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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und entwickle ein neues Business Intelligence Tool.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das digitale Transformation vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, Dienstrad-Leasing und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Unternehmens in einem kreativen und dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung als Data Analyst erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristeter Arbeitsvertrag und modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Sie möchten aktiv zur Steuerung des Unternehmens beitragen?
Dann unterstützen Sie uns als Data Analysten/in dabei, ein neues Business Intelligence Tool aufzubauen und weiterzuentwickeln und somit das Unternehmen in seiner digitalen Transformation und Automatisierung weiter voranzubringen.
Ihre Aufgaben
- Auf- und Ausbau, Umsetzung, Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensübergreifenden Power- BI-Konzepts
- Konzeptionierung, Erstellung und Unterhaltung einer durchgängigen Datenbasis (Datensammlung, Datenintegration, Datenaufbereitung)
- Konzeptionierung, Erstellung und Unterhaltung eines durchgängigen Berichtswesens inklusive Kennzahlen
- Data-Warehouse / Azure lake Design (Data-Cubes, Dimensionsmodellierung)
- Data Mining
- Konzeption und Durchführung von (KI-gestützten) Schwachstellenanalysen und regelmäßigem Soll-/Ist-Vergleich
Unsere Anforderungen
- Ein Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation z. B. als Fachinformatiker mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Analyst
- Erfahrung mit Cloud-basierten BI-Lösungen
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im Projektmanagement
- Expertise im Transformations- und Changemanagement
- Fachkenntnisse über Erhebungs- und Analysetechniken
- Fundierte Kompetenz im Umgang mit funktionsrelevanten Programmen wie Power-BI, MS-SQL Server Management Studio
- Microsoft Fabric Kenntnisse wünschenswert
- Kommunikationsstärke, sehr gute Selbstorganisation und konzeptionelles und lösungsorientiertes Denken
Wir bieten
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Kreativität und frische Ideen schätzt und fördert
- Raum für persönliche und berufliche Entwicklung, in dem Ihre Visionen gehört werden
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag, für eine langfristige Perspektive
- Top modern ausgestatteter Arbeitsplatz
- Onboarding-Konzept, für einen rundum gelungenen Start
- 30 Tage Urlaub
- Gute Verkehrsanbindung sowie kostenlose Parkplätze
- Dienstrad-Leasing
- Geförderte betriebliche Altersversorgung im Rahmen der Entgeltumwandlung
- Zuschuss Vermögenswirksame Leistungen
- Sonderkonditionen in unseren Fachgeschäften
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Buerokompetenz
Kontaktperson:
Buerokompetenz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Power BI, MS-SQL und Cloud-Lösungen beziehen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsstärke! Bereite dich darauf vor, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Dies ist entscheidend, um in einem interdisziplinären Team erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele. Verstehe, wie der Data Analyst zur digitalen Transformation und Automatisierung beiträgt, um deine Motivation im Anschreiben klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, insbesondere im Bereich Power-BI, MS-SQL und Projektmanagement.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Erfahrungen mit Cloud-basierten BI-Lösungen erläuterst. Zeige auf, wie du zur Weiterentwicklung des Business Intelligence Tools beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buerokompetenz vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Analysts stark auf technischen Fähigkeiten basiert, solltest du dich auf Fragen zu Power BI, MS-SQL und Cloud-basierten BI-Lösungen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe das Unternehmen und seine Ziele
Informiere dich über das Unternehmen und dessen digitale Transformation. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Präsentiere deine Projektmanagementfähigkeiten
Da Erfahrung im Projektmanagement gefordert ist, bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Projekte geleitet oder unterstützt hast. Betone deine Fähigkeit, Veränderungen zu managen und Lösungen zu finden.
✨Zeige Kommunikationsstärke
In der Rolle ist Kommunikationsstärke wichtig. Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.
