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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte Anwendungsfälle in Computer Vision und unterstütze bei der Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Bystronic – ein globales Technologieunternehmen, das die Zukunft der industriellen Fertigung gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, kreative Projekte und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Produktion mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften und solide Softwareentwicklungskompetenzen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir sind Bystronic – ein globales Technologieunternehmen, das leidenschaftlich daran arbeitet, die Zukunft der industriellen Fertigung zu gestalten. Wir möchten mit Menschen zusammenarbeiten, die uns dabei unterstützen, neue Möglichkeiten für eine vernetzte, nachhaltige Produktion weltweit zu schaffen.
Um das Team im Bereich Machine Vision zu unterstützen, bieten wir eine interessante Praktikumsstelle an unserem Standort in Niederönz an (Dauer: 6 Monate, frühester Beginn: Juni 2026).
Was Sie tun werden:- Bewertung von Anwendungsfällen in klassischer Computer Vision und maschinellem Lernen
- Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Industriekameras in Kombination mit unserem Vision-Framework
- Prototypenaufbau mit einer oder mehreren Kameras in einer industriellen Umgebung, Datensammlung
- Unterstützung von Daten-Normalisierungs-Workflows basierend auf ETL (Extract, Transform, Load)
- Aufbau der Grundlage für Leistungsbewertung und automatisierte Kennzeichnung in der Produktion
- Analyse von Bildern mithilfe von Vision-Algorithmen
- Dokumentation von Erkenntnissen und Ergebnissen
- Abschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik, Softwaretechnik oder Mikrotechnologie (HF/FH/Universität)
- Solide Softwareentwicklungskompetenzen (Python, C/C++, Windows und/oder Linux)
- Erfahrung mit Kamerasystemen und Bildverarbeitung (OpenCV, HALCON) sowie maschinellem Lernen
- Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil
- Starke Teamarbeit, Kreativität und eine innovative Denkweise
- Fließend in Englisch und/oder Deutsch
Stellen Sie sich vor, in einer Umgebung zu arbeiten, die das Unternehmen auf die nächste Stufe hebt, wo Ihre Leidenschaft, Werte und Fähigkeiten entscheidend sind, um die industrielle Fertigung und darüber hinaus zu beeinflussen. Bei Bystronic kann dies Ihre Realität werden. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel, um unsere Ambitionen und unseren fortwährenden Erfolg voranzutreiben und zu fördern. Gemeinsam haben wir eine Kultur geschaffen, in der unsere Mitarbeiter im Mittelpunkt stehen und uns inspirieren, Entscheidungen zu treffen, die ihnen am besten dienen und mit unserem Zweck übereinstimmen. So sehr wir auch in einem Technologiegeschäft tätig sind, sind es die Menschen, die echten Wandel bewirken.
Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development Arbeitgeber: Bystronic Laser AG
Kontaktperson:
Bystronic Laser AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit den Menschen dort. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an einem Praktikum im Bereich Machine Vision und erkläre, wie du das Team unterstützen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für technische Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen, besonders über alles, was mit Bildverarbeitung und maschinellem Lernen zu tun hat. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Machine Vision (60-100%) Engineering & Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technik haben und bereit sind, kreativ zu denken.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Software-Entwicklungskompetenzen und Erfahrungen mit Kamerasystemen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python oder C/C++ dir helfen können, im Bereich Machine Vision erfolgreich zu sein.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen einfach verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bystronic Laser AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Maschinenvision verwendet werden, wie OpenCV und HALCON. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben bei Bystronic anwendbar sind.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse ihr gemeinsam erzielt habt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Bereich Maschinenvision oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.