Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data-Governance-Strategien und fördere Self-Service-Analytics für die Bafin.
- Arbeitgeber: Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht - ein stabiler Arbeitgeber im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsystems und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (Bafin) setzen wir uns jeden Tag für ein funktionsfähiges, stabiles und integres Finanzsystem ein - und damit auch für einen wettbewerbsfähigen Finanzplatz Deutschland. Als Aufsichtsbehörde für Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister und Wertpapierinstitute agieren wir am Puls der Finanzwirtschaft und schützen Verbraucherinnen und Verbraucher.
Wir suchen zur Verstärkung unseres IT-Referats eine engagierte Persönlichkeit für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen sowie die Förderung von Self-Service-Analytics für die Aufsichtsfachbereiche der Bafin.
Ihre Aufgaben sind u. a.:
- Aufbau, Weiterentwicklung und Umsetzung einer Data-Governance-Strategie
- Definition und Etablierung von Datenstandards, -richtlinien und -prozessen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit
- Konzeption und Einführung von Self-Service-Analytics-Lösungen für Fachanwender*innen
- Definition und Etablierung von Analysestandards, -richtlinien und -prozessen
- Beratung und Unterstützung der Aufsichtsfachbereiche bei der Nutzung von Daten und Analyse-Tools
- Entwicklung und Pflege von Datenkatalogen sowie des Metadatenmanagements und von Datenmodellen
- Abstimmung mit IT-Architektur, Datenschutz und Informationssicherheit
- Steuerung und Begleitung von Projekten im Bereich Datenmanagement und Analytics
- Austausch und Vernetzung im Wissensmanagement zu Data Governance und Analytics Self Service sowie Durchführung von Schulungen und Workshops für Anwender*innen
- Monitoring sowie kontinuierliche Verbesserung der Data-Governance- und Analytics-Prozesse
Das bieten wir:
- Einbindung in ein Team von Spezialist*innen, für die der Informations- und Wissensaustausch selbstverständlich ist
- Umfassende Einarbeitung in Abhängigkeit von Ihrer persönlichen Erfahrung und individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten (z. B. Englischkurse, Fachseminare)
- Die Möglichkeit, innerhalb Ihres Aufgabenbereichs eigenverantwortlich zu agieren
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit mit Freizeitausgleich, Möglichkeit zur Teilzeit)
- Mobiles Arbeiten mit grundsätzlich 40 % Mindestpräsenz im Büro
- Umfangreiche Sozialleistungen und Benefits (u. a. vergünstigtes Jobticket, Kantinen-Nutzung, kostenlose Parkplätze, eigene Kindertagesstätte, betriebliche Altersversorgung für Angestellte über die VBL)
- Eine Einstellung im öffentlichen Dienst nach Entgeltgruppe 13 TVöD - zuzüglich einer Stellenzulage und Weihnachtsgeld; die Zahlung einer Fachkräftezulage ist grundsätzlich möglich
- Die grundsätzliche Möglichkeit einer Verbeamtung; es können sich auch Beamt*innen des höheren Dienstes bis Besoldungsgruppe A 14 BBesO bewerben
- Die Möglichkeit einer vorübergehenden Verwendung außerhalb der Bafin auf nationaler und europäischer Ebene, z. B. beim BMF, der EZB oder den Europäischen Aufsichtsbehörden
Das bringen Sie mit:
- Sie haben mit mindestens der Note "befriedigend" ein Hochschulstudium (Master / Universitätsdiplom) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Datenmanagement, Data Governance oder Business Intelligence abgeschlossen und verfügen zwingend über mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Governance oder Business Intelligence und Analytics-Methoden
- Kenntnisse im Bereich Datenmanagement
- Erfahrung im Umgang mit Analytics- und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau o. Ä.)
