Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Referenzdaten in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik in Berlin

Promovierte r wissenschaftliche r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Referenzdaten in Materialwissenschaft und Werkstofftechnik Ihre Aufgaben Als Teil des Konsortiums NFDI-MatWerk Treiben wir gemeinsam mit rund 30 Hochschulen und Forschungseinrichtungen aus ganz Deutschland die digitale Transformation der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik voran Durch die Entwicklung von Software-Werkzeugen, Infrastrukturkonzepten und Wissensgraphen wird ein digitaler Datenraum geschaffen, der es ermöglicht, komplexe Zusammenhänge zwischen Werkstoffdaten zu erfassen, einfach nutzbar zu machen und für Forschung und Entwicklung neue Erkenntnisse zu gewinnen Bearbeitung des Teilnehmerprojekts Referenzdaten Entwicklung von Best-Practice-Beispielen für die Erhebung, Strukturierung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen, umfassend dokumentierten Referenz- und Forschungsdatensätzen für werkstoffmechanische Experimente (z.B. Härteprüfung, Ermüdung etc.) Identifizierung von notwendigen Metadaten für Referenzdaten Bereitstellung von Referenzdatensätzen in Repositorien Definition von Qualitätsklassen und Guidelines zur Sicherung der Datenqualität und Auditierung von Datensätzen und ihre Kommunikation in die Wissenschaftsgemeinschaft Erarbeitung von Leitlinien für die Definition, Dokumentation und Überwachung von Arbeitsabläufen als Grundlage für eine angemessene Datenkuratierung Unterstützung des Rollouts neuer Konzepte und Methoden sowie deren zielgruppengerechte Kommunikation und Verankerung bei Anwenderinnen und Anwendern in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik Veröffentlichung der Ergebnisse in referierten Fachzeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen Ihre Qualifikationen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Fachrichtung Materialwissenschaft, Werkstofftechnik oder vergleichbar mit Promotion Solide Kenntnisse im Bereich von werkstoffmechanischen Experimenten und zu werkstofftechnischen bzw. materialwissenschaftlichen Vorgängen in metallischen Werkstoffen Erfahrungen im Bereich (Forschungs-)Datenmanagement und Datenbanken im Bereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik Kenntnisse zu ontologischen Konzepten bzw. semantischer Datenstrukturierung sind von Vorteil, ebenso Programmier- und Analysekenntnisse (Python, SQL) Nachgewiesene erfolgreiche Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen oder mit Industriepartnern, z. B. im Rahmen von öffentlich finanzierten Forschungsprojekten Erste Erfahrungen im Projektmanagement Nachgewiesene Publikationstätigkeit in referierten Fachzeitschriften Verhandlungssichere deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, hohe Initiative/Einsatzbereitschaft, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, hohe Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Flexibilität Unsere Benefits Ein umfangreiches und berufsgruppenübergreifendes Fort- und Weiterbildungsangebot Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand Flexible Arbeitszeit Möglichkeit des mobilen Arbeitens Gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen Ein diversitätsorientiertes Arbeitsumfeld mit gelebter Chancengleichheit, in dem unterschiedliche Perspektiven geschätzt und individuelle Potenziale gefördert werden Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung durch praxisnahe Lernformate Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für technische und digitale Innovationen Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung u.a. in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie Teilnahme an Teamevents Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst