Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeitung innovativer Projekte in der Computertomographie und Entwicklung neuer Workflows.
- Unternehmen: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Faire Bezahlung, mobiles Arbeiten und Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik oder Ingenieurwesen und Kenntnisse in Computertomographie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Bearbeitung der Aufgaben im Rahmen des BMWE geförderten LuFo-Projekts »Sonrisa«
- Durchführung und Auswertung Computertomographischer Messungen an den Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen (XCT) des Fachbereichs 8.5
- Leitung und Umsetzung des Arbeitspakets »Workflowentwicklung für zonenbasierte XCT-Analyse (Region-of-Interest-XCT)«
- XCT-Simulationen mit der BAM-eigenen Software aRTist, sowie Korrelation der Simulationsergebnisse mit XCT-Messungen
- Entwicklung eines Region-of-Interest Workflows für XCT
- Unterstützung bei der Betreuung der Labor Mikro-Computertomographie-Anlagen des Fachbereichs 8.5
- Aktive Teilnahme an Projekttreffen und detaillierte Abstimmung mit den Projektpartnern
- Aktive Teilnahme im BAM Themenfeld Material
- Kooperation mit internen und externen Forschungsgruppen sowie mit industriellen Partnern
- Ausführliche wissenschaftliche Dokumentation der Ergebnisse durch Fachartikel, Vorträge auf nationalen und internationalen Konferenzen, Veröffentlichungen und Berichten
Ihre Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb.
- Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrungen in der Computertomographie
- Tiefgreifende Erfahrungen und Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung und -analyse
- Beherrschung einer oder mehrerer aufgabenrelevanter Programmiersprachen (z. B. Python, Matlab, Labview, C++)
- Sehr gute Kenntnisse in Englisch (mündlich und schriftlich)
- Kenntnisse in den Werkstoffwissenschaften, insbesondere additiv gefertigter Metalle aus dem Pulverbettverfahren (PBF-LB/M) sowie dem Verfahren an sich, sind wünschenswert
- Kenntnisse in der Erzeugung oder Bewertung simulierter Computertomographiedaten wünschenswert
- Erfahrungen mit der Simulationssoftware »aRTist« wünschenswert
- Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich), bzw. die Bereitschaft zum Lernen der deutschen Sprache bzw. zum Vertiefen deutscher Sprachkenntnisse
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Benefits
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, BAM Data Store, High-Performance-Computing etc)
- Chancengleichheit und Diversität
- Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld
- Faire Bezahlung nach Tarifvertrag
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 60 %
- Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinellem Rechnen in der Wissenschaft.
- Vernetzung und Austausch in unseren interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM Digitalisierungsevents, um gemeinsam mit unseren Expert*innen innovative Lösungen zu entwickeln.
- Gezielter Kompetenzerwerb in Schlüsseltechnologien der Labordigitalisierung - moderne Programmierparadigmen, Anschluss an das elektronische Laborbuch und Entwicklung von Metadatenformaten und Ontologien - durch praxisnahe Lernformate wie Workshops, Online-Kurse und kollaborative Trainings mit gebündelten Wissensquellen.
- Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von BAM-Digitalisierungsprojekten und zur Einbringung eigener Ideen für digitale Innovationen.
Ihre Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 21.06.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer J000000122 auch per Post an folgende Anschrift senden: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Referat Z.3 - Personal Unter den Eichen 87 12205 Berlin www.bam.de
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Oaher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
Kontakt
Dr. Alexander Ulbricht Fachbereichsleiter 8.5 Unter den Eichen 12205 Berlin 49 30 8104-4140 alexander.ulbricht@bam.de
Jetzt bewerben
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. Arbeitgeber: Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes Arbeitsumfeld mit erstklassiger Infrastruktur und Zugang zu nationalen sowie internationalen Netzwerken bietet. Hier profitieren Sie von einer fairen Bezahlung, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten in Schlüsseltechnologien, während Sie in einem kollegialen Team an innovativen Projekten arbeiten und Ihre Ideen aktiv einbringen können.
Kontaktdaten:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen deines Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die relevant für die Stelle ist, sprich darüber im Gespräch. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Physik, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physikalische Ingenieurwissenschaft oder vglb. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse hervor, besonders in der Computertomographie und digitalen Bildverarbeitung. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast und wie sie dir in dieser Position helfen können.
Sprache ist wichtig:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben fehlerfrei sind. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss, also überprüfe alles gründlich. Ein klarer und professioneller Schreibstil hinterlässt einen positiven Eindruck!
Bewirb dich online!:Nutze unser Bewerbungsmanagementsystem auf der BAM-Website, um deine Bewerbung einzureichen. Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Physik, Ingenieurwesen oder Materialwissenschaften dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Computertomographie und digitaler Bildverarbeitung zeigen.
✨Technische Vorbereitung
Da die Stelle tiefgreifende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Matlab erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in diesen Sprachen und sei bereit, deine Ansätze während des Interviews zu erklären. Zeige, dass du die Software aRTist kennst und wie du sie in Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Die Stelle erfordert gute Kommunikationsfähigkeiten, also bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst. Übe, deine Ideen und Ergebnisse sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu präsentieren, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im BAM, den Herausforderungen im Bereich der Mikro-Computertomographie oder wie die Zusammenarbeit mit externen Partnern aussieht.