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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Risikomodelle und arbeite an innovativen quantitativen Methoden.
- Arbeitgeber: BaFin sorgt für ein stabiles und sicheres Finanzsystem in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristete Verträge und die Möglichkeit von Homeoffice.
- Warum dieser Job: Gestalte internationale Finanzstandards und arbeite mit Experten aus der ganzen Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit oder Teilzeit möglich, spannende Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) setzen wir uns jeden Tag für ein funktionsfähiges, stabiles und integres Finanzsystem ein – und damit auch für einen wettbewerbsfähigen Finanzplatz Deutschland. Als Aufsichtsbehörde für Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister und Wertpapierinstitute agieren wir am Puls der Finanzwirtschaft und schützen Verbraucherinnen und Verbraucher. Als Teil des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus und Abwicklungsmechanismus für die Banken der Eurozone sind wir in Europa und weltweit vernetzt und gestalten europäische und internationale Finanzmarktstandards mit.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Expert*innen Quantitative Risikomodellierung (w/m/d) für das Kompetenzzentrum der BaFin für Quantitative Risikomodellierung für eine unbefristete oder auf zwei Jahre befristete Tätigkeit in Vollzeit oder Teilzeit als Referent*in an unserem Dienstsitz in der Bundesstadt Bonn.
Die Abteilung Quantitative Risikomodellierung (QRM) ist das Kompetenzzentrum der BaFin für quantitative Methoden und Verfahren des Risikomanagements in Banken, Versicherungen, zentralen Kontrahenten und Fondsgesellschaften. Sie werden Teil eines Teams von Spezialistinnen und Spezialisten, für die der Informations- und Wissensaustausch selbstverständlich ist. Es erwarten Sie interessante und abwechslungsreiche Aufgaben bei der Beurteilung von Risikomodellen auf dem aktuellen Stand der Technik und Regulatorik. Ihre Tätigkeit hat internationalen Bezug. Sie arbeiten sowohl im Single Supervisory Mechanism (SSM) als auch bei europäischen und internationalen Standardsetzern mit vielen verschiedenen Aufsichtsbehörden zusammen. Darüber hinaus entwickelt QRM aufsichtliche Grundsätze für quantitative Fragestellungen beim Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens oder künstlicher Intelligenz (ML/KI).
Expert*innen Quantitative Risikomodellierung (w/m/d) für das Kompetenzzentrum der BaFin für Quant... Arbeitgeber: Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht
Kontaktperson:
Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert*innen Quantitative Risikomodellierung (w/m/d) für das Kompetenzzentrum der BaFin für Quant...
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanz- und Risikomodellierungsbranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf quantitative Risikomodellierung konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der quantitativen Risikomodellierung. Lies Fachartikel, Studien und Berichte, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, wenn du mit potenziellen Kollegen oder Vorgesetzten sprichst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und den spezifischen Tools, die in der Branche verwendet werden, auffrischst. Praktische Übungen und Fallstudien können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du die Möglichkeit hast, an Konferenzen oder Workshops teilzunehmen, nutze diese Gelegenheiten, um dein Engagement für die quantitative Risikomodellierung zu demonstrieren und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert*innen Quantitative Risikomodellierung (w/m/d) für das Kompetenzzentrum der BaFin für Quant...
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Expert*in in der quantitativen Risikomodellierung gefordert werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Beziehe dich konkret auf die Aufgaben und Herausforderungen, die in der Stellenanzeige beschrieben sind.
Betone deine Fachkenntnisse: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in quantitativen Methoden, Risikomanagement und eventuell auch in maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz klar darstellst.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen wie Lebenslauf, Anschreiben und relevante Nachweise vorhanden sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die BaFin und ihre Aufgaben im Bereich der Finanzaufsicht. Verstehe, wie die Abteilung für Quantitative Risikomodellierung funktioniert und welche Herausforderungen sie bewältigt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte spezifische Fragen zu quantitativen Methoden und Risikomodellierung. Sei bereit, deine Kenntnisse über aktuelle Techniken und Regulierungen zu demonstrieren, insbesondere im Hinblick auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem spezialisierten Team erfolgt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen im Wissensaustausch und in der Teamarbeit verdeutlichen.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten der Abteilung oder den Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind.
