Senior AI & Data Consultant (m/w/d) in Düsseldorf

Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten. Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.

Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung. Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten. Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.

Aufgaben

• Sie verantworten komplexe internationale Transformationsvorhaben im Bereich Data & AI und verbinden Consulting-, Presales- und Delivery-Verantwortung in einer ganzheitlichen, kundenorientierten Rolle.
• Sie führen die Delivery-Organisation eines Engagements fachlich, strukturieren Streams und Squads, legen Verantwortlichkeiten und Schnittstellen fest und koordinieren Tech Leads und Engineering-Teams über mehrere Streams hinweg.
• Sie führen beispielsweise Databricks-Migrationsprogramme, in denen Altsysteme wie SAP BW, Cloudera, SAS oder Oracle auf die Databricks-Plattform überführt werden, und verantworten Vorgehen, Roadmap und Meilensteine.
• Sie verantworten die Erstellung maßgeschneiderter Angebote und Statements of Work, definieren dafür Arbeitspakete, schätzen Aufwände und begleiten diese gemeinsam mit dem Account Sponsor bis zum Vertragsabschluss.
• Sie beraten Kunden zu modernen Data-&-AI-Plattformen und entwickeln gemeinsam mit ihnen Zielbilder, Transformationsstrategien und Roadmaps für die Modernisierung ihrer Datenlandschaft.
• Sie verbinden fachliche Anforderungen mit technischen Lösungsoptionen und bewerten Architekturen, Plattformen und Datenlösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Umsetzbarkeit.
• Im Rahmen von Projekten verantworten Sie die Lieferung der Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme und stellen sicher, dass diese den fachlichen und qualitativen Anforderungen der Kunden entsprechen.
• Sie führen die technischen Richtungsdiskussionen gemeinsam mit den Tech Leads, grenzen den Projektrahmen ab und stellen sicher, dass Anforderungen an die System- und Datenarchitektur, Sizing und Aufwandsschätzungen belastbar sind.
• Sie stellen sicher, dass die Projektziele, Termine und Budgets durch effektive Ressourcenzuweisung und Teamführung eingehalten werden.
• Sie verantworten Planung, Forecast und Nachverfolgung von Budget, Aufwänden und Fakturierung Ihres Engagements.
• In Kooperation mit Sales generieren Sie durch fachliche Expertise Neuprojekte bzw. Projektverlängerungen und wirken bei der Durchführung von Workshops aktiv mit.
• Sie entwickeln bestehende Kunden weiter, identifizieren Upsell- und Cross-Sell-Potenziale in angrenzenden Fachbereichen und überführen diese in belastbare Angebote.
• Sie steuern die Kundenbeziehung auf unterschiedlichen Ebenen, von Data Specialists, IT-Architekten und Business/Product Ownern bis hin zu relevanten Fachbereichs- und Managementebenen, und verantworten dabei Steering, Erwartungsmanagement und Eskalationsmanagement.
• Sie setzen Richtlinien und Qualitätsstandards für Design und Implementierung über alle Streams hinweg und verantworten deren Einhaltung.
• Sie präsentieren Ergebnisse, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen vor Kunden und Management, verantworten die Vorbereitung von Kundendemos und erklären komplexe technische Inhalte verständlich.
• Sie verantworten die fachliche Weiterentwicklung des Teams, unterstützen beim Onboarding neuer Kolleginnen und Kollegen und fördern deren Entwicklung durch gezieltes Mentoring.
• Sie überführen Projekterfahrung in wiederverwendbare Assets, Standards und Enablement-Formate für das interne Team und treiben den Einsatz von KI-Werkzeugen in Delivery und Projektsteuerung voran.

Anforderungen

• Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch (mindenstens C1 oder Muttersprache) und Englisch.
• Ausbildung: Bachelor oder vergleichbar.
• Langjährige Berufserfahrung in der Beratung, davon mehrjährig in der eigenverantwortlichen Steuerung von Kundenprojekten oder Programmen im Data- und KI-Umfeld.
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Delivery-Teams mit mehreren parallelen Streams sowie im Aufbau und in der Skalierung von Projektteams.
• Nachweisliche kommerzielle Erfahrung in Scoping, Aufwandsschätzung, Angebots- und SoW-Erstellung sowie in der Budget- und Forecast-Verantwortung.
• Erfahrung in der Führung von Kundenbeziehungen auf verschiedenen Ebenen, einschließlich Erwartungsmanagement und Eskalationsmanagement.
• Kompetenz im Bewerten und Verantworten robuster Architekturen sowie Geschick im effektiven Demonstrieren und Vermitteln dieser.
• Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics Umfeld.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um mit verschiedenen Teams der Kunden und Partner zu interagieren, sowie sicheres Auftreten in Konflikt- und Eskalationssituationen.
• Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI, Data Engineering oder verwandten Gebieten, idealerweise mit SAP-Datenlandschaften und Databricks-Migrationen.
• Erfahrungen mit Python (pandas, numpy)/Spark/SQL als Grundlage für die fachliche Diskussion mit Engineering-Teams.
• Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (z.B. AWS, Azure oder GCP).
• Eine Databricks-Zertifizierung oder eine vergleichbare Cloud-Zertifizierung.
• Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
• Sie beherrschen Beratungs- und Präsentationstechniken und können auch in ungewohntem Umfeld überzeugen.