Wir sind ein innovatives und dynamisches Team, das klassische Beratung mit einer Can-Do-Mentalität verbindet. Wir wollen gemeinsam mit dir Marketing-Organisationen nachhaltig transformieren. Unser Ziel ist es, Unternehmen in den Fokus ihrer Konsumenten zu rücken und datenbasiertes Wachstum zu generieren. Dafür begleiten wir unsere Kunden ganzheitlich: von der Strategiekonzeption bis hin zur erfolgreichen Umsetzung.
Wir entwerfen kundenzentrierte Strategien und schaffen mithilfe einer effektiven Technologie- und Datenarchitektur sowie durch Datenanalysen messbaren Erfolg. Aufgrund unserer Erfahrung und Leidenschaft erkennen wir dabei Marketing-Trends frühzeitig und leben genau die Agilität vor, die zur Umsetzung unserer Visionen notwendig ist.
Dein Job
- Du holst das Beste aus Daten heraus – von der Konzeption bis zur Umsetzung steuerst du Analyseprojekte für Unternehmenskunden im Bereich Marketing und/oder Media.
- Dafür erstellst du Datenmodelle und führst auf deren Basis Prognosen durch.
- Du hilfst, Komplexität zu reduzieren – du bist in der Lage, die Analyse-Ergebnisse in aussagekräftige und kundengerechte Präsentationen zu übersetzen.
- Du arbeitest selbstständig – Du steuerst eigenständig die Projekte, bereitest Business Cases und Entscheidungsvorlagen für deine Kunden auf.
Darum du
- Du verfügst über einen Diplom- oder Masterabschluss in einem der Fächer Psychologie, Soziologie, VWL, BWL, Marketing oder ähnlicher Fachrichtung und hast dort ein solides Wissen in Statistik und quantitativen Methoden erworben.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen in den Bereichen Marktforschung, Marketing und/oder Datenanalyse mit Schwerpunkt quantitative Verfahren gesammelt, gerne auch zusätzlich erste Erfahrungen im Bereich Consulting.
- Du gehst den Dingen auf den Grund und überzeugst durch deine analytische Arbeitsweise.
- Du bist bereit, deine Methodenkenntnisse laufend zu erweitern und dich mit dem Thema „Big Data“ auseinanderzusetzen.
- Du kennst dich mit Statistik-Software (vor allem R) aus, Excel und PowerPoint bereiten dir keine Schwierigkeiten.
- Fließendes Deutsch und Englisch (mündlich und schriftlich) sind für dich kein Problem.
Darum wir
Bei bynd möchten wir, dass du gemeinsam mit uns wächst. Deinen Möglichkeiten sind bei uns keine Grenzen gesetzt – sowohl fachlich als auch persönlich. Da wir mit Unternehmen aller Größe und aus unterschiedlichsten Branchen zusammenarbeiten, bieten wir dir eine breite Auswahl an abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben. Bei uns kannst du kontinuierlich neue Erfahrungen sammeln und dich in spannenden Projekten entfalten. Deinen persönlichen Entwicklungspfad gestaltest du dabei in deiner eigenen Geschwindigkeit.
Was wir dir dafür bieten:
- Kurze Entscheidungswege und eine offene Unternehmenskultur, denn wir arbeiten über alle Positionen hinweg stets auf Augenhöhe.
- Gelebte Zusammenarbeit durch außergewöhnliche Events, ein großartiges Team und eine „Offene-Tür“-Atmosphäre.
- Mobile-Office Möglichkeit, bei der du bis zu 60% mobil arbeiten kannst.
- 32 Tage Urlaub und flexibler Überstundenausgleich.
Junior Consultant Datenanalyse (mensch) Arbeitgeber: bynd
Als Senior Consultant für Marketing Technology bist du Teil eines innovativen und dynamischen Teams, das eine Can-Do-Mentalität lebt und sich der nachhaltigen Transformation von Marketing-Organisationen verschrieben hat. Wir bieten dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit direkten Kundenkontakten, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung, um deine Karriere voranzutreiben. Bei uns hast du die Chance, an abwechslungsreichen Projekten zu arbeiten und die neuesten Marketingtechnologien aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Consultant Datenanalyse (mensch) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bynd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Consultant Datenanalyse (mensch) bei bynd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bynd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bynd entscheidend sein!
