Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Reporting-Schemas und Aufbau von Dashboards für Management-Entscheidungen.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet innovative Projekte in einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Deutschkenntnisse auf C1-C2 Niveau sind notwendig.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf dich.
- Qualifikationen: Erfahrungen in SQL, Python und Business Intelligence Tools sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Entwicklung eines systemübergreifenden state-of-the-art Reporting-Schemas
- Gewährleistung von Datenhygiene, sauberer Daten-Kommunikation und -Dokumentation
- Aufbau von Reportings, Datenquellen und Dashboards als Basis für Management-Entscheidungen
- Eigenständige Auswertung der Daten und Validierung von Business-Hypothesen anhand der vorliegenden Daten
- Weiterentwicklung des Data Warehouses und Anbindung eines Maschine Learning Modells
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen in der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen
- Praxis in der Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Data Lake/Warehouse
- Kenntnisse in SQL, Python, Business Intelligence Tools, Behavioral Tracking-/ Performance-Management Tools und der Datenvisualisierung und -präsentations-Tools wie Tableau
- Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung und dem Training von KI-Modellen für Vorhersagen, Mustererkennung und Automatisierung von Entscheidungen
- Outcome orientierte Denkweise und Spaß tiefgreifenden Datenanalysen von kundennahen und wirtschaftlichen Themen
- Du forderst Höchstleistungen für Dich und Dein Umfeld und möchtest schnell zu einem kompetenten Ansprechpartner im Unternehmen werden
- Kreatives Denkvermögen, analytische Fähigkeiten, Teamgeist und kommunikative Stärke runden Dein Profil ab
- Deutschkenntnisse C1 - C2
DAS BIETEN WIR DIR:
- Flexible Arbeitszeiten sowie drei Tage Homeoffice pro Woche
- Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
- Mitarbeit an ambitionierten und innovativen Projekten in einem dynamischen Team
- Ein attraktives Gehaltspaket inklusive 30 Tage Urlaub, vermögenswirksamer Leistungen und Kindergartenzuschuss
- Exklusive Mitarbeitervorteile durch unsere Kooperation mit Corporate Benefits – profitieren Sie von hochwertigen Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
- Modernste Technik und eine zeitgemäße Büroausstattung mit offenen, dynamischen Strukturen
WAS DICH ERWARTET:
Data Analyst Arbeitgeber: Buhl Data Service GmbH
Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und drei Tage Homeoffice pro Woche. Mitarbeit an innovativen Projekten in einem dynamischen Team sorgt für spannende Herausforderungen. Zudem gibt es exklusive Mitarbeitervorteile durch Kooperationen mit namhaften Herstellern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Buhl Data Service GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Buhl Data Service GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Buhl Data Service GmbH entscheidend sein!
