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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme spannende DevOps Aufgaben im Data Science Team und optimiere AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Traditionsreiches Medienunternehmen mit modernem Ansatz in Köln.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Verantwortungsvolle Tätigkeiten in einem dynamischen Team mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lösungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, gute Python-Kenntnisse und Interesse an MLOps.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft. Unser Aufgaben brauchen IT! In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir gesellschaftsrelevante Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentrieren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können.
Ihre Aufgaben
- Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
- CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services
- Implementation von AI-Obervability Lösungen
- Optimierung von GenAI Deployments
- Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
- Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen
Ihr Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich DevOps
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab, ArgoCD)
- Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
- Kenntnisse im Umgang mit SQL
- Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil
Ihre Perspektiven
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- Umfassende Einarbeitung durch das Team
- Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit mobil zu arbeiten
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden
- Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
- Attraktiver Standort mit guter ÖPNV-Anbindung und Mitarbeiterparkplätze
- Deutschlandticket sowie viele weitere Vorteile und Extras
Ihre Bewerbung an uns
Sind Sie bereit für Ihren nächsten Karriereschritt? Dann werden Sie Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular "Jetzt Bewerben". Bei Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung. Ansprechpartner Christian Karnakowski Senior Recruiter IT T +49 (221) 9 76 68 - 8555 ba.karriere@bundesanzeiger.de
MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesanzeiger Verlag
Kontaktperson:
Bundesanzeiger Verlag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im MLOps-Bereich vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten. Ein gutes Interview kann der Schlüssel zum Job sein!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, nutze unser Online-Formular 'Jetzt Bewerben'. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps / LLMOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für MLOps sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich DevOps und MLOps. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf die Details: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website: Nutze unser Online-Formular 'Jetzt Bewerben', um deine Unterlagen einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und deine Bewerbung direkt im richtigen Kontext landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesanzeiger Verlag vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps oder DevOps. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie das Unternehmen die Weiterbildung seiner Mitarbeiter unterstützt.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur der Bundesanzeiger Verlag GmbH. Überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise zu deren Philosophie passen. Im Interview kannst du dann betonen, warum du gut ins Team passt und wie du zur positiven Arbeitsatmosphäre beitragen kannst.