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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme spannende DevOps Workloads im Data Science Team und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Agiles und innovatives Unternehmen mit modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Weiterbildung und ein attraktiver Standort mit guter Anbindung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und Unterstützung bei der Weiterbildung in MLOps/LLMOps.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite mit führenden Tools in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, gute Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit sind gefragt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Benefits
- Arbeiten in einem agilen und innovativen Team
- Einsatz führender Technologien und agiler Prozesse
- Modernes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
- Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umfangreiche Einarbeitung sowie persönliche Weiterbildungsmaßnahmen
- Attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV sowie Mitarbeiterparkplätze
- Deutschland-Ticket und vieles mehr
Ihre Aufgaben:
- Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
- CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services
- Implementation von AI-Obervability Lösungen
- Optimierung von GenAI Deployments
- Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
- Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen
Qualifikationen:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD)
- Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Umgang mit SQL
- Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mid. B2) und gutes Englisch
MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesanzeiger Verlag GmbH
Kontaktperson:
Bundesanzeiger Verlag GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im MLOps-Bereich vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen. Das macht es uns leichter, dich als passenden Kandidaten zu sehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanzeiger Verlag GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, dazuzulernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich DevOps oder MLOps. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den agilen Prozessen im Team oder wie sie die persönliche Weiterentwicklung unterstützen – das kommt immer gut an!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem agilen und innovativen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.