DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)
DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)

DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)

Hannover Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Buhl Data Service GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Betreibe und optimiere KI-Modelle und Services in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Apps für Finanzen und Büro entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und moderne Büroausstattung.
  • Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte mit neuester Technologie und entwickle deine Karriere.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, CI/CD und gute Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Tolle Entwicklungsperspektiven und hochwertige Sonderkonditionen bei Marken.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über uns Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 14 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.

SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:

  • Hosting und Betrieb von hoch verfügbaren und skalierbaren lokalen KI-Modellen, Services und Datenbanken in unserem Rechenzentrum mit eigenen GPU-Servern
  • Management von Kubernetes-Clustern, Deployments und KI-Komponenten mit durchdachtem Logging & Monitoring
  • Bereitstellung und Automatisierung von robusten CI/CD-Prozessen mit flexiblen Stages und Environments für sichere Entwicklung und Rollouts unserer KI-Anwendungen
  • Administration und Performanceoptimierung von Vektordatenbanken (z. B. PGVector, Weaviate, Qdrant) mit Caching-Mechanismen (z.B. Redis)

DEIN PROFIL:

  • Praktische Erfahrungen mit Kubernetes, Cluster-Management, Containerisierung, CI/CD, Self-Hosting von KI-Modellen
  • Gute Kenntnisse im Bereich Networking (Ingress/Egress), Logging/Monitoring und AppSec/Datensicherheit
  • Erfahrung mit Azure Devops, Git, Jenkins und Co.
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-C2 Level)

NICE TO HAVE:

  • Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen und AI Engineering (Feintuning, Prompt Engineering)

WAS DICH ERWARTET:

  • Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
  • Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem dynamischen Team
  • Ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
  • Durch unsere Zusammenarbeit mit Corporate Benefits, bieten wir hochwertige Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
  • Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen

Du hast beim Lesen dieser Stellenanzeige mehrmals innerlich genickt? Dann klicke auf den "Jetzt bewerben"-Button!

Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum – diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.

DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w) Arbeitgeber: Buhl Data Service GmbH

Buhl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Finanzen und Büro entwickelt. Mit einem dynamischen Team an 14 Standorten bieten wir nicht nur spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven, sondern auch ein attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und moderne Büroausstattung. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert das Wachstum und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter, während wir gemeinsam an ambitionierten Projekten arbeiten.
Buhl Data Service GmbH

Kontaktperson:

Buhl Data Service GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Nutze Netzwerke wie LinkedIn oder Xing, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Positionen oder mögliche Projekte.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Skills aktuell und erweitere dein Wissen, besonders in Bereichen wie Kubernetes und CI/CD, um immer einen Schritt voraus zu sein.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps-Engineer (AI Infrastructure) (m/w)

Kubernetes
Cluster-Management
Containerisierung
CI/CD
Self-Hosting von KI-Modellen
Networking (Ingress/Egress)
Logging/Monitoring
AppSec/Datensicherheit
Azure DevOps
Git
Jenkins
Python
LLMs
RAG-Architekturen
AI Engineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Eindruck von dir bekommen.

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Aufgaben als DevOps-Engineer passen.

Klarheit und Struktur: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Klicke auf den "Jetzt bewerben"-Button und folge den Anweisungen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Kubernetes, CI/CD und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen anzuwenden.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Achte darauf, die Fachbegriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung vorkommen. Das zeigt, dass du die Branche verstehst und dich mit den Anforderungen der Rolle identifizieren kannst.

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