Referentin bzw. Referent (w/m/d) im Referat 101 (Biostatistik, Informationsverarbeitung, Kommunika-t

Referentin bzw. Referent (w/m/d) im Referat 101 (Biostatistik, Informationsverarbeitung, Kommunika-t

Hanover Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Biostatistik und Informationsverarbeitung.
  • Unternehmen: Bundessortenamt in Hannover, ein wichtiger Akteur in der Agrarforschung.
  • Vorteile: Sichere Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Ein dynamisches Team wartet auf dich mit tollen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agrarforschung mit deinen analytischen Fähigkeiten.
  • Qualifikationen: Interesse an Biostatistik und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Beim Bundessortenamt in Hannover ist im Referat 101 (Biostatistik, Informationsverarbeitung, Kommunika tionstechnik) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Referentin bzw.

Referent (w/m/d) zu besetzen.

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Referentin bzw. Referent (w/m/d) im Referat 101 (Biostatistik, Informationsverarbeitung, Kommunika-t Arbeitgeber: Bundessortenamt

Das Bundessortenamt in Hannover bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Amt nicht nur fachliche Kompetenzen, sondern auch persönliche Entfaltung. Die einzigartige Lage in Hannover ermöglicht zudem eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu vielfältigen Freizeitmöglichkeiten.

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Kontaktdaten:

Bundessortenamt Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referentin bzw. Referent (w/m/d) im Referat 101 (Biostatistik, Informationsverarbeitung, Kommunika-t mit Bravour zu bestehen

Biostatistik
Informationsverarbeitung
Kommunikationstechnik
Analytische Fähigkeiten
Detailgenauigkeit
Technisches Verständnis
Datenanalyse