Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Reporting-Schemas und analysiere Daten für wichtige Management-Entscheidungen.
- Unternehmen: Buhl, ein führendes Unternehmen für Finanz- und Büro-Apps mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und attraktive Gehaltspakete.
- Weitere Informationen: Nutze modernste Technik und profitiere von hervorragenden Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden, zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrungen in Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Entwicklung eines systemübergreifenden state-of-the-art Reporting-Schemas
- Gewährleistung von Datenhygiene, sauberer Daten-Kommunikation und -Dokumentation
- Aufbau von Reportings, Datenquellen und Dashboards als Basis für Management-Entscheidungen
- Eigenständige Auswertung der Daten und Validierung von Business-Hypothesen anhand der vorliegenden Daten
- Weiterentwicklung des Data Warehouses und Anbindung eines Maschine Learning Modells
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen in der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikationen
- Praxis in der Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Data Lake/Warehouse
- Kenntnisse in SQL, Python, Business Intelligence Tools, Behavioral Tracking-/ Performance-Management Tools und der Datenvisualisierung und -präsentations-Tools wie Tableau
- Du hast erste Erfahrungen in der Entwicklung und dem Training von KI-Modellen für Vorhersagen, Mustererkennung und Automatisierung von Entscheidungen
- Outcome orientierte Denkweise und Spaß tiefgreifenden Datenanalysen von kundennahen und wirtschaftlichen Themen
- Du forderst Höchstleistungen für Dich und Dein Umfeld und möchtest schnell zu einem kompetenten Ansprechpartner im Unternehmen werden
- Kreatives Denkvermögen, analytische Fähigkeiten, Teamgeist und kommunikative Stärke runden Dein Profil ab
- Deutschkenntnisse C1 - C2
DAS BIETEN WIR DIR:
- Flexible Arbeitszeiten sowie drei Tage Homeoffice pro Woche
- Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
- Mitarbeit an ambitionierten und innovativen Projekten in einem dynamischen Team
- Ein attraktives Gehaltspaket inklusive 30 Tage Urlaub, vermögenswirksamer Leistungen und Kindergartenzuschuss
- Exklusive Mitarbeitervorteile durch unsere Kooperation mit Corporate Benefits – profitieren Sie von hochwertigen Sonderkonditionen bei namhaften Herstellern und Marken
- Modernste Technik und eine zeitgemäße Büroausstattung mit offenen, dynamischen Strukturen
Du hast beim Lesen dieser Stellenanzeige mehrmals innerlich genickt? Dann klicke jetzt auf den „Jetzt bewerben"-Button!
Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum - diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.
Über uns: Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 14 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.
Data Analyst Arbeitgeber: Buhl Data Service
Buhl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Mit spannenden Aufgaben in einem dynamischen Team und exzellenten Entwicklungsperspektiven, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter durch modernste Technik und attraktive Mitarbeitervorteile. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten mitzuarbeiten und sich schnell zu einem kompetenten Ansprechpartner im Unternehmen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele und Ergebnisse präsentierst. Das macht einen bleibenden Eindruck und zeigt deine Fähigkeiten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Skills zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung beigetragen hast.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Klicke auf den 'Jetzt bewerben'-Button und folge den Anweisungen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Reporting-Tools vertraut, die das Unternehmen verwendet. Wenn du weißt, welche Tools wie SQL oder Tableau eingesetzt werden, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Kenntnisse direkt einbringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie du Datenquellen verbunden und Dashboards erstellt hast, um Management-Entscheidungen zu unterstützen. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Weiterentwicklung des Data Warehouses und der Anbindung von Machine Learning Modellen interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Rolle.
✨Teamgeist und Kommunikation betonen
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, solltest du Beispiele nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du kreative Lösungen gefunden hast und wie du deine analytischen Fähigkeiten in einem Teamkontext eingesetzt hast.
