Datenwissenschaftler (m/w/d) mit Fokus auf Künstliche Intelligenz aka “KI-Innovationspilot:in im Datenuniversum”

Dein Einflussbereich

Du hast ein Interesse an neuen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz und kannst deren Anwendbarkeit und Risiken für die Digitalisierung der bayerischen Verwaltung einschätzen.

Was wir von Dir erwarten:

• KI inkl. Machine und Deep Learning: Du identifizierst Probleme, findest Daten und löst Probleme mithilfe Künstlicher Intelligenz.
• Modellarbeit und Variablenbeziehung: Du entwickelst, implementierst und monitorst Modelle, die hoch-dimensionale Daten nutzen, um Beziehungen zwischen Variablen aufzuzeigen oder um abhängige Variablen zu schätzen.
• Expertenrat: Du berätst interne und externe Stakeholder hinsichtlich des Einsatzes Künstlicher Intelligenz zur Lösung von Problemen sowie Effizienzsteigerung.
• Daten verstehen und aufbereiten: Datenqualität ist Dir wichtig. Annotation ist bei uns kein lästiges Beiwerk, sondern Grundlage guter Lösungen. Du verantwortest die Annotation und Qualitätssicherung der Trainings- und Evaluationsdaten und weißt, warum das die Ergebnisse entscheidend prägt.
• Modelle bauen, nicht nur anwenden: Du konzipierst und baust robuste Verarbeitungspipelines für komplexe, reale Anwendungsfälle, kombinierst dabei je nach Problem klassische ML-Verfahren mit modernen Sprachmodellen, feintunest die eingesetzten Modelle auf die jeweiligen Bedarfe und optimierst kontinuierlich Ergebnisqualität und Performance — von der ersten Idee bis zu einem stabilen MVP.
• Mit Stakeholdern im echten Austausch stehen: Du übersetzt zwischen fachlichem Bedarf und technischer Machbarkeit, stehst im regen Austausch mit Fachreferaten und Ministerien und sorgst dafür, dass Lösungen nicht an der Realität der Verwaltung vorbeigehen, sondern sie treffen.
• Am Puls der Entwicklung bleiben: Du verfolgst neu veröffentlichte Modelle nicht nebenbei, sondern verprobst sie aktiv, benchmarkst sie gegen bestehende Lösungen und triffst datenbasierte Entscheidungen darüber, was in unsere Systeme einzieht und was nicht.
• Über den Tellerrand hinausdenken: Neben konkreten Projekten beschäftigst Du Dich einerseits breiter mit Machine Learning und Deep Learning, bringst Dich andererseits aber auch dort ein, wo klassische Verfahren, wie regelbasierte Systeme in Automatisierungslösungen, ausreichen.
• Perspektive agentische KI: Sprachmodelle, die nicht nur analysieren, sondern selbstständig mehrstufige Verwaltungsprozesse unterstützen, sind kein Trend, den wir ignorieren. Wenn Du Lust hast, Dich auch mit agentischen KI-Ansätzen auseinanderzusetzen, um Verwaltungsprozesse für alle Beteiligten einfacher zu machen, findest Du bei uns den Raum dafür.
• Ziel Deiner Mission: Du bist eine der Stimmen, die die “Needs” für die KI-Entwicklung in unserer Abteilung “Digitale Projekte 1” formuliert.

Dein Portfolio

Wir arbeiten in crossfunktionalen Teams und setzen agile, klassische oder hybride Methoden ein. Und Du bist mittendrin. Klingt nach einer spannenden Herausforderung?

Das bringst Du dafür mit:

