MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)

MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme spannende DevOps Aufgaben im Data Science Team und entwickle innovative AI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Traditionsreiches Medienunternehmen mit modernem Ansatz in Köln.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lösungen und arbeite an gesellschaftsrelevanten Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, gute Python-Kenntnisse und Interesse an MLOps.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft. Unser Aufgaben brauchen IT! In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir gesellschaftsrelevante Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentrieren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können.

Ihre Aufgaben

  • Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
  • CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services
  • Implementation von AI-Obervability Lösungen
  • Optimierung von GenAI Deployments
  • Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen

Ihr Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
  • Gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
  • Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD)
  • Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL
  • Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil

Ihre Perspektiven

  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten
  • Umfassende Einarbeitung durch das Team
  • Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit mobil zu arbeiten
  • Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden
  • Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
  • Attraktiver Standort mit guter ÖPNV-Anbindung und Mitarbeiterparkplätze
  • Deutschlandticket sowie viele weitere Vorteile und Extras

Ihre Bewerbung an uns

Sind Sie bereit für Ihren nächsten Karriereschritt? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular "Jetzt Bewerben". Bei Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Ansprechpartner: Christian Karnakowski, Senior Recruiter IT, T +49 (221) 9 76 68 - 8555, ba.karriere@bundesanzeiger.de

MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesanzeiger Verlag

Die Bundesanzeiger Verlag GmbH bietet als traditionsreiches Medienunternehmen in Köln nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance schaffen wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Team einzubringen und auszubauen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie dem Deutschlandticket und einer hervorragenden Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
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Kontaktperson:

Bundesanzeiger Verlag HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und CI/CD-Pipelines auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für MLOps!

Sprich über deine Begeisterung für MLOps und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch bereit sind, über den Tellerrand hinauszuschauen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Vergiss nicht, dich über unser Online-Formular zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)

DevOps
CI/CD Pipelines
Python
Containerisierung
Docker
Kubernetes
Gitlab
ArgoCD
MLOps
LLMOps
SQL
Agiles Arbeiten
AI-Überwachungs-Lösungen
GenAI Deployments
Schnittstellenentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Zeige uns, wie du mit deinen Kenntnissen im Bereich MLOps und DevOps unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Formular. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanzeiger Verlag vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps oder DevOps. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie das Unternehmen mit neuen Technologien umgeht.

Kulturelle Passung

Informiere dich über die Unternehmenskultur der Bundesanzeiger Verlag GmbH. Überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise zu deren Philosophie passen. Im Interview kannst du dann betonen, warum du gut ins Team passt und wie du zur positiven Arbeitsatmosphäre beitragen kannst.

MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)
Bundesanzeiger Verlag
Standort: Köln
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