Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und MLOps-Workflows für wertvolle Einblicke.
- Unternehmen: Global führendes Unternehmen im Bereich automatisierte Zustandsüberwachung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten an der Schnittstelle von Datenengineering und Machine Learning.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir entwickeln digitale Produkte und Dienstleistungen zur Überwachung, Diagnose und Optimierung industrieller Systeme. Unsere datengestützten Lösungen kombinieren tiefes Fachwissen mit moderner Softwarearchitektur und hervorragender Erfahrung.
Ihre Mission: Als Machine Learning Engineer (MLOps) helfen Sie dabei, komplexe Daten in zuverlässige Erkenntnisse umzuwandeln, die intelligentere Entscheidungen ermöglichen. Sie entwerfen und optimieren Datenpipelines und MLOps-Workflows, die Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln. Mit modernen Azure-Technologien, einschließlich Azure Databricks, stellen Sie die Zuverlässigkeit, Sicherheit und hohe Qualität der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus sicher. Durch Überwachung, Verbesserung und Dokumentation von Datenlösungen tragen Sie dazu bei, dass unsere Analytik- und KI-Anwendungen reibungslos laufen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zur Gestaltung, Erstellung und Wartung von Datenpipelines.
- Implementierung von MLOps-Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung und Verwaltung von Machine Learning-Modellen.
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Aufnahme, Verarbeitung und Umwandlung von Rohdaten in verwendbare Formate.
- Enge Zusammenarbeit mit Azure-Diensten, einschließlich Azure Databricks.
- Sicherstellung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit während des gesamten Datenlebenszyklus.
- Überwachung und Fehlersuche von Datenpipelines, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
- Verfolgung der Datenherkunft und Pflege der Dokumentation für Datenressourcen.
- Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zu Best Practices für Datenengineering und MLOps.
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark.
- Vertrautheit mit Azure-Diensten, insbesondere Azure Databricks und Azure Data Factory.
- Kenntnisse der MLOps-Prinzipien und -Praktiken.
- Hintergrund in Softwareentwicklung und Versionskontrolle (Git).
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Effektive Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
Nice-to-Have:
- Erfahrung mit der Databricks-Plattform.
- Erfahrung in der Zustandsüberwachung oder einer anderen Branche der physikalischen Datenverarbeitung.
- Vertrautheit mit Feature Engineering und Serving.
- Verständnis von Datenverwaltung und Zugriffskontrollen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Gelegenheit, an innovativen Projekten an der Schnittstelle von Datenengineering und Machine Learning zu arbeiten.
- Kollaborative und inklusive Arbeitsumgebung.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Berufliche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Was wir bieten:
- Eine verantwortungsvolle Rolle mit erheblichem kreativen Freiraum.
- Arbeiten an technisch herausfordernden und zukunftsorientierten Produkten.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Experten in Hardware, Software und Cybersicherheit.
- Internationale Umgebung mit kurzen Entscheidungswegen.
- Gelegenheit, Führungsverantwortung im Rahmen Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung zu übernehmen.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Attraktives Vergütungspaket einschließlich steuerfreier Vorteile (z.B. Sodexo-Mahlzeitengutscheine und Kraftstoffgutscheine).
- Höhenverstellbare Schreibtische in kleinen Büros (2–3 Personen).
- Starkes Engagement für Nachhaltigkeit (Solarenergie, Abfalltrennung, Obstwiese usw.).
- Fahrradleasing über BusinessBike.
- Tischfußball und Tischtennis für Pausen.
- Unvergessliche Firmenfeiern.
Wir sind Teil der Burckhardt Compression Group, einem globalen Marktführer im Bereich automatisierte Zustandsüberwachung und dem Schutz von Menschen, Umwelt und kritischen Maschinen. Seit Jahrzehnten haben wir uns auf intelligente Überwachungssysteme für rotierende Geräte spezialisiert, mit einem Fokus auf Hubkolbenkompressoren und Getriebe. Wir liefern Produkte und Dienstleistungen an die anspruchsvollsten Märkte. Mit Vertriebspartnern weltweit liefert unser Expertenteam zuverlässige und effiziente Lösungen, die den industriellen Betrieb sicher am Laufen halten. An unseren Standorten in Rheine (Deutschland) und Houston (USA) arbeiten 115 motivierte Mitarbeiter in einem internationalen Umfeld.
Machine Learning Engineer in Rheine Arbeitgeber: Burckhardt Compression AG
Als Global Trade Compliance Manager in unserem Unternehmen profitieren Sie von flexiblen und hybriden Arbeitsbedingungen sowie vielseitigen und autonomen Tätigkeiten. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und bieten überdurchschnittliche Rentenleistungen sowie attraktive Schichtzulagen. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Transparenz, was Ihnen die Möglichkeit gibt, einen bedeutenden Einfluss auf die Einhaltung von Vorschriften und das Wachstum in einem komplexen, globalen Fertigungsumfeld zu haben.
Kontaktdaten:
Burckhardt Compression AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer in Rheine erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Burckhardt Compression AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Burckhardt Compression AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer in Rheine mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Burckhardt Compression AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Burckhardt Compression AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.