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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data-Governance-Strategien und fördere Self-Service-Analytics für die Bafin.
- Arbeitgeber: Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht - ein stabiler Arbeitgeber im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit zur Verbeamtung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzsystems und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Governance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Als Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (Bafin) setzen wir uns jeden Tag für ein funktionsfähiges, stabiles und integres Finanzsystem ein – und damit auch für einen wettbewerbsfähigen Finanzplatz Deutschland. Als Aufsichtsbehörde für Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister und Wertpapierinstitute agieren wir am Puls der Finanzwirtschaft und schützen Verbraucherinnen und Verbraucher.
Wir suchen zur Verstärkung unseres IT-Referats eine engagierte Persönlichkeit für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Governance-Strukturen sowie die Förderung von Self-Service-Analytics für die Aufsichtsfachbereiche der Bafin.
Ihre Aufgaben sind u. a.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Umsetzung einer Data-Governance-Strategie
- Definition und Etablierung von Datenstandards, -richtlinien und -prozessen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit
- Konzeption und Einführung von Self-Service-Analytics-Lösungen für Fachanwender*innen
- Definition und Etablierung von Analysestandards, -richtlinien und -prozessen
- Beratung und Unterstützung der Aufsichtsfachbereiche bei der Nutzung von Daten und Analyse-Tools
- Entwicklung und Pflege von Datenkatalogen sowie des Metadatenmanagements und von Datenmodellen
- Abstimmung mit IT-Architektur, Datenschutz und Informationssicherheit
- Steuerung und Begleitung von Projekten im Bereich Datenmanagement und Analytics
- Austausch und Vernetzung im Wissensmanagement zu Data Governance und Analytics Self Service sowie Durchführung von Schulungen und Workshops für Anwender*innen
- Monitoring sowie kontinuierliche Verbesserung der Data-Governance- und Analytics-Prozesse
Das bringen Sie mit
- Hochschulstudium (Master / Universitätsdiplom) der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Datenmanagement, Data Governance oder Business Intelligence
- Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Governance oder Business Intelligence und Analytics-Methoden
- Kenntnisse im Bereich Datenmanagement
- Erfahrung im Umgang mit Analytics- und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau o. Ä.)
- Fähigkeit zur strukturierten Analyse komplexer Sachverhalte
- Wertschätzender Umgang und klare, sachorientierte Vorgehensweise
- Digitale Kompetenzen zur Einordnung neuer Entwicklungen
- Offenheit für die Arbeit in Projekten und idealerweise Erfahrungen in Workshop- und Moderationstechniken, agiler Arbeitsweise oder Projektmanagement
- Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache
- Bereitschaft zur Dienstreise
- Kenntnisse der deutschen Sprache auf mindestens dem Niveau C1 GER
Von Vorteil sind:
- Kenntnisse in Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenqualitätsmanagement
- Grundverständnis von IT-Architekturen und Schnittstellen
- Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Strukturen
- Kenntnisse in Datenkatalog-Tools und Metadatenmanagement
- Kenntnisse in Datenschutz (DSGVO) und Informationssicherheit
- Plattform- und Programmierkenntnisse (z. B. CP4 D, ADW, SQL, Python)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und in der Moderation von Workshops
- Kenntnisse im öffentlichen Dienst bzw. in Verwaltungsstrukturen
Das bieten wir
- Einbindung in ein Team von Spezialist*innen, für die der Informations- und Wissensaustausch selbstverständlich ist
- Umfassende Einarbeitung in Abhängigkeit von Ihrer persönlichen Erfahrung und individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten (z. B. Englischkurse, Fachseminare)
- Die Möglichkeit, innerhalb Ihres Aufgabenbereichs eigenverantwortlich zu agieren
- Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit mit Freizeitausgleich, Möglichkeit zur Teilzeit)
- Mobiles Arbeiten mit grundsätzlich 40 % Mindestpräsenz im Büro
- Umfangreiche Sozialleistungen und Benefits (u. a. vergünstigtes Jobticket, Kantinen-Nutzung, kostenlose Parkplätze, eigene Kindertagesstätte, betriebliche Altersversorgung für Angestellte über die VBL)
- Einstellung im öffentlichen Dienst nach Entgeltgruppe 13 TVöD – zuzüglich einer Stellenzulage und Weihnachtsgeld; die Zahlung einer Fachkräftezulage ist grundsätzlich möglich
- Die grundsätzliche Möglichkeit einer Verbeamtung
- Die Möglichkeit einer vorübergehenden Verwendung außerhalb der Bafin auf nationaler und europäischer Ebene
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 02.06.2026.
Referent*in (m/w/d) data governance & self-service analytics - bundesanstalt für finanzdienstleistungsaufsicht (bafin) Arbeitgeber: Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht
Kontaktperson:
Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent*in (m/w/d) data governance & self-service analytics - bundesanstalt für finanzdienstleistungsaufsicht (bafin)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Vorbereitung ist alles!
Mach dich mit den aktuellen Trends im Bereich Data Governance und Analytics vertraut. Lies Fachartikel, schau dir Webinare an und sei bereit, dein Wissen im Vorstellungsgespräch unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach Praktika. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Bafin interessierst, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent*in (m/w/d) data governance & self-service analytics - bundesanstalt für finanzdienstleistungsaufsicht (bafin)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du für die Bafin arbeiten möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf das Anforderungsprofil!: Stell sicher, dass du in deiner Bewerbung konkret auf die Anforderungen eingehst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unser Karriereportal!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Karriereportal. Dort kannst du alle notwendigen Unterlagen hochladen und sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht vorbereitest
✨Verstehe die Data Governance
Mach dich mit den Grundlagen der Data Governance vertraut. Informiere dich über aktuelle Standards und Best Practices, die in der Finanzdienstleistungsaufsicht relevant sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -integrität verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Data Governance-Strategien umgesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Analytics-Tools
Stelle sicher, dass du mit gängigen Analytics- und BI-Tools wie Power BI oder Tableau vertraut bist. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu teilen und wie du sie zur Verbesserung von Self-Service-Analytics eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Governance oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.