Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d)
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Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d)

Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d)

Wiesbaden Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle unser zentrales Data Warehouse und implementiere innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Wir finanzieren Deutschland und agieren an der Schnittstelle von Politik und Markt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche attraktive Zusatzleistungen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und mehrjährige Erfahrung im Data Warehouse-Bereich erforderlich.
  • Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir finanzieren Deutschland! Als modernes und vielseitiges Unternehmen verantworten wir das Cashmanagement der Bundesrepublik Deutschland. Hierfür handeln wir an den internationalen Kapitalmärkten. Unsere Bundeswertpapiere sind die Benchmark des Euroraums. Mit umfassender Expertise managen und finanzieren wir die Fonds zur Finanzmarktstabilisierung (FMS) und Wirtschaftsstabilisierung (WSF) und sind Trägerin der FMSA. Dies ist unser Beitrag zur Bewältigung nationaler wirtschaftlicher Herausforderungen. Wir agieren an der Schnittstelle von Politik und Markt.

In der Abteilung entwickeln Sie mit einem kleinen Team unser zentrales Data Warehouse, das die Basis unserer Datenanalyseplattform werden wird. Neben der besonders hohen Zuverlässigkeit sorgen Neartime-Datenbelieferung und eine vollständige Historisierung aller Daten für spannende technische Aufgaben. Erste Data Marts wurden mit Talend Open Studio unter Nutzung einiger Java-Module entwickelt. Unseren Fachbereichen stellen wir IBM Cognos zur Auswertung der Daten aus den Sternschemas der Data Marts zur Verfügung. Nun suchen wir Sie für den systematischen weiteren Ausbau des Data Warehouses, gerne auch mit Expertise zu modernen Architekturen. Dabei sind Sie im engen Austausch mit den Anwendern Ihrer Lösungen. Sie entwerfen und implementieren die Lösung im Data Warehouse, begleiten sie bis zur Produktivnahme und unterstützen maßgeblich bei späteren Weiterentwicklungen.

  • Aufbau und Erweiterung des historisierten Data Warehouses mit Neartime-Datenbefüllung
  • Konzipierung technischer Datenmodelle für Core und Data Marts für weitere Datenquellen
  • Implementierung der ETL-Strecken. Derzeit nutzen wir hierfür Talend Open Studio
  • Implementierung zusätzlicher Module in Java, ggf. Einführung und Nutzung neuer State of the Art-Technologien aus dem Datenanalysebereich
  • Entwicklung funktionierender und nachhaltiger Lösungen für Reports unter Nutzung von Datenmodellen der Fachbereiche

Erforderliche Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder eines verwandten Studiengangs
  • Mehrjährige Erfahrung in Aufbau und Pflege von Data Warehouses
  • Mehrjährige Anwendung mindestens eines ETL-Tools, zum Beispiel Talend
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Fakten, Dimensionen, Sternschemas, PIT und SCD
  • Gute SQL-Kenntnisse
  • Begeisterung für die Programmierung mit Java
  • Gute Kenntnisse in einigen der nachfolgenden Techniken: Talend, IBM Cognos, Oracle, Jira/Confluence, Ansible oder Jenkins
  • Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit sowie Neugierde und Fähigkeit, sich mit den fachlichen Anforderungen der Anwender zu befassen
  • Eine Arbeitsweise, geprägt von Selbständigkeit, Begeisterung und Teamgeist
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Sie arbeiten in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien und übernehmen Verantwortung, ohne alleingelassen zu werden. Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen.

Eine Auswahl unserer zahlreichen Zusatzleistungen finden Sie nachfolgend:

  • Vielseitige und verantwortungsvolle Aufgaben für die Bundesrepublik Deutschland
  • Eine markt- und leistungsgerechte Vergütung und betriebliche Altersversorgung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
  • Ein breites Spektrum an individuellen Fortbildungsmöglichkeiten
  • Zahlreiche attraktive Benefits (z. B. Jobrad, Jobticket, Gesundheitsmanagement)

Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d) Arbeitgeber: Bundesrepublik Deutschland - Finanzagentur GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und verantwortungsvollen Umfeld zu arbeiten, das sich der finanziellen Stabilität Deutschlands widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Eigenverantwortung, während wir Ihnen flexible Arbeitszeiten und die Option auf mobiles Arbeiten ermöglichen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch ein breites Spektrum an Fortbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Jobrad und Gesundheitsmanagement.
B

Kontaktperson:

Bundesrepublik Deutschland - Finanzagentur GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern der Deutschen Finanzagentur zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Data Warehouse und zeige dein Interesse an den Technologien, die sie verwenden.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und ETL-Tools. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen einzubringen.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Data Warehouses und der Nutzung von Talend oder ähnlichen Tools demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige während des Bewerbungsprozesses deine Kommunikationsfähigkeit, indem du aktiv nach Feedback fragst und deine Ideen klar und präzise präsentierst. Dies wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Warehouse-Entwickler mit Data-Analyst-Expertise (m/w/d)

Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Data Warehouses
Kenntnisse in ETL-Tools, insbesondere Talend
Tiefgreifende Kenntnisse in Fakten, Dimensionen und Sternschemas
Gute SQL-Kenntnisse
Programmierkenntnisse in Java
Erfahrung mit IBM Cognos
Kenntnisse in Oracle
Vertrautheit mit Jira/Confluence
Kenntnisse in Ansible oder Jenkins
Kommunikationsfähigkeit
Neugierde und Fähigkeit zur Einarbeitung in fachliche Anforderungen
Selbständige Arbeitsweise
Teamgeist
Sehr gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Deutsche Finanzagentur und ihre Aufgaben. Besuche die offizielle Website und den LinkedIn-Auftritt, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu bekommen.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior Data Warehouse-Entwickler wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in ETL-Tools, SQL und Java sowie deine Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Data Warehouses.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Data Warehouses beitragen können. Zeige deine Begeisterung für die Programmierung und Datenanalyse.

Anwendung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die Website der Deutschen Finanzagentur ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du sie hochlädst. Überprüfe, ob du alle geforderten Unterlagen, wie Lebenslauf und Motivationsschreiben, beigefügt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesrepublik Deutschland - Finanzagentur GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Rolle des Unternehmens im Cashmanagement der Bundesrepublik Deutschland. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung ihrer Arbeit verstehst und wie dein Beitrag dazu passt.

Technische Expertise hervorheben

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Data Warehouses und ETL-Tools wie Talend zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.

Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Da enge Zusammenarbeit mit Anwendern gefordert ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um technische Lösungen zu entwickeln.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Teamdynamik und den flachen Hierarchien im Unternehmen. Stelle Fragen zur Arbeitsweise im Team und wie Verantwortung verteilt wird, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen würdest.

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