Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeitung von innovativen Projekten in der Computertomographie und Entwicklung neuer Workflows.
- Unternehmen: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung mit einem dynamischen und kollegialen Umfeld.
- Vorteile: Faire Bezahlung, mobiles Arbeiten, Zugang zu Fortbildungsangeboten und moderne Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein engagiertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik oder Ingenieurwesen und Kenntnisse in Computertomographie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Bearbeitung der Aufgaben im Rahmen des BMWE geförderten LuFo-Projekts »Sonrisa«
- Durchführung und Auswertung Computertomographischer Messungen an den Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen (XCT) des Fachbereichs 8.5
- Leitung und Umsetzung des Arbeitspakets »Workflowentwicklung für zonenbasierte XCT-Analyse (Region-of-Interest-XCT)«
- XCT-Simulationen mit der BAM-eigenen Software aRTist, sowie Korrelation der Simulationsergebnisse mit XCT-Messungen
- Entwicklung eines Region-of-Interest Workflows für XCT
- Unterstützung bei der Betreuung der Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen des Fachbereichs 8.5
- Aktive Teilnahme an Projekttreffen und detaillierte Abstimmung mit den Projektpartnern
- Aktive Teilnahme im BAM Themenfeld Material
- Kooperation mit internen und externen Forschungsgruppen sowie mit industriellen Partnern
- Ausführliche wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse durch Fachartikel, Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, Veröffentlichungen und Berichten
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb.
- Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrungen in der Computertomographie
- Tiefgreifende Erfahrungen und Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und -analyse
- Beherrschung einer oder mehrerer aufgabenrelevanter Programmiersprachen (z. B. Python, Matlab, Labview, C++)
- Sehr gute Kenntnisse in Englisch (mündlich und schriftlich)
- Kenntnisse in den Werkstoffwissenschaften, insbesondere additiv gefertigter Metalle aus dem Pulverbettverfahren (PBF-LB/M) sowie dem Verfahren an sich, sind wünschenswert
- Kenntnisse in der Erzeugung oder Bewertung simulierter Computertomographiedaten wünschenswert
- Erfahrungen mit der Simulationssoftware »aRTist« wünschenswert
- Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich), bzw. die Bereitschaft zum Lernen der deutschen Sprache bzw. zum Vertiefen deutscher Sprachkenntnisse
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Benefits
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc...)
- Chancengleichheit und Diversität
- Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld
- Faire Bezahlung nach Tarifvertrag
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
- Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
- Vernetzung und Austausch in unseren interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM Digitalisierungsevents, um gemeinsam mit unseren Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
- Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung - moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien - durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für digitale Innovationen.
Ihre Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 21.06.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer J000000122 auch per Post an folgende Anschrift senden: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Referat Z.3 - Personal Unter den Eichen 87 12205 Berlin www.bam.de
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Oaher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.
Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
Kontakt
Dr. Alexander Ulbricht Fachbereichsleiter 8.5 Unter den Eichen 12205 Berlin +49 30 8104-4140 alexander.ulbricht@bam.de
Jetzt bewerben
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. Arbeitgeber: Bundesanstalt für Materialforschung und prüfung BAM
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Infrastruktur und Zugang zu internationalen Netzwerken bietet. Hier profitieren Sie von einer fairen Bezahlung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten in Schlüsseltechnologien, während Sie in einem kollegialen Team an innovativen Projekten arbeiten können. Die BAM legt großen Wert auf Chancengleichheit und Diversität, was eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert.
Kontaktdaten:
Bundesanstalt für Materialforschung und prüfung BAM Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die BAM und das Projekt »Sonrisa«. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit und den Zielen des Unternehmens hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, den Kontakt zu Dr. Alexander Ulbricht aufzunehmen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Physik und Ingenieurwesen in deiner Bewerbung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse hervor, besonders in der Computertomographie und digitalen Bildverarbeitung. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast und wie sie dir in der neuen Rolle helfen können.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben klar und präzise sind. Verwende die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Erwartungen verstehst und erfüllst.
Bewirb dich online!:Nutze unser Bewerbungsmanagementsystem auf unserer Website, um deine Bewerbung einzureichen. Das ist der schnellste und einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alles erhalten und deine Bewerbung nicht verloren geht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Materialforschung und prüfung BAM vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Kenntnisse in Computertomographie, Bildverarbeitung oder Programmierung zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle auch die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich XCT oder wie das Team die Zusammenarbeit mit externen Forschungsgruppen gestaltet.
