Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Reporting-Schemas und analysiere Daten für wichtige Management-Entscheidungen.
- Unternehmen: Buhl, ein führendes Unternehmen für Finanz- und Büro-Apps mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Modernste Technik und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden, innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrungen in Informatik, Statistik und Datenanalyse sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 14 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.
SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Entwicklung eines systemübergreifenden state-of-the-art Reporting-Schemas
- Gewährleistung von Datenhygiene, sauberer Daten-Kommunikation und -Dokumentation
- Aufbau von Reportings, Datenquellen und Dashboards als Basis für Management-Entscheidungen
- Eigenständige Auswertung der Daten und Validierung von Business-Hypothesen anhand der vorliegenden Daten
- Weiterentwicklung des Data Warehouses und Anbindung eines Maschine Learning Modells
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen in der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen
- Praxis in der Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Data Lake/Warehouse
- Kenntnisse in SQL, Python, Business Intelligence Tools, Behavioral Tracking-/ Performance-Management Tools und der Datenvisualisierung und -präsentations-Tools wie Tableau
- Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung und dem Training von KI-Modellen für Vorhersagen, Mustererkennung und Automatisierung von Entscheidungen
- Outcome orientierte Denkweise und Spaß tiefgreifenden Datenanalysen von kundennahen und wirtschaftlichen Themen
- Du forderst Höchstleistungen für Dich und Dein Umfeld und möchtest schnell zu einem kompetenten Ansprechpartner im Unternehmen werden
- Kreatives Denkvermögen, analytische Fähigkeiten, Teamgeist und kommunikative Stärke runden Dein Profil ab
DAS BIETEN WIR DIR:
- Flexible Arbeitszeiten sowie drei Tage Homeoffice pro Woche
- Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
- Mitarbeit an ambitionierten und innovativen Projekten in einem dynamischen Team
- Ein attraktives Gehaltspaket inklusive 30 Tage Urlaub, vermögenswirksamer Leistungen und Kindergartenzuschuss
- Exklusive Mitarbeitervorteile durch unsere Kooperation mit Corporate Benefits – profitieren Sie von hochwertigen Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
- Modernste Technik und eine zeitgemäße Büroausstattung mit offenen, dynamischen Strukturen
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Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum - diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.
Data Analyst Arbeitgeber: Buhl Data Service GmbH
Buhl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, spannenden Projekten und exzellenten Entwicklungsperspektiven fördert das Unternehmen eine kreative und innovative Arbeitskultur, die auf Teamgeist und individuelle Entfaltung setzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem attraktiven Gehaltspaket, 30 Tagen Urlaub und exklusiven Mitarbeitervorteilen, was Buhl zu einem idealen Ort für alle macht, die in der Datenanalyse tätig werden möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an offenen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Lass uns auch gemeinsam an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du deine Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von Projekten, die du gemacht hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung für Daten und Analysen wird sicher Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!:Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dir Gedanken gemacht hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Buhl. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du ein echtes Interesse an der Firma hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Datenvisualisierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Warehousing oder wie das Team mit neuen Technologien umgeht.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Datenanalysen zu erläutern. Du könntest gebeten werden, eine hypothetische Situation zu analysieren oder eine Business-Hypothese zu validieren. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
