Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Data Science und KI, arbeite an spannenden Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Bürkert, ein führendes Unternehmen in der digitalen Zukunft.
- Vorteile: Individuelle Unterstützung, spannende Einblicke und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Erlebe internationale Erfahrungen und einen reibungslosen Übergang in den Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Interesse an Informatik, Mathematik und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Training Content:
- Informatik
- Data Science
- KI
- Mathematik
- Data Engineering und Analytics
- Digitalisierung im Unternehmen
- IT-Sicherheit und Datenschutz
- Projektmanagement
- Mitarbeit an Projekten
- Selbstständige Bearbeitung von IT-Aufgaben
Wenn du die digitale Zukunft mitgestalten willst, bist du in diesem Studiengang genau richtig. Ein Data Scientist ist überzeugend und kreativ und besitzt auch Kommunikationstalent, um als Vermittler zwischen allen Ebenen eines Unternehmens eingesetzt werden zu können. Zudem werden neue Analysetools und innovative Analyseverfahren erforscht und genutzt. Die Hauptaufgabe eines Data Scientist ist es, aus großen Datenmengen Informationen zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, die das Unternehmen befähigen, effizienter zu arbeiten.
Five Reasons to Apply for a Bürkert-Apprenticeship:
- Individual Support: Unser Team von Trainern ist immer bei dir und hilft dir dabei, deine Fähigkeiten und Stärken zu entdecken.
- Active Participation: Bringe deine eigenen Ideen ein und setze sie um, zum Beispiel im Editorteam unseres Social Media Blogs und in speziellen Forschungsprojekten für Auszubildende.
- Varied Training: In unserem modernen Ausbildungszentrum kannst du dich auf vielfältigen Gebieten wie Teamarbeit, Arbeitsmethoden und natürlich der Bürkert Produktwelt weiterentwickeln.
- Exciting Insights: Sammle Erfahrung in unseren nationalen oder internationalen Tochtergesellschaften.
- Common Future: Für einen reibungslosen Übergang in den beruflichen Arbeitsalltag wirst du mehrere Monate lang im Betrieb ausgebildet, begleitet von erfahrenen Kolleg*innen.
Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) (m/w/d) / Start 2027 Arbeitgeber: Bürkert Werke GmbH & Co. KG
Bürkert ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu lernen und zu wachsen. Mit individuellem Support durch erfahrene Trainer, aktiver Teilnahme an Projekten und einem abwechslungsreichen Ausbildungsprogramm fördert das Unternehmen deine Fähigkeiten und Kreativität. Zudem erhältst du spannende Einblicke in nationale und internationale Tochtergesellschaften, was dir hilft, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten.
Kontaktdaten:
Bürkert Werke GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) (m/w/d) / Start 2027 erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und überzeugend formulierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch kreativ und kommunikativ bist.
✨Tip Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in Data Science und KI, damit du im Gespräch glänzen kannst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und die digitale Zukunft mitgestalten möchtest.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine eigenen Ideen und Projekte zu teilen – das macht dich einzigartig!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz (B.Sc.) (m/w/d) / Start 2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Zeig uns, wer du wirklich bist und was dich motiviert, ein Teil von StudySmarter zu werden. Kreativität ist gefragt!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu dem dualen Studium passen. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bürkert Werke GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science und Künstlicher Intelligenz vertraut. Informiere dich über die Technologien und Tools, die in der Branche verwendet werden, und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen damit verknüpfen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die deine Fähigkeiten in Informatik, Mathematik oder Projektmanagement zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Kommunikation eine Schlüsselkompetenz für einen Data Scientist ist, solltest du während des Interviews darauf achten, klar und präzise zu sprechen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie jemandem ohne technischen Hintergrund präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten könntest, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
