Data Analyst (W/M/D) in Wien

Data Analyst (W/M/D) in Wien

Wien Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Reports für wichtige Entscheidungen.
  • Unternehmen: Die Buchhaltungsagentur des Bundes - zentraler Dienstleister für das Rechnungswesen.
  • Vorteile: Work-Life Balance, Gesundheitsmaßnahmen, Aus- & Weiterbildung sowie Firmen-Events.
  • Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und trage zur Umsetzung gesetzlicher Vorgaben bei.
  • Qualifikationen: Studium in Statistik, Data Science oder vergleichbar; Erfahrung in Datenanalyse und Reporting.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Sie arbeiten gerne mit Daten, erkennen Zusammenhänge und möchten mit Ihrer Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Umsetzung gesetzlicher Vorgaben auf österreichweiter Ebene leisten? Dann erwartet Sie bei uns eine spannende Position an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, Statistik und Reporting.

So könnte Ihr Tag bei uns aussehen:

  • In dieser Position sind Sie für die Aufbereitung, Analyse und Auswertung umfangreicher Unternehmensdaten verantwortlich.
  • Sie stellen die Qualität und Aussagekraft der übermittelten Daten sicher und bereiten die entsprechenden Ergebnisse als Grundlage für ein fundiertes Reporting auf.
  • Sie entwickeln und betreuen Prozesse zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Schnittstellen.
  • Sie überprüfen die übermittelten Unternehmensdaten auf Plausibilität und Konsistenz und identifizieren mögliche Unstimmigkeiten.
  • Sie analysieren umfangreiche Datensätze und erkennen statistische Auffälligkeiten und Zusammenhänge.
  • Die Analyseergebnisse stellen Sie verständlich in Form von Reports, Dashboards und Präsentationen dar.
  • Sie fungieren als fachliche Ansprechperson für interne und externe Stakeholder und stimmen sich zu datenbezogenen Fragestellungen ab.

Das bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Einschlägige Berufserfahrung in der statistischen Datenanalyse, im Datenmanagement oder Reporting.
  • Gute Kenntnisse statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse größerer Datenmengen.
  • Erfahrung mit gängigen Analyse- und Reportingtools, beispielsweise Excel, Power Query oder Power BI.
  • Kenntnis von Programmier- und Datenbanksprachen wie Python, R und SQL sind von Vorteil.
  • Verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten und Berücksichtigung von Datenschutz und Informationssicherheit.
  • Sorgfältige und präzise Arbeitsweise im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.

Für die ausgeschriebene Position gilt ein monatliches Mindestbruttogehalt iHv EUR 3.223,30 (lt. KV-BHAG) auf Vollzeit-Basis. Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung.

Benefits:

  • Work-Life Balance
  • Zusätzliche Goodies
  • Öffentliche Anbindung
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Aus- & Weiterbildung
  • Firmen-Events

Die Buchhaltungsagentur des Bundes (BHAG) ist das zentrale Dienstleistungsunternehmen für das Rechnungswesen des Bundes. Zu ihren Kunden zählen sämtliche Bundesministerien, die obersten Organe sowie die vom Bund verwalteten Rechtsträger.

Ihr Kontakt: Sie haben Fragen? Melden Sie sich bei mir! Barbara Stankovic, MA barbara.stankovic@bhag.gv.at T: +43 50506 859 769 M: +43 664 841 3092.

Interessiert? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Online bewerben.

Data Analyst (W/M/D) in Wien Arbeitgeber: Buchhaltungsagentur des Bundes

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Beruf und Privatleben unterstützen. Mit attraktiven Vergütungsmodellen und einem klaren Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit sind wir stolz darauf, ein hervorragender Arbeitgeber in der Region zu sein.

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Kontaktdaten:

Buchhaltungsagentur des Bundes Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (W/M/D) in Wien erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Buchhaltungsagentur des Bundes zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (W/M/D) in Wien mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Statistische Methoden
Reporting
Datenmanagement
Excel
Power Query
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (W/M/D) bei Buchhaltungsagentur des Bundes gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buchhaltungsagentur des Bundes vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Buchhaltungsagentur des Bundes entscheidend sein!