Über uns
Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet sind, bevor Sie sich bewerben.
Referenznummer:
(Inhalt entfernt) Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: BW Bank - Funktionsbereich: Zentralbereich PKS - Vollzeit / Teilzeit: 100Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffenIm Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu.Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. In der Vielfalt verfügbarer Daten wirst Du finden, wonach wir suchen: Informationen und Wissen.Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. Es inspiriert Dich, Rohdaten in analysierbare Strukturen zu überführen, damit daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden können. Immer mit direktem Bezug zur gelebten Praxis. Du wirst bei uns aus Daten Werte schaffen.Wir bauen auf kurze Berichtswege, Gestaltungsspielraum und Teamwork. Du triffst auf ein hochmotiviertes, offenes und integratives Team. Wenn Du Freude am Gestalten und Entwickeln hast und unsere BW-Bank gemeinsam mit uns nach vorne bringen möchtest, dann freuen wir uns auf Dich und auf Deine Bewerbung.Aufgaben:Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAPSicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Datenversorgung durch Monitoring, Fehleranalyse und AblaufautomatisierungEntwicklung und Betrieb robuster sowie skalierbarer Datenlade- und Transformationsprozesse auf der S-DAP für unterschiedliche AbnehmerÜberführung fachlicher Datenanforderungen in eine strukturierte Datenbereitstellung unter konsequenter Berücksichtigung des "Need-to-know"-PrinzipsMitwirkung im S-DAP Releasemanagement sowie an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der DatenversorgungProfil:Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Programmierkenntnisse in Scala (Spark), PySpark und PythonSehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbankabfragen und -optimierungFundierte Datenbankgrundlagen im Bezug auf Relationale Datenbanken sowie Nicht-relationale Datenbanken (z. B. NoSQL-Technologien)Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-FormatenSehr gute ETL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenlade- und TransformationsprozesseErfahrung mit Kubernetes und Container-TechnologienUmgang mit der Linux-Shell (Scripting)Kenntnisse in Deployment- und Development-Prozessen: Git und Branching-Strategien sowie CI/CD-Pipelines xayajpt (Toolchain)Erfahrung mit einem Job-Steuerung-Tool, idealerweise Control-MAusgeprägte Freude am Arbeiten mit Daten und an komplexen DatenflüssenBereitschaft, sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb Verantwortung zu übernehmenBankfachliches Know-how oder hohe Bereitschaft, sich in bankfachliche Themen einzuarbeitenAnalytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, Bereitschaft Wissen zu teilenWas wir bieten:Modernes Talentmanagement zur KarriereentwicklungAktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Möglichkeit auf Homeoffice zu arbeiten)Attraktive betriebliche AltersversorgungUmfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, SmartphoneTolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)Mehrere Kindertagesstätten
Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet sind, bevor Sie sich bewerben.
Referenznummer:
(Inhalt entfernt) Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: BW Bank - Funktionsbereich: Zentralbereich PKS - Vollzeit / Teilzeit: 100Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffenIm Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und künstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu.Als Referent*in Data Analytics (m/w/d) schürfst Du mit uns nach den Rohstoffen für unseren Erfolg. In der Vielfalt verfügbarer Daten wirst Du finden, wonach wir suchen: Informationen und Wissen.Wage mit uns den Blick in die Zukunft, auf der Grundlage unserer Daten und der Smart-Data Analytics Plattform. Es inspiriert Dich, Rohdaten in analysierbare Strukturen zu überführen, damit daraus wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden können. Immer mit direktem Bezug zur gelebten Praxis. Du wirst bei uns aus Daten Werte schaffen.Wir bauen auf kurze Berichtswege, Gestaltungsspielraum und Teamwork. Du triffst auf ein hochmotiviertes, offenes und integratives Team. Wenn Du Freude am Gestalten und Entwickeln hast und unsere BW-Bank gemeinsam mit uns nach vorne bringen möchtest, dann freuen wir uns auf Dich und auf Deine Bewerbung.Aufgaben:Verantwortung für die Datenanbindung und -bereitstellung für KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAPSicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Datenversorgung durch Monitoring, Fehleranalyse und AblaufautomatisierungEntwicklung und Betrieb robuster sowie skalierbarer Datenlade- und Transformationsprozesse auf der S-DAP für unterschiedliche AbnehmerÜberführung fachlicher Datenanforderungen in eine strukturierte Datenbereitstellung unter konsequenter Berücksichtigung des "Need-to-know"-PrinzipsMitwirkung im S-DAP Releasemanagement sowie an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der DatenversorgungProfil:Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Programmierkenntnisse in Scala (Spark), PySpark und PythonSehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbankabfragen und -optimierungFundierte Datenbankgrundlagen im Bezug auf Relationale Datenbanken sowie Nicht-relationale Datenbanken (z. B. NoSQL-Technologien)Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-FormatenSehr gute ETL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenlade- und TransformationsprozesseErfahrung mit Kubernetes und Container-TechnologienUmgang mit der Linux-Shell (Scripting)Kenntnisse in Deployment- und Development-Prozessen: Git und Branching-Strategien sowie CI/CD-Pipelines xayajpt (Toolchain)Erfahrung mit einem Job-Steuerung-Tool, idealerweise Control-MAusgeprägte Freude am Arbeiten mit Daten und an komplexen DatenflüssenBereitschaft, sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb Verantwortung zu übernehmenBankfachliches Know-how oder hohe Bereitschaft, sich in bankfachliche Themen einzuarbeitenAnalytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, Bereitschaft Wissen zu teilenWas wir bieten:Modernes Talentmanagement zur KarriereentwicklungAktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Möglichkeit auf Homeoffice zu arbeiten)Attraktive betriebliche AltersversorgungUmfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, SmartphoneTolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)Mehrere Kindertagesstätten
Referent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: BW-Bank
Die LBBW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Trainees im Private Banking in Pforzheim ein dynamisches und unterstützendes Umfeld bietet. Mit einem strukturierten 18-monatigen Traineeprogramm, das auf persönliche und berufliche Entwicklung abzielt, profitieren die Mitarbeitenden von umfangreichen Weiterbildungsangeboten, einem eigenen Mentor und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Finanzwelt mitzuwirken. Zudem fördert die LBBW eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem innovativen und nachhaltigen Unternehmen.
