Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) Maschinenbau und Materialwissenschaften

Ihre Aufgaben

• Bearbeitung der Aufgaben im Rahmen des BMWE geförderten LuFo-Projekts "Sonrisa".
• Durchführung und Auswertung computertomographischer Messungen an den Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen (XCT) des Fachbereichs 8.5.
• Leitung und Umsetzung des Arbeitspakets "Workflowentwicklung für zonenbasierte XCT-Analyse (Region-of-Interest-XCT)".
• XCT-Simulationen mit der BAM-eigenen Software aRTist, sowie Korrelation der Simulationsergebnisse mit XCT-Messungen.
• Entwicklung eines Region-of-Interest Workflows für XCT.
• Unterstützung bei der Betreuung der Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen des Fachbereichs 8.5.
• Aktive Teilnahme an Projekttreffen und detaillierte Abstimmung mit den Projektpartnern.
• Aktive Teilnahme im BAM Themenfeld Material.
• Kooperation mit internen und externen Forschungsgruppen sowie mit industriellen Partnern.
• Ausführliche wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse durch Fachartikel, Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, Veröffentlichungen und Berichten.

Ihre Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb.
• Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrungen in der Computertomographie.
• Tiefgreifende Erfahrungen und Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und -analyse.
• Beherrschung einer oder mehrerer aufgabenrelevanter Programmiersprachen (z. B. Python, Matlab, Labview, C++).
• Sehr gute Kenntnisse in Englisch (mündlich und schriftlich).
• Kenntnisse in den Werkstoffwissenschaften, insbesondere additiv gefertigter Metalle aus dem Pulverbettverfahren (PBF-LB/M) sowie dem Verfahren an sich, sind wünschenswert.
• Kenntnisse in der Erzeugung oder Bewertung simulierter Computertomographiedaten wünschenswert.
• Erfahrungen mit der Simulationssoftware "aRTist" wünschenswert.
• Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich), bzw. die Bereitschaft zum Lernen der deutschen Sprache bzw. zum Vertiefen deutscher Sprachkenntnisse.
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit.

Unsere Benefits

• Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen.
• Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc.).
• Chancengleichheit und Diversität.
• Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld.
• Faire Bezahlung nach Tarifvertrag.
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %.
• Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
• Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung - moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien - durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.

Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.