Mach Dein King und werde Teil von Burger King®
Das Burger King® System betreibt mehr als 17.800 Restaurants und bedient täglich über 11 Millionen Gäste in 100 Ländern weltweit. In Deutschland ist die Marke seit 1976 mit inzwischen über 750 Burger King® Restaurants vertreten.
Bei Burger King® wirst du Teil eines Teams, das zusammen lacht, anpackt und richtig was bewegt. Hier zählt das du Bock hast, mit uns das Feuer am Lodern zu halten. Bei Burger King® darfst du echt du selbst sein. Du machst dein King, wir geben dir die Bühne. Menschen aus über 80 Ländern arbeiten bei uns Seite an Seite – bunt, unterschiedlich und stark im Team. Vielfalt ist für uns kein Schlagwort, sondern Alltag. Denn nur gemeinsam sind wir King.
Mit diesen Aufgaben wirst du unser KING
- Aufnahme. Strukturierung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in technische und analytische Lösungskonzepte
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Dashboards, Reports und Analysen in Tableau und Power BI einschließlich zielgruppengerechter Visualisierung
- Inhaltliche Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft sowie Sicherstellung einheitlicher Kennzahlen, Datenmodelle und Reporting-Standards
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus Google BigQuery, Microsoft Azure und weiteren relevanten Quellsystemen sowie Mitwirkung an skalierbaren Daten- und Integrationskonzepten
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen, Ableitung belastbarer Handlungsempfehlungen und Beratung der Fachbereiche bei datenbezogenen Fragestellungen
Diese Zutaten bringen dich ins Spiel
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation beziehungsweise einschlägige Berufserfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbare Position, bevorzugt in einem filialisierten handels- oder gastronomienahen Umfeld
- Fundierte praktische Kenntnisse in Google BigQuery und der Microsoft-Azure-Datenplattform, insbesondere im Umgang mit Datenmodellen, Datenabfragen und cloudbasierten Analysearchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in Tableau und Microsoft Power BI sowie Erfahrung in der Konzeption anwenderorientierter Dashboards, Reports und Self-Service-BI-Lösungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, Datenqualität und der Integration heterogener Datenquellen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Identifikation mit den Werten von Burger King
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und konsequenter Umsetzungsorientierung
Unser Menü für dich
- 30Urlaubstage
- Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten
- Hansefit Mitgliedschaft
- Corporate Benefits
- Apple/ Android Firmenhandy und Windows Firmenlaptop
- Flache Hierarchien
- Softdrinks nach Herzenswunsch
Mach Dein King lautet die Mission unserer Marke. Das heißt: Burger King® ist der Ort, an dem jeder so sein darf, wie er sein möchte. Das gilt für unsere Gäste und Kolleg*innen gleichermaßen. Wir wertschätzen Persönlichkeit und Individualität und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung und Weltanschauung.
Da wir in unserem Unternehmen die Duz-Kultur pflegen sprechen wir auch dich per Du an. Solltest du dies nicht wünschen gib uns gern einen kurzen Hinweis.
#J-18808-Ljbffr
Data Analytics Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Burger King Beteiligungs GmbH
Burger King® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und vielfältiges Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In einem Team, das aus Menschen aus über 80 Ländern besteht, wird Vielfalt gelebt und geschätzt, was zu einer inspirierenden und motivierenden Kultur führt. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Benefits und einer marktgerechten Vergütung, die ihre Leistungen anerkennt und belohnt.
Kontaktdaten:
Burger King Beteiligungs GmbH Recruiting-Team