Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere digitale Kanäle und entwickle Dashboards für bessere Kundeninteraktionen.
- Unternehmen: Burger King, ein innovatives Unternehmen mit einzigartiger Kultur.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und ein wertvoller Eintrag im Lebenslauf.
- Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des digitalen Marketings.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen, analytische Fähigkeiten und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Chez BURGER KING® on ne fait rien comme les autres. On aime se dépasser, repousser les limites, et transformer les données en actions concrètes. Chez nous, chaque insight compte, chaque analyse peut faire la différence pour améliorer l’expérience de nos clients et booster la performance de nos canaux digitaux.
Le stage de 6 mois à temps plein marque le début de ton expérience en entreprise et chez Burger King on serait honoré de faire partie des premières lignes de ton CV !
Au menu, on te propose des missions croustillantes :
- Analyse de la performance des canaux digitaux: Tu plongeras au cœur des performances de nos canaux digitaux pour comprendre ce qui fait décoller les ventes et l’engagement client.
- Analyser en profondeur la performance des ventes sur nos canaux digitaux : Home Delivery et bornes digitales.
- Comprendre la performance des campagnes promotionnelles sur les plateformes de livraison (Uber Eats, Just Eat, etc.).
- Évaluer l’impact des mécaniques promotionnelles (BOGO, discounts, bundles…) sur les ventes, la conversion et la visibilité.
- Analyser les données des bornes digitales pour améliorer l’expérience utilisateur et identifier de nouvelles opportunités de ventes.
Tu aideras les équipes à prendre les bonnes décisions grâce à des analyses fiables et des dashboards percutants.
- Concevoir et développer des dashboards et outils analytiques avancés pour le Home Delivery et les bornes digitales.
- Travailler sur des datasets de très grande taille (~300 millions de lignes).
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données source.
- Participer à l’identification de tendances et à la création de modèles de forecasting.
CRM, Activation & Personnalisation
- Analyse des activations CRM & digitales: Tu analyseras les performances de nos campagnes CRM pour comprendre ce qui engage vraiment nos clients.
- Analyser la performance des campagnes CRM (email, push notifications, in-app) et des mécaniques promotionnelles (coupons, gamification, offers).
- Identifier les drivers clés de performance : offre, ciblage, timing, canal ou mécanique promotionnelle.
- Mesurer l’impact business des activations : ventes, engagement, fréquence et fidélisation.
Segmentation & personnalisation client
- Tu exploreras une base de données clients à grande échelle pour mieux comprendre les comportements et améliorer l’expérience client.
- Analyser les comportements clients : fréquence d’achat, panier moyen, préférences produits, canaux utilisés.
- Construire des segmentations actionnables (fidèles, opportunistes, churners, etc.).
- Identifier des opportunités de personnalisation CRM pour améliorer l’engagement et la conversion.
- Suivre les KPIs clés : open rate, conversion, redemption, uplift vs control group.
- Participer à la mise en place de tests A/B.
- Contribuer à l’amélioration continue des campagnes CRM et des mécaniques promotionnelles.
Étudiant(e) en fin de Bachelor ou en Master (Bac+3 à Bac+5) en data analytics, data science, ingénierie, finance, marketing digital ou équivalent avec une forte orientation data.
Excellent niveau de français et d’anglais. L’allemand est toujours un gros plus.
Compétences requises : Excel, SQL (Snowflake), Power BI, Braze. Python ou R est un plus.
Nous cherchons quelqu’un qui aime analyser, comprendre et optimiser la performance à partir des données digitales et clients, et qui est prêt(e) à s’investir à fond pour faire avancer les choses et atteindre la lune.
Stagiaire Data Analytics & CRM Arbeitgeber: BURGER KING® Switzerland / Schweiz / Suisse
Chez BURGER KING®, nous offrons un environnement de travail dynamique et stimulant, où chaque stagiaire a l'opportunité de contribuer à des projets concrets qui impactent directement l'expérience client. Notre culture d'innovation et de dépassement de soi favorise la croissance personnelle et professionnelle, tout en permettant aux employés de travailler avec des outils analytiques avancés sur des datasets impressionnants. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure passionnante dans le secteur du digital, avec des perspectives d'évolution enrichissantes.
Kontaktdaten:
BURGER KING® Switzerland / Schweiz / Suisse Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stagiaire Data Analytics & CRM erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei BURGER KING® arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Analytics und CRM. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Verbesserung der digitalen Kanäle beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben dort viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal zu präsentieren. Zeige uns, dass du die Initiative ergreifst und bereit bist, den nächsten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Daten und digitales Marketing! Wenn du während des Gesprächs deine Begeisterung für die Analyse und Optimierung von Kundeninteraktionen zeigst, wird das sicher positiv auffallen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire Data Analytics & CRM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei BURGER KING® machen. Verstehe unsere Werte und die Rolle, die du spielen würdest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Standardbewerbung abschickst.
Sei konkret und präzise!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert oder Projekte geleitet hast. Das hilft uns, ein klares Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.
Zeig deine Leidenschaft für Daten!:Wir suchen jemanden, der wirklich für Daten brennt. Erkläre in deiner Bewerbung, warum du dich für Data Analytics und CRM interessierst und wie du diese Leidenschaft in deinem Praktikum bei uns umsetzen möchtest. Lass uns spüren, dass du bereit bist, die Extrameile zu gehen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BURGER KING® Switzerland / Schweiz / Suisse vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die gängigen Tools wie Excel, SQL und Power BI genau anschauen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch damit umgehen kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Erfahrung einbringen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im Bereich Data Analytics und CRM, insbesondere in der Gastronomie. Wenn du weißt, wie Burger King seine Daten nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du Daten analysiert und daraus Schlüsse gezogen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch denken kannst und bereit bist, deine Fähigkeiten einzubringen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in SQL, Python oder R. Bereite dich darauf vor, deine Denkweise zu erklären, wenn du an einem Datenproblem arbeitest. Das zeigt, dass du analytisch denkst und in der Lage bist, Herausforderungen zu meistern.
