Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle adaptive Systeme und arbeite an spannenden Reinforcement-Learning-Projekten.
- Unternehmen: Führender Hersteller von Hausgeräten mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Einarbeitung und ein inspirierendes Team.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Arbeitsatmosphäre und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Chance, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln.
- Qualifikationen: Studium in KI, Data Science oder Informatik und erste Erfahrung in Deep Reinforcement Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Steig ein und nutze deine Chance zu wachsen – mit der BSH Hausgeräte Gruppe: Als führender Hersteller von Hausgeräten und erstklassigen Lösungen bringen wir Dinge voran, um Menschen den Alltag zu erleichtern. Mit unseren Globalmarken Bosch, Siemens, Gaggenau und Neff, sowie unseren lokalen Marken steht dir die ganze Welt der Möglichkeiten offen. Wir bestärken Menschen darin, ihr Potenzial zu entwickeln und kontinuierlich zu lernen. Denn wir glauben, dass gute Arbeit dann entsteht, wenn man tut, was man liebt. Begleite uns auf diesem Weg und gib deiner Karriere ein Zuhause.
Aufgaben:
- Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im Geschirrspüler
- Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)
- Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den Lernprozess
- Systematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)
- Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation
Profil:
- Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ingenieurausbildung
- Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
- Gute Kenntnisse im Bereich modellbasierte Entwicklung auf Basis von Python und/oder Matlab/Simulink
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
- 35h / Woche
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität
Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning (m/w/d) Arbeitgeber: BSH Hausgeräte Gruppe
Die BSH Hausgeräte Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer wertschätzenden Teamkultur und umfangreichen Einarbeitungsprogrammen fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. In Dillingen a.d.Donau profitierst du von der Zusammenarbeit mit einem inspirierenden Team, das dir hilft, dein Potenzial voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und Reinforcement Learning vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant im Bereich KI - Reinforcement Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verlinke deine theoretischen Kenntnisse mit praktischen Beispielen. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die zeigen, dass du das Zeug zum Praktikanten im Bereich KI hast!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen, damit wir uns auf das Wesentliche konzentrieren können – deine Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BSH Hausgeräte Gruppe vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die BSH Hausgeräte Gruppe und ihre Marken. Verstehe, wie sie im Bereich KI und Reinforcement Learning arbeiten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wenn es um Deep Reinforcement Learning und Programmierung in Python oder Matlab geht.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team. Frage nach der Arbeitsweise und den Erwartungen an Praktikanten. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Teamkultur.
✨Übe technische Fragen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Reinforcement Learning und adaptive Systeme beziehen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du das nötige Fachwissen mitbringst.