• Dein Background: Du hast Dein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder in vergleichbaren Studiengängen mit relevantem Bezug erfolgreich abgeschlossen.
• In Deinem Toolkit: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen ML-Softwarebibliotheken (PyTorch, Transformers, scikit-learn). Darüber hinaus besitzt Du ein fundiertes Verständnis von Machine Learning – von herkömmlichen ML-Methoden wie linearer Regression, entscheidungsbaumbasierten Modellen, Klassifikation sowie Zeitreihen, hin zu Deep Learning und generativer KI. Du hast praktische Erfahrungen mit Sprachmodellen: Prompting, Fine-tuning, Evaluation, Benchmarking. Du weißt aus eigener Anwendung, wo aktuelle Modelle stark sind und wo sie scheitern.
• Dein erweitertes Toolkit: Du hast Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten(banken). Du beherrschst den Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten (z.B. Dokumente, Texte, Formulare). Kenntnisse in OCR sind ein Plus. Ein Plus sind auch Kenntnisse in MLOps und dem Umgang mit Tools wie beispielsweise MLflow. Erfahrung im Umgang mit Containerisierung und Plattformen wie Docker oder Kubernetes sowie Cloud-Umgebungen, beispielsweise Azure, AWS, GCP oder StackIT sind von Vorteil. Kenntnisse im Data Storytelling und Data Visualization sind ebenso von Vorteil.
• Deine Methode: Du hast die Fähigkeit, komplexe Probleme mit Fachbereichen zu durchdringen, die keinen technischen Hintergrund haben, und daraus tragfähige Lösungsansätze zu entwickeln.
• Deine Superpower: Du hast die Begeisterung, mit modernster Technologie zu arbeiten, zu experimentieren und neue und effizientere Wege zu entdecken.
• Deine Soft Skills: Du bringst analytisches Denken, Wissbegierde, Teamfähigkeit, Anpassungsfähigkeit, kritisches Denken, Neugierde und Problemlösungsfähigkeit mit.
• Deine Sprache: Du hast Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C2) sowie gute Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung: Du bist bereit, Dich einer staatlichen Sicherheitsüberprüfung nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) zu unterziehen, die erforderlich werden kann. Die Zustimmung zur Sicherheitsüberprüfung ist Bestandteil des Arbeitsvertrags.

Job mit Sinn

Bei der byte entstehen durch Dich digitale Lösungen für Staat und Gesellschaft, die konkret das Leben der Menschen in Bayern verbessern. Du gestaltest eine moderne und zukunftsfähige Verwaltung aktiv mit – einfach, sicher und transparent. Statt Gewinnmaximierung stehen Wirkung, Verantwortung und nachhaltige Digitalisierung im Mittelpunkt.

Das findest Du bei uns:

• Impact: Wir verfolgen ein gemeinsames großes Ziel: eine digitale Verwaltung in Bayern, die allen Menschen das Leben erleichtert.
• Flexibilität: Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Leben liegt uns am Herzen. Deswegen bieten wir Dir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bis zu 8 Tagen im Monat (bei einer 5-Tage-Woche) remote zu arbeiten. Bei der byte gibt es 30 Urlaubstage im Jahr. Und wenn einmal Überstunden anfallen, können diese durch freie Tage ausgeglichen werden. Und sogar eine Workation ist bei uns machbar.
• Gestaltungsspielraum: Wir glauben an flache Hierarchien und befähigen Dich, Themen eigenverantwortlich in die Hand zu nehmen.
• Weiterentwicklung: Wir fördern Deine individuelle Entwicklung – fachlich wie persönlich.
• Vielfalt: Für uns zählen Deine Persönlichkeit und Deine Motivation – unabhängig von Alter, Herkunft und sexueller Orientierung. Und auch fachlich ziehen wir unsere Stärke aus der Vielfalt. Technik und Sozialwissenschaften? Ergänzen sich bei byte schon heute.
• State of the Art: Wir wenden moderne Methoden der Digitalwirtschaft und Start-up-Welt an. Dafür arbeiten wir in agilen, crossfunktionalen Teams und mit modernstem Equipment. Wir arbeiten in modernen Büroräumen in zentraler Lage in München, die öffentlich auch für Pendlerinnen bzw. Pendler sehr gut erreichbar sind.
• Benefit: Du wirst bei der Zusatzversorgungskasse Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL) zusätzlich rentenversichert. Wir bieten regelmäßig freiwillige Team-Events an und sind Egym-Wellpass Firmenfitness-Partnerin. Gegen einen kleinen Arbeitnehmeranteil kannst Du in 15.000 Partnerstudios trainieren.
• Sicherheit & faire Bezahlung: Als öffentlich finanziertes Unternehmen orientieren wir uns am TV-L. Dadurch bilden wir stets die Tariferhöhungen ab, die zentral verhandelt werden. Die Eingruppierung der Stelle richtet sich nach der Entgeltgruppe E 14 TV-L. Die konkrete Stufenzuordnung ermitteln wir aus Deiner Berufserfahrung.

Über uns

Wir sind byte – die Bayerische Agentur für Digitales. Als Digitalagentur des Freistaats Bayern haben wir den Anspruch, moderne Methoden der Digitalwirtschaft und Start-Up-Welt in den staatlichen Bereich zu übertragen sowie dauerhaft eigene digitale Expertise für den Staat aufzubauen.

Verwaltung, einfach, bequem, sicher. Um das zu erreichen, unterstützen und beraten wir die bayerischen Ministerien und ihre nachgeordneten, staatlichen Institutionen von der Bedarfsermittlung bis hin zu Schulungsmaßnahmen und Kommunikation nach Einführung neuer Lösungen beim Management digitaler Projekte und Produkte.