Senior Data Engineer (w/m/d)
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München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Pipelines und optimiere Datenprozesse für die Bundeswehr.
  • Arbeitgeber: BWI, der digitale Partner der Bundeswehr mit einem starken Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Bundeswehr und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder Mathematik und 5 Jahre relevante Erfahrung.
  • Andere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Ab sofort und in Vollzeit an unserem BWI Standort in Berlin, alternativ in München.

Sorgen Sie gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Engineering (AI). Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Implementierung von ETL / ELT-Pipelines zur Extraktion, Transformation und Speicherung von Daten aus Quellen wie SharePoint, Confluence oder anderen Unternehmenssystemen
  • Aufbau und Optimierung eines zentralen Data Lakes oder Data Warehouses für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Compliance (z. B. GDPR, EU AI Act) durch Validierung, Anonymisierung und Verschlüsselung
  • Zusammenarbeit mit ML Scientists, um Daten für Modelltraining bereitzustellen
  • Automatisierung von Datenprozessen z. B. mithilfe von Tools wie Apache Airflow, Spark oder Flink

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenpipelines und ETL-Tools
  • Kenntnisse in SQL / NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB) und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Delta Lake)
  • Programmierkenntnisse in z. B. Python, Java, Ruby, Go oder Rust
  • Grundverständnis von Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und Data Governance
  • Kommunikationsstärke zur Abstimmung mit interdisziplinären Teams
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
  • Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
  • Die BWI bietet eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
  • Sie starten grundsätzlich mit 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
  • Über unsere Benefit-App stehen Ihnen ein monatliches Guthaben und Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
  • Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit und dem langfristigen Aufbau eines Wertguthabenkontos für z.B. ein Sabbatical
  • Wir unterstützen Ihre berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
  • Neben der Möglichkeit ein Jobrad zu leasen, profitieren Sie von zahlreichen Angeboten aus den Bereichen Sport und Ernährung

Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: BWI

Die BWI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem bedeutenden Bereich der IT-Dienstleistungen bietet, sondern auch eine wertschätzende und teamorientierte Arbeitskultur fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einer marktgerechten Vergütung unterstützt die BWI die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und trägt aktiv zur digitalen Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr bei.
B

Kontaktperson:

BWI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer zu werden.

Zeige deine Projekte!

Habe eine Sammlung deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)

ETL / ELT-Pipelines
Datenqualität
Daten-Governance
GDPR
SQL
NoSQL-Datenbanken
Big-Data-Technologien
Python
Java
Cloud-Techniken
Kubernetes
Kommunikationsstärke
Teamarbeit
Automatisierung von Datenprozessen
Datenanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du ETL-Pipelines entwickelt oder Datenprozesse automatisiert hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BWI vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ETL-Pipelines oder im Umgang mit Datenbanken zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Das umfasst Kenntnisse in SQL, NoSQL, Big-Data-Technologien und Programmierkenntnissen in Python oder Java. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt vorbereiten, um dein Wissen zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern.

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Standort: München
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