Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bearbeite Datenanfragen und entwickle neue Prozesse zur Datenkontrolle.
  • Arbeitgeber: Bundesamt für Statistik - das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsförderung und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere die Datenqualität in der Schweiz.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Datenwissenschaften oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Gestalte die Zukunft der Datenbewirtschaftung in einem innovativen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Neuenburg, Schweiz (und Homeoffice)

Diesen Beitrag können Sie leisten:

  • Datenabfragen externer Kunden bearbeiten und die wissenschaftliche, technische und rechtliche Machbarkeit der Anfragen bewerten
  • Datenschutzverträge und Datenauszüge vorbereiten
  • Stichproben nach Bedarf und Kundenvorgaben vorbereiten
  • Neue Prozesse zur Datenkontrolle und -übermittlung erarbeiten
  • Alle internen Nutzer des Unternehmensregisters des BFS beraten und ausbilden
  • BFS-intern zur Nutzung des Unternehmensregisters beraten und ausbilden
  • Bei der Umsetzung innovativer Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität des Registers mitwirken

Das macht Sie einzigartig:

  • Hochschul- oder Fachhochschulausbildung im Bereich Datenwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenwissenschaft
  • Idealerweise Kenntnisse in Stichprobenverfahren
  • Gute Kenntnisse eines oder mehrerer Datenanalyse-Tools (SQL, MSSQL, SAS, Python oder R)
  • Flexible, neugierige und loyale Persönlichkeit mit hoher Motivation, ausgeprägter Kundenorientierung und sehr guter Teamfähigkeit
  • Aktive Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie sehr gute Englischkenntnisse

Auf den Punkt gebracht:

Dank Ihrer fundierten Kenntnisse in der Datenanalyse und Ihrer Dienstleistungsorientierung werden Sie eine zentrale Rolle in der Sektion Betriebs- und Unternehmensregister spielen. Sie werden in einem motivierten und dynamischen Team arbeiten.

Das bieten wir:

  • Arbeiten für die Schweiz: Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.
  • Gelebte Vielfalt: Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.
  • Gesund am Arbeitsplatz: Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Das Bundesamt für Statistik (BFS) ist das nationale Kompetenzzentrum der öffentlichen Statistik und zentraler Akteur im Schweizer Datenökosystem. Es produziert statistische Informationen, setzt sich mit der nationalen Datenbewirtschaftung für harmonisierte Daten ein und entwickelt mit datenwissenschaftlichen Verfahren die Erkenntnisgewinnung aus Daten weiter. Damit trägt das BFS zur öffentlichen Meinungsbildung bei und leistet einen wichtigen Beitrag für die moderne demokratische Staatsführung.

Zusätzliche Informationen:

Die Sektion Betriebs- und Unternehmensregister (BUR) ist für die Verwaltung sowie die administrative und statistische Aktualisierung des Betriebs- und Unternehmensregisters (BUR) zuständig. Sie betreibt auch das Register der Unternehmens-Identifikationsnummern (UID). Sie definiert, verwaltet und pflegt die Unternehmensstammdaten und koordiniert ihre Aktivitäten mit den verschiedenen nationalen und internationalen Wirtschaftsakteuren. Die Sektion BUR stellt die Qualität der Registerdaten sicher und ist für die entsprechenden IT-Anwendungen und Dienste zuständig. Darüber hinaus bearbeitet sie komplexe Datenanfragen und unterstützt die Nutzenden insbesondere in wissenschaftlicher Hinsicht.

Fragen zur Stelle: Patrizia Simeone, Bereichsleiterin BurWeb, Testing und Dienstleistungen

Fragen zur Bewerbung: Morgane Conrad, Personalbereichsverantwortliche

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in Arbeitgeber: Bundesamt für Statistik BFS

Das Bundesamt für Statistik (BFS) in Neuenburg, Schweiz, bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten, das sich für die Verbesserung der Datenqualität und die Unterstützung der Bevölkerung einsetzt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das BFS eine gesunde Arbeitsumgebung und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, Ihre Expertise in der Datenanalyse einzubringen und aktiv an innovativen Lösungen mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Bundesamt für Statistik BFS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Bundesamt für Statistik und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Zeige, dass du die Datenanalyse-Tools beherrschst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Stelle hast, zögere nicht, die Ansprechpartnerin Morgane Conrad direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in

Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenwissenschaft
Stichprobenverfahren
SQL
MSSQL
SAS
Python
R
Kundenorientierung
Teamfähigkeit
Beratungskompetenz
Flexibilität
Neugierde
Motivation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und gut zu uns passt. Mach deutlich, wie deine Erfahrungen dazu passen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesamt für Statistik BFS vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse und Datenmodellierung dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Technische Vorbereitung

Da Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie SQL, Python oder R gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Tools beherrschst. Übe einige typische Aufgaben oder Fragen, die in einem Interview zu diesen Themen gestellt werden könnten, um dein Wissen aufzufrischen.

Kundenorientierung zeigen

Die Stelle erfordert eine ausgeprägte Kundenorientierung. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du auf Kundenbedürfnisse eingegangen bist und Lösungen gefunden hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den Herausforderungen fragen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich Datenwissenschaft.

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