Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Systeme und entwickle innovative Data-Management-Lösungen für den öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: BRZ - Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsvorsorge und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die digitale Zukunft Österreichs mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55699 - 68077 € pro Jahr.
Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich - und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob ID Austria, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen. Im BRZ zu arbeiten heißt, mit dem eigenen Job den österreichischen Public Sector aktiv mitzugestalten. Es bedeutet, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben. Als IT-Dienstleister des Bundes finden Sie uns im Herzen Wiens. Unser Standort in Wien Mitte bietet eine optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und schafft somit beste Voraussetzungen für alle unsere Mitarbeitenden.
Das Team Business Intelligence, Big Data & Open Data bündelt die BRZ-Kompetenzen für die Entwicklung, den Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Business-Intelligence-, Big-Data- und Open-Data-Lösungen. Als Technical Consultant arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld und unterstützen die Entwicklung von Data-Management- und Open-Data-Plattformen für die öffentliche Verwaltung. Gemeinsam begleiten wir den gesamten Datenlebenszyklus - von der Erfassung und Bereitstellung über die Nutzung bis hin zur langfristigen Archivierung.
Ihre Aufgaben
- Sie übernehmen die Betreuung und kontinuierliche Optimierung von Systemen und Softwarelösungen im Business Intelligence-Umfeld für unsere Kunden im BMF.
- Dabei analysieren Sie Kundenanforderungen und erarbeiten nachhaltige technische Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Sie planen, koordinieren und führen Deployments sowie Software-Releases eigenständig durch.
- Der Aufbau und die Weiterentwicklung des Monitorings geschäftskritischer Systeme und Applikationen liegen in Ihrem Verantwortungsbereich.
- Sie stellen die Bearbeitung von Incidents und Changes sowie die Einhaltung etablierter Service-Management-Prozesse sicher.
- Bei der Erstellung technischer Konzepte und aussagekräftiger Dokumentationen wirken Sie aktiv mit.
- Durch Schulungen, Wissenstransfer und fachliche Beratung unterstützen Sie Anwender:innen und Projektteams.
- Die Weiterentwicklung von Automatisierungen auf OpenShift sowie die Aufbereitung von Daten, unter anderem mittels Python-Skripten zur Extraktion aus Quellsystemen, runden Ihr Aufgabengebiet ab.
Sie bringen mit
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität)
- Mind. 6 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung im Bereich CI/CD sowie im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines
- Praxis im Umgang mit Tools wie OpenShift/Kubernetes sowie mit ArgoCD, Kafka oder Grafana
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL oder Oracle
- Erfahrung im DWH bzw. BI-Umfeld mit Fokus Data vault wünschenswert
- Kenntnisse in der Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen sind von Vorteil
Für diese Position ist gemäß BRZ-Kollektivvertrag bei einer Vollzeitbeschäftigung von 38,5 Wochenstunden ein Jahresbruttogehalt ab EUR 69.011,60 vorgesehen. Die tatsächliche Einstufung richtet sich nach Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung. Sollten Sie das Anforderungsprofil noch nicht vollständig erfüllen, erfolgt die Einstufung entsprechend der vorgesehenen Gehaltsgruppe. Bringen Sie zusätzliche Qualifikationen oder Erfahrung mit, werden diese selbstverständlich angerechnet. Mehrleistungen werden durch Zeitausgleich oder eine zusätzliche Vergütung abgegolten.
Wir freuen uns auf Persönlichkeiten, die mit ihrem Know-how und Engagement einen wertvollen Beitrag zum Erfolg unseres Teams leisten möchten. Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in allen Geschäftsbereichen zu erhöhen, und leben Chancengleichheit.
Benefits im BRZ
- Flexible Arbeitszeit & Teleworking
- Ausgezeichnete öffentliche Verkehrsanbindung in zentraler Lage
- Lehre, Traineeships und zukunftsorientierte Weiterbildungen
- Gesundheitsvorsorge, 24/7-Fitnessraum, Sportveranstaltungen, arbeitspsychologische Beratung u.v.m.
- Onboarding und Weiterbildungen
- Einzahlungen ab EUR 100,-/Monat in die Bundespensionskasse
- Stay connected mit Karenzierten, Kinderbetreuung an schulautonomen Tagen u.v.m.
- Ermäßigungen in zahlreichen Lokalen und Geschäften
- Moderne Arbeitsmittel, Prämien, Essensgutscheine u.v.m.
Interessiert? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Jetzt online bewerben.
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Bundesrechenzentrum GmbH
Das BRZ ist ein herausragender Arbeitgeber im Herzen Wiens, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu 60% Homeoffice bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und einer Vielzahl von Weiterbildungsangeboten sorgt das BRZ dafür, dass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten auszubauen und aktiv zur Digitalisierung des Public Sectors in Österreich beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bundesrechenzentrum GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) bei Bundesrechenzentrum GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesrechenzentrum GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bundesrechenzentrum GmbH entscheidend sein!