- Fähigkeit zur strukturierten Analyse komplexer Sachverhalte
- Sie überzeugen Kolleg*innen und Externe aufgrund Ihres wertschätzenden Umgangs sowie Ihrer klar auf die Sache ausgerichteten Vorgehensweise
- Sie besitzen die digitalen Kompetenzen, um in einem durch Digitalisierung geprägten Umfeld neue Entwicklungen zu verstehen und einzuordnen
- Sie sind offen für die Arbeit in Projekten bzw. projektären Strukturen und besitzen idealerweise Erfahrungen in Workshop- und Moderationstechniken, agiler Arbeitsweise oder sogar im Projektmanagement
- Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache
- Sie erfüllen die Voraussetzungen des § 7 Abs. 1 Bundesbeamtengesetz / § 3 Abs. 1.1 TVöD-V, insbesondere besitzen Sie die Staatsangehörigkeit eines Mitgliedstaates der Europäischen Union, des Europäischen Wirtschaftsraumes oder der Schweiz und sind bereit, für die freiheitlich demokratische Grundordnung einzutreten
- Für eine Tätigkeit in bestimmten Bereichen ist es erforderlich, dass Sie mit einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 SÜG einverstanden sind
- Sie verfügen zwingend über Kenntnisse der deutschen Sprache auf mindestens dem Niveau C1 GER
Von Vorteil sind:
- Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenqualitätsmanagement
- Grundverständnis von IT-Architekturen und Schnittstellen
- Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Strukturen
- Kenntnisse in Datenkatalog-Tools und Metadatenmanagement
- Kenntnisse in Datenschutz (DSGVO) und Informationssicherheit
- Plattform- und Programmierkenntnisse (z. B. CP4D, ADW, SQL, Python)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und in der Moderation von Workshops
- Kenntnisse im öffentlichen Dienst bzw. in Verwaltungsstrukturen
Wir setzen voraus, dass Sie bereit sind, Dienstreisen zu unternehmen. Dienstreisen können auch mehrere Tage dauern, sind aber in der Regel planbar.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 02.06.2026. Ihre Bewerbung reichen Sie bitte hier ein: Karriereportal der Bafin. Führen Sie darin insbesondere bitte aus, inwieweit Sie das Anforderungsprofil erfüllen, und fügen Sie Ihren Lebenslauf, Nachweise der erforderlichen Abschlüsse sowie Ihnen vorliegende Arbeitszeugnisse bzw. Beurteilungen bei.
Bei Fragen zum Aufgabengebiet stehen Ihnen Frau Hahn (0228 4108-7802) und Frau Wingenfeld (0228 4108-4068) gerne zur Verfügung. Bei allen weiteren Fragen zum Bewerbungsverfahren kontaktieren Sie bitte Frau Kundoch (0228 4108-2100).
Die Bafin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Sie werden nach Maßgabe des Bundesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen sind in der Bafin willkommen und werden im Falle gleicher Eignung nach Maßgabe des SGB IX bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erbeten.
Hinweise zum Datenschutz erhalten Sie unter Datenschutzhinweise | Karriereportal | Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht.
Jetzt online bewerben.
Referent*in (m/w/d) Data Governance & Self-Service Analytics Arbeitgeber: Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin)
Kontaktperson:
Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent*in (m/w/d) Data Governance & Self-Service Analytics
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht auf die perfekte Gelegenheit, sondern zeig Initiative und Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Governance und Analytics vertraut. Zeig in Gesprächen, dass du up-to-date bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird dich von anderen Bewerbern abheben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent*in (m/w/d) Data Governance & Self-Service Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Anforderungen!: Schau dir die Stellenanzeige genau an und geh auf die geforderten Qualifikationen ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Karriereportal. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass wir alles erhalten, was wir brauchen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) vorbereitest
✨Verstehe die Data Governance
Mach dich mit den Grundlagen der Data Governance vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Standards in der Branche, um im Interview zu zeigen, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -integrität verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Data-Governance-Strategien umgesetzt oder Self-Service-Analytics-Lösungen eingeführt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu demonstrieren.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Analytics- und BI-Tools wie Power BI oder Tableau vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.