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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und revolutioniere die Steuerwelt mit modernster Technologie.
- Arbeitgeber: Buhl, ein innovatives Unternehmen für Finanz- und Büro-Apps.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Offenes Miteinander und hervorragende Karrierechancen in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Steuerwelt und arbeite mit den Besten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Vektordatenbanken, Deep Learning und sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
SO SIEHT DEIN AUFGABENBEREICH AUS:
- Gestalte die Zukunft: Entwickle und implementiere innovative Lösungen zum Beispiel mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) für die Steuerwelt. Dabei wählst du für jeden Anwendungsfall die passende Modellarchitektur und kümmerst dich um Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz.
- Verbinde Daten mit Intelligenz: Entwickle Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration und optimiere Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.
- Baue effiziente Retrieval-Mechanismen: Setze Vektordatenbanken ein, um aktuelle und kundenindividuelle Daten für unsere marktführenden Produkte bereitzustellen.
- Revolutioniere KI-gestützte Workflows: Entwickle Algorithmen, die es LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und sie für unsere Kunden auf Basis dynamischer Datenquellen korrekt zu kategorisieren.
- Arbeite mit den Besten: Sei Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten.
DEIN PROFIL:
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz.
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch).
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining).
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau.
DAS BIETEN WIR DIR:
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeite im Büro und im Home-Office mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Urlaub & Familie: 30 Tage Urlaub und Übernahme der KiTa-Gebühren.
- Top-Ausstattung: Firmenlaptop, Bildschirm, Funkmaus und -tastatur, Headset etc.
- Weiterbildung: Du willst dich weiterentwickeln? Sprich uns auf deine Wünsche an!
- Mitarbeiterrabatte: Spare bei namhaften Marken wie Freizeitparks, Kinos, Sportprodukten und mehr!
- Finanzielle Vorteile: Vermögenswirksame Leistungen und mehr.
- Team-Spirit: Offenes Miteinander und Arbeiten auf Augenhöhe.
Du willst mit uns die Zukunft der Steuerwelt gestalten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres innovativen Teams!
Zur besseren Lesbarkeit verwenden wir das generische Maskulinum - diese Stellenausschreibung richtet sich explizit an alle Personen.
Über uns: Buhl entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro. Mehrere Millionen private und gewerbliche Anwender nutzen unsere Software, um Geld zu sparen und effizienter zu arbeiten. An 14 Standorten arbeiten wir daran, unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten.
Senior AI / Data Science Engineer (m/w) Arbeitgeber: Buhl Data Service
Kontaktperson:
Buhl Data Service HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI / Data Science Engineer (m/w)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Skills zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI / Data Science Engineer (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Buhl Data Service vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Datenwissenschaft vertraut, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs). Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modelle eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da sehr gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du im Interview bereit sein, über deine Programmiererfahrungen zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar einige Code-Beispiele oder Ansätze zur Problemlösung präsentieren.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte bei der Arbeit wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, gut ins Team zu passen.