-Datenengineering & Unternehmensdatenlagerung; Big Data-Analytik & Echtzeit-Stream-Verarbeitung.
- Mechatronik & elektronische Systeme: Mechatronische Systeme & elektromechanische Integration; elektronisches Schaltungsdesign & PCB-Prototyping; eingebettete Systeme & Firmware-Engineering (C/C++); industrielle IoT & Sensoranbindung.
- Robotik & Regelungstechnik: Autonome Robotik & ROS2-Entwicklung; Steuerungssystemtheorie & PLC-Automatisierung; CAD-Modellierung & digitale Zwillingssimulation; Computer Vision & Echtzeit-Bildverarbeitung.
- Künstliche Intelligenz & aufkommende Technologien: Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) & Konversations-KI; LLM-Orchestrierung & generatives KI-Engineering; Blockchain-Architektur & Smart Contract-Entwicklung; virtuelle/erweiterte Realität & Metaverse-Entwicklung.
- Systeme & Infrastruktur: Cloud-native Infrastruktur & Containerisierung (Docker/K8s); Cyber-physische Systeme (CPS) Sicherheits- & Risikomanagement; agiles technisches Projektmanagement & Betriebsplanung; Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen in der künstlichen Intelligenz.
Vorherige Erfahrungen & Fähigkeiten
- Vorherige Lehrerfahrung im Hochschulbereich auf Universitätsniveau.
- Sehr gute Kenntnisse von Windows OS, MS Office Suite (Excel, Word, Outlook, PowerPoint) und Microsoft Teams.
- Wissenschaftliche Veröffentlichungen in einem verwandten Fachgebiet.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch (C2-Niveau).
- Kenntnisse der deutschen Sprache sind wünschenswert.
- Kenntnisse von Bildungsplattformen z.B. Canvas, Blackboard.
- Praktische Kenntnisse von Stundenplansoftware.
- Fundierte Kenntnisse der Studienordnungen und -regeln.
Persönliche Kompetenzen
- Sehr gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
- Hohe soziale Kompetenz und Durchsetzungsvermögen.
- Überblick auch bei hoher Arbeitsbelastung behalten.
- Unternehmerisches und wirtschaftliches Denken und Handeln.
- Resilient und flexibel.
- Motiviert für weitere akademische und berufliche Entwicklung.
Freelance Lecturers in AI, Robotics, and Data Analytics – BSBI, Berlin Arbeitgeber: BSBI-Berlin
Die BSBI bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin und Hamburg, die auf akademische Exzellenz und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Als freiberuflicher Dozent für Logistik und Supply Chain Management profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, innovative Lehrmaterialien zu gestalten, während Sie mit einer vielfältigen Studentenschaft interagieren. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was Ihnen hilft, Ihre Lehrfähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die nächste Generation von Fachkräften zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Finde Deine Nische im e-Learning
Schau dir spezifische Subbereiche im e-Learning an, wie z.B. Gamification oder adaptive Lerntechnologien, und überlege, wo du dich am besten einbringen kannst. Positioniere dich dann in diesen Nischen durch entsprechende Blogbeiträge oder Social-Media-Inhalte, um deine Expertise zu zeigen.
✨Networking in Online-Communities
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder spezielle Facebook-Gruppen für e-Learning-Freiberufler. Dort kannst du nicht nur deine Dienstleistungen anbieten, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen können, neue Projekte zu finden.
✨Erstelle dein Portfolio
Dein Portfolio sollte deine besten Arbeiten präsentieren und eine klare Vorstellung von deinem Stil und Ansatz im e-Learning vermitteln. Vergiss nicht, Testimonials von zufriedenen Kunden einzuholen, um dein Profil weiter zu schärfen.
✨Bewirb dich aktiv bei Unternehmen
Nutze unsere Website, um dir gezielt Stellenanzeigen zu e-Learning-Projekten anzusehen und bewirb dich direkt. Viele Firmen sind auf der Suche nach talentierten Freelancern, und hier kannst du direkt ins Gespräch kommen, bevor es zu spät ist!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Portfolio!:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich der digitalen Bildung handelt, solltest du unbedingt ein starkes Portfolio erstellen. Zeige uns, welche Projekte du bereits umgesetzt hast, und wie du Lerninhalte digital aufbereitet hast. Denk daran, ein paar Beispiele für die Nutzung von Technologien oder Tools wie Articulate oder Adobe Captivate hinzuzufügen.
Stell deine Preise und Verfügbarkeit klar:Bei freiberuflichen Tätigkeiten ist es wichtig, dass du uns von Anfang an über deine Preisgestaltung und Verfügbarkeit informierst. In deinem Anschreiben kannst du direkt erwähnen, wie viel du für deine Dienstleistungen verlangst und wann du bereit bist, loszulegen. Klare Informationen helfen uns, schneller eine Entscheidung zu treffen!
Fokussiere auf deine didaktischen Fähigkeiten:Im E-Learning-Bereich suchen wir nach Personen, die nicht nur technische Kenntnisse haben, sondern auch wissen, wie man Inhalte didaktisch wertvoll vermittelt. Hebe in deinem Lebenslauf besondere Qualifikationen oder Zertifikate hervor, die deine Erfahrung in der Bildungsbranche unterstreichen, wie z.B. ein Zertifikat für instructional design.
Heb deine Leidenschaft für digitales Lernen hervor:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt betonen, warum du dich für die digitale Bildung begeisterst. Erzähl uns von deinen eigenen Lernprojekten und wie du das Lernen durch Technologie verbessern möchtest. Dein Engagement für diesen Bereich wird uns definitiv beeindrucken und deine Bewerbung stärken!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BSBI-Berlin vorbereitet
✨Zeig uns dein Portfolio
Als Freiberufler in der digitalen Bildung ist dein Portfolio entscheidend. Zeig uns beispielhafte Projekte oder E-Learning-Kurse, die du entwickelt hast. Das gibt den Interviewern einen konkreten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Frag nach den Tools
In der E-Learning-Branche kommen oft spezielle Tools zum Einsatz wie Articulate 360 oder Adobe Captivate. Frag im Interview konkret, welche Software das Team nutzt. Das zeigt dein Interesse und gibt dir einen Vorteil, besonders wenn du schon Erfahrung mit diesen Tools hast.
✨Highlight deiner Flexibilität
Als Freiberufler ist es wichtig, dass du deine Flexibilität betonen kannst. Sprich darüber, wie du verschiedene Projekte oder Themen anpackst und messbare Ergebnisse erzielst. Deine Fähigkeit, dich an unterschiedliche Kundenanforderungen anzupassen, ist ein wertvolles Asset.
✨Tauch ein in Trends!
Zeig dein Wissen über aktuelle Trends in der digitalen Bildung, wie Gamification oder adaptive Lernmethoden. Bring spezifische Beispiele, wie du solche Trends in deinen eigenen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Branche verstehst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken.
