Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Services und Datenlösungen auf Microsoft Azure.
- Unternehmen: Herzschlag Berlins mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Weihnachtsgeld und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit über 16.700 Kolleg*innen aus 90 Nationen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation der BVG und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen für das Fachgebiet Cloud & Data Engineering eine*n Mitarbeiter*in. Die Einstufung im TV-N Berlin erfolgt nach Berufserfahrung.
Das wirst du an uns lieben:
- zukunftssicherer Arbeitsplatz
- Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich, mtl. bis zu 10 Tage mobil arbeiten)
- 30 Tage Urlaub + 24.12. frei
- 2.100 € Weihnachtsgeld und 500 € Urlaubsgeld pro Jahr sowie 350 € für unser Gesundheitsportal in 2026 (u.a. Sportkurse, Massagen)
- persönlicher Fahrausweis
- betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- vermögenswirksame Leistungen (VL)
Stellenbeschreibung:
Das Fachgebiet Cloud & Data Engineering verantwortet die strategische Weiterentwicklung sowie den Betrieb der unternehmensweiten Cloud- und Datenplattformen. Sie entwickelt moderne Cloud-Services, Container-Plattformen und Data-Engineering-Lösungen kontinuierlich weiter und sorgt für eine leistungsfähige, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft. Damit schafft sie die Grundlage für eine effiziente Datennutzung und die digitale Transformation der BVG.
Deine Aufgaben im Detail:
- Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, modernen Lakehouse-Architekturen und Microsoft Fabric.
- Im Rahmen des zentralen Data Engineerings entwickelst und betreibst du ETL-/ELT-Prozesse mit Spark, Python und SQL, integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quell- und Fachsystemen und stellst deren zuverlässige, performante und qualitätsgesicherte Verarbeitung sicher.
- Gemeinsam sorgt ihr für einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenplattform und treibt die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code voran.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen bei datengetriebenen Projekten zusammen, berätst bei der Nutzung von Daten und unterstützt bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen.
- Die Etablierung von Standards und Best Practices im Data Engineering, sowie die Sicherstellung und Einhaltung von Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen ergänzen deine Aufgaben.
Qualifikationen:
- abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse basierend auf einer langjährigen Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering / Business Analytics.
- mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Microsoft Azure sowie fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.
- sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und skalierbaren Datenlösungen.
- Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Plattformen, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mit DevOps-/DataOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Data-Governance-Anforderungen.
- sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) und sichere fachbezogene Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Zusätzlich freuen wir uns über:
- Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und Self-Service-Analytics-Lösungen.
- Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Generative AI oder Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform).
- eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams.
*Dir fehlt der Studienabschluss? Bewirb dich trotzdem. Gerne klären wir in einem persönlichen Gespräch, was das für deine Eingruppierung im TV-N bedeutet.
Bewirb dich bis zum 01.10.2026 unter der Ausschreibungsnummer JR100854. Du hast Fragen? Dann melde dich einfach bei deiner Ansprechperson aus dem Recruiting-Team.
Zusätzliche Informationen:
Die Mischung macht’s - Vielfalt für den gemeinsamen Erfolg! 16.700 Kolleg*innen aus über 90 Nationen in 240 Berufen haben sich bereits für uns entschieden. Wir begeistern uns für unterschiedliche Menschen – unabhängig von Religion und Weltanschauung, Alter, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, ethnischer Herkunft und Nationalität sowie Geschlecht und geschlechtlicher Identität. Die Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen unterstützen wir aktiv. Ausdrücklich erwünscht sind Bewerbungen von Frauen sowie Menschen mit Migrationsgeschichte. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt.
Deine Zukunft – deine BVG! Empfiehl unser Stellenangebot auch gerne weiter.
Data & Platform Engineer (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: BVG
Die BVG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 30 Tagen Urlaub. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem vielfältigen Team aus über 16.700 Kolleg*innen aus 90 Nationen fördert die BVG aktiv Chancengleichheit und bietet zahlreiche Benefits wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Gesundheitsangebote, die das Wohlbefinden der Mitarbeitenden unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Platform Engineer (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BVG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Platform Engineer (w/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Platform Engineer (w/m/d) bei BVG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BVG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BVG entscheidend sein!
