(Senior) Analytics Engineer (f/m/d)

(Senior) Analytics Engineer (f/m/d)

Berlin Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unseren gesamten Datenstack und entwickle innovative Analysen.
  • Unternehmen: Bunch, ein Unternehmen, das die Infrastruktur für private Märkte aufbaut.
  • Vorteile: 28 Tage Urlaub, flexible Remote-Arbeit und ein anpassbares Benefits-Paket.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams aus über 120 Mitarbeitern aus 40+ Ländern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

bunch baut die Grundlage für private Märkte. Wir ermöglichen moderne Fondsoperationen mit einem integrierten System, das sichere Dateninfrastruktur, KI-gestützte Workflows und Expertenfondsservices kombiniert. Wenn Sie Eigenverantwortung, Wachstum durch echte Verantwortung und die Zusammenarbeit mit einem nachdenklichen, ehrgeizigen Team schätzen, könnte diese Rolle für Sie geeignet sein.

Ihre Rolle

Als (Senior) Analytics Engineer bei bunch sind Sie für unseren gesamten Datenstack verantwortlich, von der Datenaufnahme bis zur semantischen Schicht. Dieser versorgt heute unser Business Intelligence und unsere Produktanalysen, mit eingebetteten Analysen wahrscheinlich als Nächstes.

Sie werden:

  • Datenmodellierung und die semantische Schicht, auf der alles andere basiert, übernehmen
  • Jede verbleibende Pipeline auf dlt in Python umstellen
  • Den Stack standardmäßig zuverlässig machen: Planung, Überwachung, Infrastruktur als Code
  • Unser selbstgehostetes Lightdash betreiben, bis hin zur Bereitstellung
  • Konversationelle Analytik ermöglichen, damit Menschen in einfacher Sprache fragen können und der Antwort vertrauen

Über Sie

Erfahrung: 4+ Jahre in der Analytik oder Datenengineering, idealerweise an einem Ort, an dem Sie den gesamten Stack besessen haben

  • Modellierung: Sie haben echte Meinungen zur dimensionalen Modellierung, Schichtung und Verträgen
  • dbt: Sie kennen dbt über das Schreiben von SQL-Modellen hinaus, einschließlich Materialisierungen, inkrementellen Strategien, Makros, CI und wo es bricht
  • Python: Produktionsqualität, mit einem ordentlichen Verständnis für Datenaufnahme (APIs, Paginierung, inkrementelle Ladevorgänge, Schemaabweichung). Erfahrung mit dlt ist ein Bonus
  • Infrastruktur: Sie sind damit vertraut, bereitgestellte Infrastruktur zu besitzen, Planung mit Airflow, Dagster oder ähnlichem ist ein Plus
  • Pragmatisch: Sie beginnen mit dem, was das Geschäft braucht, und wissen, wann gut genug gut genug ist

Unser Tech-Stack

  • Datenlager: BigQuery
  • Transformation: dbt
  • Datenaufnahme: dlt
  • BI / semantische Schicht: Lightdash
  • Ereignisverfolgung: PostHog

Arbeitsplatz & Vorteile

  • Anpassbares Leistungspaket (Wohlbefinden, Sport, Mobilität, Essen und mehr)
  • 28 Tage Urlaub, plus 2 Firmendays und lokale Feiertage
  • Remote-flexibles Hybrid (3 Tage/Woche im Büro)
  • Bis zu 4 Remote-Kalenderwochen pro Jahr
  • Ein großartiges technisches und Arbeitssetup
  • Arbeiten Sie mit einem vielfältigen Team von 120+ bunchies aus 40+ Ländern, mit Führungskräften, die in ihren Bereichen zu den Besten gehören

Hiring-Prozess

  • Screening-Interview (30 Min) mit unserem People-Team, um uns kennenzulernen
  • Technisches Interview (60 Min): eine Live-SQL-Übung und eine Entwurfsdiskussion
  • Tiefeninterview (45 Min): Ihr Werdegang und wie Sie arbeiten
  • Finalrunde (30 Min): Kultur, Wachstum und strategische Passung

Fragen? Kontaktieren Sie recruiting@bunch.capital

Neugierig, mehr zu erfahren? Erhalten Sie einen Eindruck davon, wer wir sind, wie wir arbeiten und was wir aufbauen:

  • Über bunch: unsere Mission, unser Produkt und unsere Reise bis jetzt
  • Fallstudien: über diejenigen, die bereits auf bunch aufbauen
  • Einblicke sammeln: unsere neuesten bunch-Blogbeiträge
  • Glossar: erkunden Sie häufig verwendete Begriffe des privaten Marktes

Über bunch

bunch baut die Betriebsinfrastruktur für die nächste Generation privater Märkte. Wir kombinieren KI-gestützte Automatisierung mit tiefem regulatorischen Fachwissen, um fragmentierte Tabellenkalkulationen und manuelle Prozesse durch eine integrierte Plattform über den gesamten Fondslebenszyklus zu ersetzen, die speziell für private Märkte entwickelt wurde, die auf 32 Billionen USD an verwaltetem Vermögen zusteuern.

Wir haben unseren ARR im Jahr 2025 vervierfacht, 150 Fondsmanager und 12.000 LPs auf der Plattform überschritten und gerade unsere 35 Millionen USD Series B im Mai 2026 abgeschlossen. Wir suchen ehrgeizige Menschen, die echte Verantwortung für schwierige Probleme übernehmen möchten und die sich dafür interessieren, Infrastruktur zu schaffen, die für die Menschen, die sie nutzen, wirklich wichtig ist.

Bei bunch setzen wir uns für ein integratives Umfeld ein, in dem Vielfalt geschätzt und gefeiert wird. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen.

Wir verarbeiten personenbezogene Daten gemäß den geltenden Gesetzen (einschließlich der DSGVO). Siehe unsere Datenschutzrichtlinie für Details zu Ihren Rechten und wie Sie uns erreichen können.

(Senior) Analytics Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: bunch

Bunch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Head of Finance eine Schlüsselrolle in einem dynamischen, wachstumsorientierten Fintech-Unternehmen zu übernehmen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote-Arbeit und einem unterstützenden Teamgeist fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld einzubringen und aktiv zur Gestaltung der Finanzstrategie eines Unternehmens beizutragen, das sich auf dem Weg zur Series C befindet.

B

Kontaktdaten:

bunch Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
Semantic Layer Management
Python
dbt
SQL
Data Ingestion
APIs