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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue Dashboards und optimiere Prozesse für echte Auswirkungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich private Märkte mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Büro, 10 Urlaubstage und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Warum dieser Job: Lerne moderne Datenanalyse und arbeite an Projekten, die das Unternehmen voranbringen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Finanzen, STEM oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in SQL oder Python.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
bunch baut das Rückgrat der privaten Märkte und kombiniert außergewöhnliche Expertise, operative Exzellenz und reibungslose Technologie. Die Plattform ermöglicht es Fonds und privaten Investoren, ihre Investmenteinheiten nahtlos und sicher einzurichten und zu verwalten. Wir suchen einen Analytics Intern, der unser Team für 6 Monate verstärkt. Du wirst ein oder mehrere interne Analyse-Domänen von Anfang bis Ende betreuen – von der Datenverarbeitung über die Datenqualität bis hin zur Berichterstattung – und an Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Funktionsweise von bunch haben.
Unser Analytics-Team befindet sich an der Schnittstelle von Datenengineering, Business Intelligence und Produkt – wir verwandeln Rohdaten von Fonds und Investoren in Erkenntnisse, die Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben.
Was du bearbeiten wirst:
- Datenintegrität: Untersuche und behebe Probleme mit der Datenqualität in unserem Analyse-Stack.
- Berichterstattung: Erstelle und pflege interne Dashboards und Berichtsansichten.
- Einblicke: Analysiere betriebliche Prozesse und gewinne umsetzbare Erkenntnisse aus unseren Daten.
- Optimierung: Trage zu Werkzeugen und Automatisierungen bei, die die Arbeitsweise des Analytics-Teams verbessern.
- Überwachung: Richte Überwachungs- und Alarmierungsmechanismen für die Gesundheit der Datenpipeline ein.
Was du mitbringst:
- Hintergrund: Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Finanzen, Wirtschaft, STEM oder einem verwandten Bereich.
- Technische Neugier: Du hast dir SQL, Python oder ähnliche Werkzeuge selbst beigebracht und sie in Kursarbeiten/Projekten verwendet.
- Anpassungsfähigkeit: Du bist begeistert von der Arbeit in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit unklaren Anforderungen.
- Problemlöser: Strukturierter Denker, der ein vages Problem in einen klaren Untersuchungsplan zerlegen kann.
- Kommunikator: Der Aufbau von Beziehungen zu Geschäftspartnern und die Kommunikation von Datenbefunden fällt dir leicht.
Was du lernen wirst:
- Moderne Datenarchitektur: dlt, dbt, BigQuery und unser vollständiger Workflow im Bereich Analytics Engineering.
- Pipelines Engineering: Wie man zuverlässige Datenpipelines mit ordnungsgemäßer Testung und Dokumentation erstellt.
- Fachwissen: Wie Daten in den privaten Märkten fließen – von Fondsoperationen über die Onboarding von Investoren bis hin zur Berichterstattung.
- Einfluss: Arbeiten in einem funktionsübergreifenden Analytics-Team, das an interne Stakeholder liefert.
Arbeitsplatz & Vorteile:
- Profitiere von der Zusammenarbeit mit einer vielfältigen Mischung von Talenten, unvergleichlicher Energie und Teamgeist innerhalb einer Kultur von Antrieb und Eigenverantwortung.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Bürokonzept (3 Tage/Woche im Büro).
- Urlaub: 10 Tage innerhalb des 6-Monats-Zeitraums.
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
- Eine großartige technische und Arbeitsumgebung mit allem, was du benötigst.
Wie dein Interviewprozess aussehen wird: Mini-Challenge
Analytics Intern Arbeitgeber: bunch
Kontaktperson:
bunch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Intern
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von bunch vertraut! Schau dir ihre Website an, lies über ihre Projekte und finde heraus, was sie antreibt. So kannst du im Gespräch zeigen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wie du ins Team passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Tools wie SQL und Python arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse auffrischen und bereit sein, dein Wissen zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die du gemacht hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine Problemlösungsfähigkeiten zu sprechen! Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast. Das zeigt, dass du strukturiert denkst und Herausforderungen annehmen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unser Bewerbungsportal! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, direkt in den Auswahlprozess einzusteigen. Zeig uns, dass du proaktiv bist und die Initiative ergreifst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit SQL oder Python und wie du diese in der Praxis eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bunch vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Analytics Intern-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenanalyse direkt auf die Aufgaben bei bunch angewendet werden können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine technischen Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Herausforderungen angegangen bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten des Analytics-Teams und wie du zur Optimierung der Prozesse beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren. Da die Rolle auch das Kommunizieren von Datenbefunden erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.