Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und revolutioniere die Steuerwelt mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Buhl, ein innovatives Unternehmen für Finanz- und Büro-Apps.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Offenes Miteinander und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Steuerwelt und arbeite mit einem motivierten Team von Experten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Vektordatenbanken, Deep Learning und sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Gestalte die Zukunft: Entwickle und implementiere innovative Lösungen zum Beispiel mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt. Dabei wählst du für jeden Anwendungsfall die passende Modellarchitektur und kümmerst dich um Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz.
- Verbinde Daten mit Intelligenz: Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.
- Baue effiziente Retrieval-Mechanismen: Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen.
- Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Entwickle Algorithmen, die es LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und sie für unsere Kunden auf Basis dynamischer Datenquellen korrekt zu kategorisieren.
- Arbeite mit den Besten: Sei Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten.
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz.
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining).
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau.
DAS BIETEN WIR DIR:
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Urlaub & Familie: 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren.
- Top-Ausstattung: Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
- Weiterbildung: Du willst dich weiterentwickeln? Sprich uns auf deine Wünsche an!
- Mitarbeiterrabatte: Spare bei namhaften Marken wie Freizeitparks, Kinos, Sportprodukten und mehr!
- Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen und mehr.
- Team-Spirit: Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe.
Du willst mit uns die Zukunft der Steuerwelt gestalten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres innovativen Teams!
Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum - diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.
Über uns: Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 14 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.
Senior AI / Data Science Engineer Arbeitgeber: Buhl Data Service
Buhl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem werden individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein offenes Miteinander im Team großgeschrieben, was die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI / Data Science Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Auswahlprozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Datenwissenschaft in deinem Gespräch zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI / Data Science Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Datenwissenschaft sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Programmierkenntnisse hervorheben:Da wir sehr gute Programmierkenntnisse in Python suchen, solltest du deine Projekte oder Erfahrungen in diesem Bereich klar darstellen. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Datenwissenschaft vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten nennst.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Technik- und Fachspezialisten gestalten.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, ein kleines Coding-Projekt zu lösen oder über deine Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools wie Docker und Kubernetes zu sprechen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betonst. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Unternehmenswerte teilst.
