Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkehrsdaten und entwickle innovative Lösungen für nachhaltigen Verkehr.
- Unternehmen: Bundesanstalt für Wasserbau, führend in Forschung und Beratung im Verkehrswasserbau.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei Promotion.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkehrs mit interdisziplinären Projekten und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Verkehrswissenschaften oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) steht an der Schnittstelle zwischen universitärer Forschung und Ressortforschung für den Verkehrsträger Schifffahrt. Sie unterstützt BMV und WSV mit innovativen Forschungsprojekten bei der Planung von Infrastrukturmaßnahmen und bei der Förderung einer nachhaltigen Binnenschifffahrt.
Für die Abteilung Wasserbau im Binnenbereich suchen wir im Referat Schifffahrt zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre: Data Analystin / Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d). Der Dienstort ist Karlsruhe.
Die BAW arbeitet gemeinsam mit sechs weiteren Bundesbehörden im Forschungsnetzwerk des BMV an Lösungen für einen nachhaltigen Verkehr der Zukunft. Der Schwerpunkt der BAW-Forschung ist die Stärkung der Binnenschifffahrt innerhalb multimodaler Transportketten. Mit dem Ziel, mehr Güter umweltfreundlich und effizient über die Wasserstraßen zu transportieren, bilden die Forschungsergebnisse eine wichtige Grundlage für operative und politische Entscheidungen.
In einem interdisziplinären Forschungsteam übernehmen Sie die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens zur Analyse umfangreicher Verkehrsdaten, insbesondere AIS-Daten. Ihre Aufgaben umfassen:
- Quantifizierung und Modellierung des Güterverkehrs in der Binnenschifffahrt
- Erstellung von Kennzahlen zu Trends und Entwicklungen im Binnenschiffsverkehr
- Identifizierung von fördernden und hemmenden Faktoren von Verkehrsverlagerungen
- Analyse der Auswirkungen von Streckensperrungen auf die Transportkosten
- Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen
Eine Promotion im Rahmen der Forschungstätigkeit ist möglich und wird unterstützt.
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Verkehrswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Das wäre wünschenswert:
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und idealerweise im Bereich des maschinellen Lernens
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, vorzugsweise mit Verkehrsdaten (z. B. AIS, Logistik- oder Telematikdaten)
- Ausgeprägtes analytisches Denken, wissenschaftliche Neugier und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Bereitschaft zu ein- und mehrtägigen Dienstreisen
- Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (C2 CEFR oder gleichwertig)
- Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in englischer Sprache (mindestens B2/C1 CEFR oder gleichwertig)
Das bieten wir Ihnen:
- Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken für den nationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
- Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVöD Bund in Verbindung mit § 2 Absatz 1 WissZeitVG
- 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit)
- 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
- Eingruppierung für Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVöD.
- Besoldung für Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
- Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung.
- Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt für uns mit dem Arbeitsumfeld von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
- Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
- Promotionsvorhaben wird unterstützt.
- Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände.
- Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, Möglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten.
Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.
Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission. Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20253667_0002 ein.
Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.
Für weitere Auskünfte stehen Ihnen bei der Bundesanstalt für Wasserbau Dr. Michael Schröder (Tel.-Nr. 0721 9726-3730) und Philipp Parche (Tel.-Nr. 0721 9726-3411) zur Verfügung.
Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesanstalt für Wasserbau
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld an bedeutenden Infrastrukturprojekten im Bereich Wasserbau mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für wissenschaftliche Qualifikationen, wie Promotionsvorhaben, fördert die BAW nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsumfeld und einem engagierten Team, das den Austausch und die Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Bundesanstalt für Wasserbau Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bundesanstalt für Wasserbau zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analystin/Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d) bei Bundesanstalt für Wasserbau gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Wasserbau vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bundesanstalt für Wasserbau entscheidend sein!
