Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Data Science und Entwicklung von KI-Methoden für den Wasserbau.
- Unternehmen: Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen mit Fokus auf Digitalisierung und Infrastruktur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Unterstützung bei der Promotion.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit internationalen Austauschmöglichkeiten und guter Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Wasserbau und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften und Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen sucht Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Data Science im Wasserbau aus den Fachrichtungen Ingenieurwissenschaften (z. B. Bau- oder Umweltingenieurwesen), der Naturwissenschaften (z. B. Geophysik, Ozeanographie, Umweltwissenschaft, angew. Mathematik) oder vergleichbar.
Arbeitsort: Bundesanstalt für Wasserbau, Hamburg, 22559, Hamburg.
Dafür brauchen wir Sie:
- Anwendungsorientierte Forschung im tidegeprägten Naturraum „Ästuar“.
- Kooperative Entwicklung von KI-Methoden zur Lösung von Forschungsfragen im Bereich der Küstengewässer.
- Eigenverantwortliche technische und fachliche Weiterentwicklung von KI-Methoden (z. B. LSTM, PINN).
- Nutzung umfangreicher Datenbestände von Simulationsergebnissen aus hydro-numerischen Modellen und Naturmessungen als Trainingsdatensätze.
- Entwicklung von prototypischen Anwendungen zur internen und externen Verwendung.
- Mitarbeit in internen und externen Arbeitsgruppen.
- Aufbereitung und Darstellung von Ergebnissen in Berichts- und Präsentationsform sowie im Rahmen fachwissenschaftlicher Publikationen.
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in einer der oben genannten Fachrichtungen.
Das wäre wünschenswert:
- Wissenschaftliche Neugier: Sie sind fasziniert von der digitalen Transformation und den Potenzialen von KI.
- Arbeiten im Team: Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
- Interdisziplinäre Kommunikation in deutscher und englischer Sprache.
- Physikalisches Verständnis: Begeisterung für Strömungen und solider mathematischer naturwissenschaftlicher Hintergrund.
- Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python oder MATLAB.
- Kommunikationsfähigkeit: Gute mündliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache.
Das bieten wir Ihnen:
- Sinnstiftend: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken.
- Weiterqualifizierung: Möglichkeit zur Promotion in Zusammenarbeit mit einer Universität.
- Verlässlichkeit: Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß denungen des TVöD Bund.
- 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit), 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
- Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten.
- Professionalität: Gute Arbeitsatmosphäre und modernes Arbeitsumfeld.
- Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern.
- Perspektiven: Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Rückhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältige Sozialleistungen.
- Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job.
Besondere Hinweise:
- Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.
- Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt.
- Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.
Ansprechpersonen: Für weitere Auskünfte steht Ihnen bei der Bundesanstalt für Wasserbau Dr. Frank Kösters (Tel.-Nr. 040 81908‑356) zur Verfügung.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesanstalt für Wasserbau
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld an bedeutenden Infrastrukturprojekten im Bereich Wasserbau mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für wissenschaftliche Qualifikationen, wie Promotionsvorhaben, fördert die BAW nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von einem modernen Arbeitsumfeld und einem engagierten Team, das den Austausch und die Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Bundesanstalt für Wasserbau Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bundesanstalt für Wasserbau zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) bei Bundesanstalt für Wasserbau gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanstalt für Wasserbau vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bundesanstalt für Wasserbau entscheidend sein!
