Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Anwendungsfälle in Computer Vision und maschinellem Lernen.
- Arbeitgeber: Bystronic – ein globales Technologieunternehmen, das die Zukunft der industriellen Fertigung gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, kreative Projekte und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der industriellen Fertigung mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Softwareentwicklung; gute Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir sind Bystronic – ein globales Technologieunternehmen, das leidenschaftlich daran arbeitet, die Zukunft der industriellen Fertigung zu gestalten. Wir möchten mit Menschen zusammenarbeiten, die uns dabei unterstützen, neue Möglichkeiten für eine vernetzte, nachhaltige Produktion weltweit zu schaffen.
Um das Team im Bereich Machine Vision zu unterstützen, bieten wir eine interessante Praktikumsstelle an unserem Standort in Niederönz an (Dauer: 6 Monate, frühester Beginn: Juni 2026).
Was Sie tun werden:- Bewertung von Anwendungsfällen in klassischer Computer Vision und maschinellem Lernen
- Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Industriekameras in Kombination mit unserem Vision-Framework
- Prototypenaufbau mit einer oder mehreren Kameras in einer industriellen Umgebung, Datensammlung
- Unterstützung von Daten-Normalisierungs-Workflows basierend auf ETL (Extract, Transform, Load)
- Aufbau der Grundlage für Leistungsbewertung und automatisierte Kennzeichnung in der Produktion
- Analyse von Bildern mithilfe von Vision-Algorithmen
- Dokumentation von Erkenntnissen und Ergebnissen
- Abschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik, Softwaretechnik oder Mikrotechnologie (HF/FH/Universität)
- Solide Softwareentwicklungskompetenzen (Python, C/C++, Windows und/oder Linux)
- Erfahrung mit Kamerasystemen und Bildverarbeitung (OpenCV, HALCON) sowie maschinellem Lernen
- Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil
- Starke Teamarbeit, Kreativität und eine innovative Denkweise
- Fließend in Englisch und/oder Deutsch
Stellen Sie sich vor, in einem Umfeld zu arbeiten, das das Unternehmen auf die nächste Stufe hebt, wo Ihre Leidenschaft, Werte und Fähigkeiten entscheidend sind, um die industrielle Fertigung und darüber hinaus zu beeinflussen. Bei Bystronic kann dies Ihre Realität werden. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel, um unsere Ambitionen und unseren fortwährenden Erfolg voranzutreiben und zu fördern. Gemeinsam haben wir eine Kultur geschaffen, in der unsere Mitarbeiter im Mittelpunkt stehen und uns inspirieren, Entscheidungen zu treffen, die ihnen am besten dienen und mit unserem Zweck übereinstimmen. So sehr wir auch in einem Technologiebereich tätig sind, treiben Menschen den echten Wandel voran.
Erforschen Sie unsere Karriereseite, um mehr darüber zu erfahren, wie wir arbeiten.
Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development Arbeitgeber: Bystronic Laser AG
Kontaktperson:
Bystronic Laser AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über Bystronic und unsere Projekte im Bereich Machine Vision. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits Erfahrungen mit Bildverarbeitung oder Machine Learning hast, bringe Beispiele mit. Das zeigt uns, dass du praktisch denken kannst und kreativ bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technik haben und bereit sind, kreativ zu denken.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit Python, C/C++ oder Bildverarbeitung gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das macht einen großen Unterschied.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte deutlich zu machen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bystronic Laser AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Bystronic verwendet, insbesondere im Bereich Machine Vision. Informiere dich über gängige Bildverarbeitungsbibliotheken wie OpenCV und HALCON sowie über die Grundlagen des maschinellen Lernens. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Bildverarbeitung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei Bystronic wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du kreative Lösungen in Gruppen gefunden hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Bereich Machine Vision oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.