Doktorand/-in - Adaptive Physiologie von Mastrindern

Diesen Beitrag können Sie leisten:

• Planung und aktive Mitwirkung an einem Versuch mit Mastrindern
• Koordination von Probenahmen und Messungen an lebenden Rindern und im Schlachthof, inkl. modernster Bildgebungstechnologien
• Verwaltung von Längsschnittdaten, komplexe statistische Analysen und Auswertung
• Optimierung und Bewertung eines mechanistischen Modells der Wachstumsfunktion und der Kinetik des Verhältnisses von Körperfett zu magerem Gewebe
• Kommunikation und Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie wissenschaftliche Berichterstattung für Fördereinrichtungen und Interessengruppen
• Projektmanagement und Zusammenarbeit innerhalb eines internationalen Konsortiums

Das macht Sie einzigartig:

• Master oder gleichwertiger Abschluss in Tierwissenschaften, Biologie, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Ausgeprägtes Interesse an adaptiver Biologie, Physiologie von Wiederkäuern, neuen Technologien und Precision Livestock Farming für eine nachhaltige Rindfleischproduktion
• Erfahrung in Statistik und wissenschaftlichem Schreiben
• Sehr gute IT-Kenntnisse
• Erfahrung in der Tierversuchsforschung, Modellierung oder Kenntnisse in Programmierung oder Algorithmen von Vorteil
• Fähigkeit zu selbständigem Arbeiten und der Zusammenarbeit in einem multidisziplinären und internationalen Forschungsteam
• Hervorragende organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
• Kenntnisse zweier Amtssprachen und des Englischen

Auf den Punkt gebracht:

Der/die Doktorand/in wird an dem Forschungsprojekt 'iREACT - IntegRativE biology approach to understand Adaptive physiology of bovine reared on grass to produce low Carbon meaT' mitarbeiten. Die graslandbasierte Rindfleischproduktion sollte im Kontext der Kreislaufwirtschaft sowie der lokalen und globalen Ernährungssicherheit betrachtet werden. Für Landwirtinnen und Landwirte stellt sie nach wie vor eine Herausforderung dar. Die Verfügbarkeit von Grasland ist saisonabhängig, unsicher und anfällig auf Klimaveränderungen. Dies kann zu Unterbrüchen in den Produktionsabläufen und einer unregelmäßigen Nährstoffversorgung führen. Bei Mastrindern hat die Aufrechterhaltung einer zufriedenstellenden Wachstumsleistung oberste Priorität, ohne Beeinträchtigungen für die Tiergesundheit, das Wohlbefinden oder die Fleischqualität.

Die Grundidee des iREACT-Projekts besteht darin, dass Rinder aus Kreuzungen von Milch- und Fleischrassen aufgrund eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen Fett- und Muskelgewebe (fat-to-lean ratio) effizient und widerstandsfähig sind. In Zeiten verminderter Futterverfügbarkeit können sie körpereigene Energiereserven mobilisieren. Der/die Doktorand/in wird sich auf die Entwicklung von Bildgebungsverfahren und mechanistischen Modellen zur Überwachung und Vorhersage des Fett-Magergewebe-Verhältnisses während des Wachstums von Färsen konzentrieren. Sie verfügen über einen Hintergrund in Tierwissenschaften, Ernährung, Physiologie, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet und haben ein starkes Interesse an angewandter Forschung und neuen Technologien in der Landwirtschaft. Sie interessieren sich für Precision Livestock Farming, Rindfleischproduktionssysteme und adaptive Physiologie von Rindern. Sie sind motiviert, Tierversuche mit computergestützten Methoden durchzuführen und verfügen über gute IT-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Daten und Modellen sowie über wissenschaftliche Schreibfähigkeiten und die Motivation, diese Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

iREACT ist ein vom SNF und der ANR finanziertes Projekt, das im Rahmen eines starken Forschungsnetzwerks unter Beteiligung von Agroscope und französischen Forschungsinstitutionen (INRAE UMRH und UMR PEGASE, Inria und IMT) durchgeführt wird. Der/die Doktorand/-in wird von der Universität Freiburg betreut, die ein interdisziplinäres und anwendungsorientiertes Forschungsumfeld an der Schnittstelle zwischen Tierernährung und Datenwissenschaften bietet.