Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für die Steuerwelt mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: WISO Steuer, Deutschlands Nr. 1 für Steuer-Software mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offenes Miteinander und tolle Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Steuerwelt und revolutioniere KI-gestützte Workflows.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning, Python und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind die Macher von WISO Steuer, Deutschlands Nr. 1 für Steuer-Software. Jedes Jahr helfen wir Millionen Menschen, ihre Steuererklärung schnell, einfach und sicher zu erledigen – auf jedem Gerät, dank unseres innovativen mobilen Ansatzes. Unser Anspruch: Steuern revolutionieren und jedem helfen, das Maximum herauszuholen.
Ab sofort suchen wir dich am Standort Mannheim als:
- Gestalte die Zukunft: Entwickle und implementiere innovative Lösungen zum Beispiel mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt. Dabei wählst du für jeden Anwendungsfall die passende Modellarchitektur und kümmerst dich um Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz.
- Verbinde Daten mit Intelligenz: Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.
- Baue effiziente Retrieval-Mechanismen: Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen.
- Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Entwickle Algorithmen, die es LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und sie für unsere Kunden auf Basis dynamischer Datenquellen korrekt zu kategorisieren.
- Arbeite mit den Besten: Sei Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten.
Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz. Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python. Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch). Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining). Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil. Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau.
Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten.
Urlaub & Familie: 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren.
Top-Ausstattung: Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
Weiterbildung: Du willst dich weiterentwickeln? Sprich uns auf deine Wünsche an!
Mitarbeiterrabatte: Spare bei namhaften Marken wie Freizeitparks, Kinos, Sportprodukten und mehr!
Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen und mehr.
Team-Spirit: Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe.
Du willst mit uns die Zukunft der Steuerwelt gestalten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres innovativen Teams!
Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum – diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.
Senior AI / Data Science Engineer (m/w) Arbeitgeber: Buhl Data Service GmbH
Als Arbeitgeber in Mannheim bieten wir dir die Möglichkeit, Teil eines innovativen Teams zu werden, das die Zukunft der Steuerwelt gestaltet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 30 Tagen Urlaub und der Übernahme von KiTa-Gebühren schaffen wir eine familienfreundliche und flexible Arbeitsumgebung. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Miteinander im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / Data Science Engineer (m/w) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI und Data Science! Bring Beispiele aus deinen Projekten mit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns sehen, wie du innovative Lösungen entwickeln kannst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft der Steuerwelt zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Data Science Engineer (m/w) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Datenwissenschaft sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen. Wir wollen wissen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Stellenausschreibung erwähnt werden, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder Deep-Learning-Modelle optimiert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf ein hochmotiviertes Team legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt, um zu zeigen, dass du aktiv an der Zukunft des Unternehmens interessiert bist.
