Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/AI in Peine

Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/AI in Peine

Peine Werkstudent 13.5 - 16.5 € / Stunde (geschätzt) Vor Ort
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von KI-Lösungen für die Endlagerung von radioaktiven Abfällen.
  • Unternehmen: Bundesgesellschaft für Endlagerung - ein wichtiger Akteur im Umweltschutz.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und Einblicke in innovative Technologien.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Endlagerung und trage aktiv zum Umweltschutz bei.
  • Qualifikationen: Interesse an Künstlicher Intelligenz und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.

Die Bundesgesellschaft für Endlagerung (BGE) sucht einen Standort für ein Endlager für hochradioaktive Abfälle und baut das Endlager Konrad für schwach- und mittelradioaktive Abfälle.

Die BGE hält das Endlager Morsleben offen bis zur Stilllegung und plant die Rückholung der radioaktiven Abfälle aus der Schachtanlage Asse.

Die BGE ist eine bundeseigene Gesellschaft im Geschäftsbereich des Bundesumweltministeriums.

Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/AI in Peine Arbeitgeber: Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE)

Die Bundesgesellschaft für Endlagerung (BGE) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter aktiv an bedeutenden Projekten im Bereich Strahlenschutz mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert die BGE eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während sie gleichzeitig einen wichtigen Beitrag zum Umweltschutz leistet. Die Lage in Deutschland ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem stabilen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl persönliche als auch berufliche Zufriedenheit bietet.

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Kontaktdaten:

Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/AI in Peine erhalten könntest

✨Werde Teil der Tech-Community

Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) setzen.

✨Nutze Campus-Events für Networking

Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!

✨Baue dein Portfolio auf

Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) glänzen!

✨Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz/AI in Peine mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Projektmanagement
Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!

Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.

Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!

Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) vorbereitet

✨Code, Code und noch mehr Code!

Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!

✨Portfolio-Power

Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!

✨Hör auf deine Motivation!

Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!

✨Fragen über den Tech-Stack

Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Bundesgesellschaft für Endlagerung mbH (BGE) verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!