AI Engineer Tech Lead (m/w/d)

AI Engineer Tech Lead (m/w/d)

Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Bull

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit Python und Cloud-Technologien für spannende Projekte.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen und nachhaltige Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, Cloud und modernen KI-Tools erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Düsseldorf, DE Fürth, DE München, DE Essen, DE Stuttgart, DE Frankfurt, DE Berlin, DE Tübingen, DE Ingolstadt, DE Hamburg, DE Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was sind Ihre Aufgaben:

  • Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python, SQL, RAG-Technologien, Vektordatenbanken, Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP), AI Agents sowie LLM-Frameworks und Bibliotheken (z. B. LangChain, LlamaIndex) und bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps und LLMOps in die Produktion.
  • Sie arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen deren strategische und fachliche Ziele und identifizieren, wie moderne KI-Lösungen einen nachhaltigen und messbaren Mehrwert schaffen können.
  • Die KI-gestützten Lösungen entwickeln Sie insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.
  • Sie tragen die fachliche Verantwortung für Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen, die über den Funktionsumfang von Standardsoftware hinausgehen.
  • Sie verantworten die Entwicklung von RAG-Pipelines, die Strukturierung unstrukturierter Daten sowie die Auswahl und Optimierung von Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Sprachmodellen.
  • Sie stellen sicher, dass die System- und Datenarchitektur den Anforderungen an Funktionalität und Performance entspricht.
  • Sie sind für die Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für die Gesamtlösung verantwortlich.
  • Sie arbeiten schwerpunktmäßig in Projekten im deutschsprachigen Raum und sorgen für eine reibungslose Integration.
  • Innerhalb des Projektes sind Sie für die (Teil-)Projektleitung verantwortlich und führen das Team fachlich.
  • Sie verantworten die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben in einem Aufgabenbereich.
  • Innerhalb des Projektes sorgen Sie für Wissenstransfer, Coaching und / oder Schulung zum Kunden.
  • Sie wählen geeignete Deliverymodelle aus und leiten Entwicklungsteams.
  • Sie identifizieren, bewerten und setzen Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten proaktiv um.
  • Auf- / Ausbau und Pflege eines internen sowie weitgehenden Kundennetzwerks mit tiefgehenden Kundenbeziehungen auf seniorer Ebene.
  • Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen maßgeblich bei der Erstellung von Angeboten.
  • Im Rahmen des Angebotsprozesses sind Sie für das Lösungsdesign verantwortlich.
  • Sie sind für die Durchführung von Kundenworkshops verantwortlich.

Was bringen Sie mit?

  • Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1 oder Muttersprache) und Englisch.
  • Bachelor oder vergleichbar.
  • Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld).
  • Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und Softwareentwicklung.
  • Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (z. B. AWS, Azure oder GCP).
  • Erfahrung mit modernen KI-Tools, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen.
  • Vertraut im Umgang mit LLM-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. LangChain, LlamaIndex).
  • Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung von cloudbasierten KI-Lösungen.
  • Erfahrung in der fachlichen Führung von Delivery-Teams.
  • Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten.
  • Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics / AI Umfeld.
  • Sie beherrschen Beratungs- und Präsentationstechniken und können auch in ungewohntem Umfeld überzeugen.
  • Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab.
  • Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.

Wir freuen uns auf Sie! Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt.

AI Engineer Tech Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Bull

Bull bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mitarbeitende profitieren von exzellenten Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und arbeiten an spannenden Projekten in der Technologiebranche. Die Unternehmenskultur ist geprägt von einer starken Gemeinschaft und dem Streben nach technologischen Fortschritten.

Bull

Kontaktdaten:

Bull Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer Tech Lead (m/w/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Bull anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer Tech Lead (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Bull vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer Tech Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python-Programmierung
Softwareentwicklung
Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP)
KI-Tools
RAG-Architekturen
Vektordatenbanken
Embedding-Modelle

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Bull klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bull vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.