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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Lösungen mit KI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Engagiertes Team, das an der Sicherheit der Schweiz arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, Unterstützung für mentale Gesundheit und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf ethische Datennutzung und verantwortungsvolle KI.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schweizer Sicherheitspolitik und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Datenanalyse und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Il contributo che puoi dare
- Supportare l'elaborazione di flussi di dati IP, metadati e segnali utilizzando metodi di data science e tecniche di IA/Machine Learning (ML) all'avanguardia al fine di ottenere informazioni rilevanti per i nostri mandanti e rafforzare la sicurezza della Svizzera.
- Contribuire attivamente alla custodia dei dati sviluppando e attuando pipeline per l'utilizzo mirato di dati nonché supportando il rispetto delle norme in materia di protezione dei dati.
- Lavorare in un ambiente informatico dinamico con grandi banche dati (big data), reti efficienti e tecnologie innovative.
- Allestire analisi e studi riguardanti quesiti tecnici nell'ambito dell'esplorazione delle comunicazioni e fornire appoggio nell'ambito di progetti interdisciplinari.
Che cosa ti contraddistingue
- Diploma universitario in informatica, data science, ingegneria, scienze naturali o con indirizzo simile nonché solide conoscenze nei settori dell'analisi dei dati e del machine learning.
- Conoscenza di almeno un linguaggio di scripting o di programmazione (p. es. Python, Go) ed esperienza con le comuni librerie di data science e machine learning (p. es. Pandas, PyTorch).
- Esperienza nella gestione di database e architetture IT.
- La conoscenza dei protocolli di comunicazione basati su IP e della loro elaborazione, nonché l'esperienza con gli aspetti rilevanti in materia di sicurezza legati all'analisi dei dati costituiscono un vantaggio.
- Buone conoscenze di una seconda lingua ufficiale e ottime conoscenze scritte e orali d'inglese.
In sintesi
Nella divisione Azioni ciber ed elettromagnetiche (ACE) ricoprirai un ruolo attivo nel plasmare il futuro della politica di sicurezza svizzera. All'interno di un team agile, svilupperai soluzioni innovative per elaborare grandi flussi di dati e contribuirai all'uso responsabile dell'IA. Siamo alla ricerca di un/una data scientist / analista II motivato/a, che nutra una passione per ricavare informazioni preziose da dati complessi e che allo stesso tempo attribuisca grande importanza alla sicurezza e all'etica dei dati.
Che cosa offriamo
- Lavorare per la Svizzera: Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.
- Vivere la diversità: La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.
- In forma sul posto di lavoro: Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.
Data scientist / analista II Arbeitgeber: Bundesverwaltung
Kontaktperson:
Bundesverwaltung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data scientist / analista II
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten!
✨Tip Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tip Nummer 4
Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. Wenn du im Gespräch zeigen kannst, dass du ihre Ziele verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen. Sei authentisch und bring deine Leidenschaft für die Datenanalyse zum Ausdruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data scientist / analista II
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit Python oder Machine Learning gearbeitet hast, erzähl uns von einem Projekt, das dir besonders am Herzen liegt.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bundesverwaltung vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist / Analista II vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenströme verarbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder Go sowie in gängigen Data Science Bibliotheken wie Pandas oder PyTorch hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Rolle Innovation und Ethik im Umgang mit Daten spielen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.