Applied AI Engineer

Bug Bounty Switzerland ist der führende Anbieter von Sicherheitstests. Mit unserer Cyber Resilience Platform helfen wir regulierten Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor, kritischen Infrastrukturen und der Regierung, sich gegen sich entwickelnde Bedrohungen zu wappnen.

Wir haben unseren Sitz in der Schweiz, werden von einigen der sicherheitsbewusstesten Organisationen in Europa vertraut und wachsen schnell.

Wir bauen das Betriebssystem für Sicherheitstests in Unternehmen - eine Plattform, die Sicherheitsziele in ausführbare Pläne umwandelt und Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten übersetzt. Wir haben die Vision und die technische Grundlage. Jetzt brauchen wir einen Applied AI Engineer, um die Intelligenzschicht zu entwerfen, die dies realisiert.

Sie werden die KI-Funktionen besitzen, die definieren, wie unsere Plattform denkt: Gedächtnissysteme, die den Kontext beibehalten, Orchestrierungslogik, die Absichten in Aktionen übersetzt, und adaptive Schnittstellen, die jedes Publikum bedienen. Sie werden produktionsbereite KI-Systeme entwickeln, die reale Sicherheitsherausforderungen lösen, damit Unternehmen ihre Verteidigungen kontinuierlich testen können, ohne ihre Sicherheitsteams exponentiell vergrößern zu müssen.

Was Sie tun werden

• Sie werden KI-Systeme entwerfen und bereitstellen, die das Rückgrat unserer Sicherheitstestplattform bilden. Das bedeutet:
• Aufbau unseres lebendigen semantischen digitalen Zwillings - Schaffung eines beständigen, sich entwickelnden Kontexts, der ein umfassendes Verständnis der Unternehmensumgebungen ermöglicht.
• Weiterentwicklung unserer Orchestrierungsengine - Übersetzung von hochrangigen Sicherheitszielen in konkrete, ausführbare Testpläne und intelligente Ausführung.
• Entwicklung unseres adaptiven Berichtssystems - Erstellung visuell anpassbarer Dashboards, die Kontext mit technischen Erkenntnissen synthetisieren, um umsetzbare Einsichten vom Ingenieur bis zum Vorstand zu liefern.
• Entwicklung von KI-Funktionen, die in der Produktion zuverlässig funktionieren - gut getestet, wartbar und bereit für den Einsatz in der realen Welt.
• Förderung kontinuierlicher Innovation durch Erkundung neuer LLM-Funktionen, um unsere Plattform an der Spitze zu halten.

Übernehmen Sie Ihre Auswirkungen von Anfang bis Ende

• Sie arbeiten in funktionsübergreifenden Teams mit vollständiger Fachverantwortung:
• Leiten Sie Projekte von der Idee bis zur Produktion: schnell prototypisieren, Annahmen validieren, aus der realen Nutzung lernen und das, was funktioniert, skalieren.
• Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren, Produkt- und Stakeholdern, um Herausforderungen bei Sicherheitstests der Kunden durch technische Innovation zu lösen.
• Aufbau und Wartung von Backend-Systemen, KI-Pipelines und Integrationen, die unsere Plattform antreiben.
• Balance zwischen schneller Iteration und der Disziplin, die für produktionsreife Systeme erforderlich ist.
• Liefern Sie bedeutende Beiträge innerhalb der ersten zwei Wochen und übernehmen Sie dann zunehmend komplexere Herausforderungen.

Was Sie mitbringen

Must-haves

• Beherrschung der großangelegten Python-Softwareentwicklung.
• Erfahrung mit C# und .NET Core oder nachgewiesene Fähigkeit, schnell eine neue Programmiersprache zu lernen.
• Leidenschaft für die Anwendung von KI zur Lösung bedeutender, realer Probleme.
• Sie haben KI/ML-Systeme ausgeliefert und gewartet, nicht nur Prototypen gebaut, idealerweise in mehreren Bereichen.
• Starke Erfahrung im Aufbau von Software rund um LLMs: Prompting, agentische Orchestrierung, Fehlertoleranz und Integration von LLM-Teilen mit deterministischem Code.
• Solides Verständnis der Prinzipien der KI-Sicherheit und -Ausrichtung, einschließlich verantwortungsvoller KI-Entwicklung, Bias-Minderung und ethischer KI-Praktiken.
• Erfahrung mit Cloud-KI-Plattformen wie Azure AI Foundry oder AWS Bedrock.
• Starke Fähigkeiten in strukturiertem und unabhängigem Problemlösen. Fähigkeit, mit unvollständigen Informationen zu arbeiten und Hypothesen schnell zu testen.
• Sie sind in der Lage, KI-Entwicklertools wie Copilot oder Claude in Ihrem täglichen Workflow zu nutzen.
• BSc oder höher in Informatik, Cybersicherheit, Mathematik, Physik oder einem anderen verwandten Ingenieurfeld.
• Sprachkenntnisse: Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil.

Starke Signale

• Erfahrung in der Cybersicherheit oder verwandten Branchen.
• Erfahrung in einem wachstumsstarken Startup und Komfort mit Ungewissheit.
• Frühere Entwicklungserfahrung in großangelegten oder Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen.
• Erfahrung mit Durable Execution (Durable Functions, Prefect, Temporal).
• Entwicklung von KI-nativen Schnittstellen mit MCP-Apps, CopilotKit, AG-UI oder ähnlichen Frameworks.
• Vertrautheit mit Frameworks wie Agent Framework, AutoGen oder Semantic Kernel für agentische Orchestrierung.
• Erfahrung in der sicheren Nutzung von Tools und (menschlichen) Feedback-Schleifen für autonome Agenten.
• Umfassendes Verständnis verschiedener Datenbanktechnologien, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Systeme.
• Vertrautheit mit Azure-Diensten und Bereitstellungspraxen.
• Vertrautheit mit CI/CD, DevOps und Best Practices für Infrastruktur.

Berichterstattung und Vergütung

• Berichtet an: CTO
• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt + ESOP, abgestimmt auf Seniorität und Einfluss.
• Arbeitssetup: Hybrid (Zürich/Bern)

Warum diese Rolle

Wir haben das Fundament geschaffen - eine Sicherheitstestplattform mit einer bewährten Orchestrierungsengine, Kundenbindung und einer klaren Produktvision. Was wir jetzt brauchen, ist die KI-Engineering-Kraft, um dieses Fundament in Intelligenz umzuwandeln: Systeme, die sich an den Kontext erinnern, über Sicherheitsziele nachdenken und sich anpassen, wie sie Erkenntnisse kommunizieren.

Diese Rolle hat Einfluss, weil Sicherheitstests immer menschliche Expertise erforderten, um zu scopen, zu interpretieren und zu operationalisieren - bis jetzt. Wir stehen an der Schnittstelle zweier Realitäten: Unternehmen benötigen dringend skalierbare Sicherheitstests, und KI hat endlich die Zuverlässigkeitsgrenze erreicht, um dies von Ende zu Ende zu liefern. Sie werden die Intelligenz entwerfen, die den gesamten Workflow abwickelt: Übersetzung von Geschäftsziele in definierte Testpläne, Orchestrierung der Ausführung und Kommunikation von Ergebnissen, die Entscheidungen zur Behebung vom Ingenieur bis zum Vorstand vorantreiben.

Ihre Arbeit eröffnet, was Unternehmen heute nicht erreichen können: kontinuierliche, intelligente Sicherheitstests, die mit ihrer Umgebung skalieren, nicht mit ihrem Personalbestand.